【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，属于机器视觉领域图像定位算法，特别针对有交错的重复目标的图像定位。
技术介绍
图像识别是图像识别领域中的重要问题，在现代自动化设备中起着关键作用，是利用机器视觉进行闭环自动控制的系统中不可或缺的组成部分。图像识别系统需要实时的从场景图像中识别出所有与给定模板图像相匹配的目标图像，其识别效率、可靠性、鲁棒性直接影响到整个自动化设备的性能。目前流行的商业图像识别系统，都已成功应用于工程实践。然而这些系统对单目标图像识别比较完善，在处理多目标图像识别时尚存在不少问题亟待解决。特别的，当场景中目标之间存在交错现象时，现有的模板识别方法不能正确反映目标的匹配程度，使得识别正确率大大降低。因此，对多目标图像识别算法进行研究，使其能够处理目标图像间的交错现象是提高当前多目标图像识别的鲁棒性，扩大其应用范围亟待解决的问题。针对上述问题，本专利技术提出了一种新的基于物体轮廓特征的图像识别方法。该方法首先对模板进行分析处理，得到最小类间距离，在对场景图像的搜索过程中，利用该最小类间距离以及优化过程中形成的适应度图景建立高斯混合模型，通过该模型指导进化，提高了搜索...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
2012.03.11 CN 201210061436.21.一种基于目标轮廓特征的图像识别方法，根据目标的轮廓特征而非整个模板计算相似度，并据此对模板进行分析得到最小类间距离，其特征步骤描述如下 a.对模板图像进行去噪处理； b.将其进行二值化处理以消除噪音的影响，其中I表示感兴趣的目标象素，O表示非目...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜凯，
申请(专利权)人：无锡派图半导体设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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