【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于区域分割的序列红外与可见光图像融合，是基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform，NSCT)和区域分割的序列红外与可见光图像融合方法，可以应用于各类军用或民用的图像处理系统。
技术介绍
随着传感技术的发展目前获取图像的方式越来越多以及数据量的剧增，大量的信息难以利用，因此图像融合技术成为国际研究的热点。图像融合作为数据融合的重要组成部分，是一种可视的数据融合技术，它综合了传感器技术，图像与信号处理、计算机技术、人工智能、统计与估计理论等多科学的高新技术。图像融合技术利用多源图像中的冗余信息和互补信息，利用优势互补的数据来提高图像信息的可用程度，同时增加了对融合图像的解释的可靠性，提高了融合图像应用的鲁棒性。 红外图像与可见光图像不同，红外图像不依赖于外部的光线，利用场景内物体本身各个部分热辐射的差异获取物体图像的细节，因此红外图像一般较暗，信噪比低、无彩色信息、缺少层次感，且目标图像与背景对比度低、边缘模糊；而可见光图像对比度相对较高，目标包含一定的细节信息，但在黑暗...
【技术保护点】
一种基于区域分割规则的序列红外与可见光图像的融合方法，其特征在于步骤如下： 步骤１非下采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换分解：对待融合的序列红外图像｛Ａ↓［ｉ］｝和可见光图像｛Ｂ↓［ｉ］｝的第ｉ帧的红外图像Ａ↓［ｉ］和可见光图像Ｂ↓［ｉ］进 行非下采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换，得到第ｉ帧红外图像源Ａ↓［ｉ］和可见光图像Ｂ↓［ｉ］的非下采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换系数｛Ｈ↓［ｊ，ｋ］↑［Ａ↓［ｉ］］，Ｌ↑［Ａ↓［ｉ］］｝和｛Ｈ↓［ｊ，ｋ］↑［Ｂ↓［ｉ］］，Ｌ↑［Ｂ↓［ｉ］］｝；其中Ｌ↑［Ａ↓［ｉ］］为第ｉ帧的红外图像Ａ↓［ｉ］低频信息图像，Ｈ↓［ｊ，ｋ］↑［Ａ↓［ｉ］］为...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郭雷，刘坤，常威威，李晖晖，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]
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