基于运动目标轮廓信息的视频对象分割方法技术

本发明专利技术公开了一种可以实现静止背景下视频运动目标的实时自动分割的基于目标轮廓信息的视频对象分割方法，其步骤是：１）确定运动目标轮廓信息表征目标区域运动特性；２）输入视频图像帧；３）采用自适应阀值的运动区域变化检测方法对目标运动区域进行检测；４）获取运动目标轮廓信息；５）获取目标运动区域二值化模板；６）结合原始图像帧与步骤５）中的二值化模板输出运动图像区域。本发明专利技术主要应用在基于内容的视频检索与视频监控的底层视频处理技术中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到视频运动目标的分割方法，尤其涉及到一种基于运动目标轮廓 信息的视频对象分割方法。
技术介绍
视频分割是指按一定的标准把视频帧分成多个区域，其目的是为了从视频序 列中分离出有意义的实体。目前，国内外许多专家学者提出了很多相关的分割 算法。按照分割时是否有人的参与，可将这些分割算法分为交互式分割算法和 自动分割算法。在交互式分割方法中，首先通过人工交互描绘出了需要提取的视频对象，然 后再通过分割得到空间同质的精细划分，最后得到分割的视频对象。交互式分 割方法对静止背景序列和运动背景序列都能获得十分理想的结果，边缘定位也 比较精确。但是，交互式分割算法中每一帧都需要人为的判断和校正来提高分 割的准确性，需要结合人的主观分析和人为介入，工作效率低，难以满足实时 性要求。自动分割算法在分割过程中无需人工参与，可以自动地从视频序列中 分割出视频对象。但自动分割方法普遍存在着分割过程中分割准确度与计算量 的矛盾问题，难以同时满足分割的实时性与分割的准确性要求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种可以实现静止背景下视频运动目 标的实时自动分割的基于目标轮廓信息的视本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于目标运动轮廓信息的视频对象分割方法，其步骤是：　１）确定运动目标轮廓信息表征目标区域运动特性；　２）输入视频图像帧；　３）采用自适应阀值的运动区域变化检测方法对目标运动区域进行检测；　４）获取运动目标轮廓信息，其步骤为：　①计算原始图像序列的形态梯度图像；　②对获取的形态梯度图像进行给定阀值的非线性变换；　③对非线性变换后获取的图像进行尺度等级划分；　④对进行尺度等级划分后的形态梯度图像采用分水岭浸没算法进行进水淹没，标记区域和水线；　５）获取目标运动区域二值化模板，其步骤为：　①根据时域相邻帧差信息以及步骤３）中对目标运动区域检测的结果，提取初始的运动区域，得到初始的二值化模板；　②对得...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李银伢，吴建明，
申请(专利权)人：江苏银河电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]