发动机高压转子连接工艺参数的多目标智能优化方法技术

本发明专利技术提供了一种发动机高压转子连接工艺参数的多目标智能优化方法，包括构建各轮盘的有限元实体模型；柔性区域和刚性区域划分；柔性体空间位姿和刚性体空间位姿；获取高压转子整体空间位姿；构建高压转子几何误差传递模型；构建高压转子不平衡量计算模型；采用多目标智能算法，利用高压转子几何误差传递模型和高压转子不平衡量计算模型，对高压转子的连接工艺参数进行多目标智能优化，获得转子连接工艺参数。本发明专利技术的方法能获得最优的转子装配同心度和不平衡量分布，可以有效提高航空发动机高压转子装配的一次合格率和装配质量。高压转子装配的一次合格率和装配质量。高压转子装配的一次合格率和装配质量。

【技术实现步骤摘要】
发动机高压转子连接工艺参数的多目标智能优化方法


[0001]本专利技术属于航空发动机领域，涉及发动机高压转子装配工艺技术，具体涉及一种发动机高压转子连接工艺参数的多目标智能优化方法。

技术介绍

[0002]航空发动机高压转子具有典型的高速、高压、高温的运行特征，其对高压转子的装配性能有着极高的要求，其中装配同心度和不平衡量是装配时的两个关键指标，会直接影响航空发动机高压转子运行特性和使用寿命。
[0003]目前航空发动机高压转子的各级轮盘普遍采用过盈止口定心，精密螺栓轴向压紧的连接结构，转子的轮盘多装配难度大。同时，装配止口处法兰厚度小、转子轮盘存在的形貌误差、转子连接工艺(包括拧紧顺序、螺栓预紧力、起始点、装配相位、过盈量等)等也会直接影响转子的同心度和不平衡量。因此，发动机高压转子设计时，考虑对航空发动机高压转子连接工艺参数的装配同心度和不平衡量进行智能优化是很有必要的。
[0004]目前，现有的航空发动机高压转子多目标智能优化方法存在一些问题，主要包括：优化使用的误差传递模型与不平衡量计算模型中，未考虑航空发动机高压转子的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发动机高压转子连接工艺参数的多目标智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取高压转子中各轮盘的几何跳动数据、初始不平衡量，并构建各轮盘的有限元实体模型；S2、将各轮盘的有限元实体模型划分为柔性区域和刚性区域；S3、获取各轮盘的柔性体空间位姿和刚性体空间位姿；S4、依据各轮盘的柔性体空间位姿和刚性体空间位姿，获取高压转子整体空间位姿；S5、基于高压转子整体空间位姿和高压转子装配工艺，构建高压转子几何误差传递模型；S6、基于初始不平衡量和高压转子几何误差传递模型，构建高压转子不平衡量计算模型；S7、采用多目标智能算法，利用高压转子几何误差传递模型和高压转子不平衡量计算模型，对高压转子的连接工艺参数进行多目标智能优化，获得转子连接工艺参数。2.根据权利要求1所述的发动机高压转子连接工艺参数的多目标智能优化方法，其特征在于，步骤S2中，轮盘的有限元实体模型中柔性区域和刚性区域是依据装配时该轮盘是否有变形进行划分的，其中柔性区域为装配变形区域，刚性区域为装配无变形区域。3.根据权利要求1所述的发动机高压转子连接工艺参数的多目标智能优化方法，其特征在于，步骤S3中，轮盘的柔性体空间位姿的获取方法，包括：S31、基于高压转子装配工艺，对轮盘柔性区域构建安装边跨尺度分析模型；S32、依据安装边跨尺度分析模型，获取轮盘的柔性体空间位姿。4.根据权利要求3所述的发动机高压转子连接工艺参数的多目标智能优化方法，其特征在于，步骤S31中，基于高压转子装配工艺，对轮盘柔性区域构建安装边跨尺度分析模型，包括：S311、对轮盘的柔性区域构建三维参数化实体模型；S312、依据线单元控制方法，构建六面体网格有限元仿真模型；S313、对三维...

【专利技术属性】
技术研发人员：付玄，衣昕，赵勇，喻琳镨，谭天，尚腾，刘介金，
申请(专利权)人：中国航发四川燃气涡轮研究院，
类型：发明
国别省市：