基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法技术

技术编号:2949205 阅读:335 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
一种基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法,首先采用区域生长方法对红外图像进行分割,然后利用分割后各区域亮度与背景亮度的差异程度去判断每一个分割后的区域是否属于准目标区域,采用最近邻关联方法从所有检测到的准目标区域中找出真实的运动目标,最后采用基于不可分离小波框架变换的图像融合方法将红外序列图像中检测到的目标信息融合到可见光序列图像中。本发明专利技术利用了两种成像传感器所成图像的空间灰度信息及序列图像时间轴上的运动信息,融合后的序列图像既具有红外图像较好的目标指示特性,又具有可见光图像较高的清晰度,有利于提高监控人员对目标情景的感知能力。本发明专利技术可广泛应用于目标成像、安全监视等领域中。(*该技术在2024年保护过期,可自由使用*)

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种,是信息融合领域中的一项红外与可见光序列图像信息融合方法,在目标成像、安全监视等系统中均有广泛应用。
技术介绍
图像融合技术是多传感器信息融合中可视信息的融合,它利用各种成像传感器不同的成像方式,为不同的影像提供互补信息,增加图像信息量,减少原始图像数据量,提高对环境的适应性,以获得更可靠、更准确的有用信息供观察或进一步处理。它是一门综合了传感器、信号处理、图像处理和人工智能等的新兴技术。近年来,图像融合已成为一种十分重要和有用的图像分析与计算机视觉技术。它在自动目标识别、计算机视觉、遥感、机器人、医学图像处理以及军事应用等领域有着广泛的应用前景。可见光成像传感器和红外成像传感器是两种常用的传感器,工作机理不同,性能也各有差异。红外成像传感器与一般的可见光成像传感器不同,它采用红外探测器获取地面目标的红外辐射,记录的是目标自身的红外辐射信息。利用红外成像传感器对温度的敏感性,在军事上常用于探测和监视如人员、飞机、坦克、导弹发射和核爆炸等有热源目标。由于红外成像传感器是靠探测目标与背景间的热辐射差异来识别目标的,因而具有特殊的识别伪装能力。尽管红外成像传感器对热目本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法,其特征在于包括如下具体步骤:1)采用基于区域生长的图像分割方法对当前帧红外图像进行分割,区域生长选择的灰度相似阈值取为热目标区域亮度均值与周围背景亮度均值的差的0.3-0.6倍;2)利用分割后各区域亮度与背景亮度的差异程度,求取每一个分割后的区域属于准目标区域的信任程度,如果某区域亮度均值与背景的亮度均值相比越高,则该区域属于准目标区域的信任度越接近1,否则该区域属于准目标区域的信任度越接近0;3)结合以前各帧红外图像检测到运动目标,采用最近邻关联方法从所有检测到的准目标区域中找出当前帧红外图像中真实的运动目标。目标运动状态为包含水平方向位置...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:敬忠良李振华孙韶媛
申请(专利权)人:上海交通大学
类型:发明
国别省市:31[中国|上海]

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