基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备技术方案

本发明专利技术属于医疗设备领域，为基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备，该方法包括：基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值；对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析，筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标；通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型，通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准；通过主成分分析获取各个系统的生理年龄，通过主成分分析拟合出受检者全身系统的生理年龄。本发明专利技术可以提高生理年龄预测的稳定性以及准确性，避免了传统生理年龄预测的过度拟合以及指标单一对生理年龄预测的偏差。度拟合以及指标单一对生理年龄预测的偏差。度拟合以及指标单一对生理年龄预测的偏差。

【技术实现步骤摘要】
基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备


[0001]本专利技术涉及于医疗设备领域，具体涉及基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备。

技术介绍

[0002]生物学年龄，是根据正常人体生理学和解剖学的发育状态所推断出来的年龄，表明人体的组织结构和生理功能的实际状态是人体健康状况的综合指数，是机体老化程度的客观表述。现有的生理年龄预测缺乏对生物年龄概念的准确界定是生物年龄相关工作的一个典型特征。这就是为什么对各种已发表的方法的结果进行比较没有什么意义，并且最终证明它们的最优性是不可能的。现有技术对生物学年龄(Biological Age,BA)的计算和评估过于简单，仅通过简单的生化指标、心理测试报告、衰老相关基因、端粒酶等获得个体体质指标进行，做法过于粗糙，不够科学严谨。
[0003]生理年龄是指一个生物体的生理状态相对于其实际年龄的度量，是生物体的实际年龄和健康状况之间的关系的指示器。生物学年龄可能比实际年龄更能反映一个人的健康状况。例如，某些人的实际年龄可能较大，但他们的身体状态和健康状况与年轻人相似，这意味着他们的生物学年龄可能比实际年龄更年轻。目前的生物学年龄预测指标主要集中在基因组、转录组、代谢组、免疫组、细胞组等方面，缺乏综合性的指标，不能全面反映生物学年龄。
[0004]现有的生理年龄预测形式过于单一，不系统且很难全面的反应生理状态，因为生理年龄常常是与多个因素相联系的，由多个自变量共同来预测或估计因变量。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大，但有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达式不确定，使得回归分析在某些情况下受到限制，预测精确度较低，可能会出现过度拟合。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术所存在的技术问题，本专利技术提供基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备，通过对鹰演扫描系统的数据进行分析、拟合出一套科学的算法体系用来完成生理年龄进行精准预测的效果。
[0006]本专利技术的第一个目的在于提供于基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法。
[0007]本专利技术的第二个目的在于提供基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测系统。
[0008]本专利技术的第三个目的在于提供一种计算机设备。
[0009]本专利技术的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：
[0010]基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，所述方法包括：
[0011]S1、基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值，将若干受检者的多项生理指标值按性别、年龄分组；
[0012]S2、对获取到的生理指标值数据进行数据清洗，对数据清洗后的各项生理指标进
行相关性分析，筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标；
[0013]S3、将各个生理年龄预测指标数据分为训练集、验证集和测试集，通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型，通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准；
[0014]S4、将生理年龄预测指标按不同系统进行分类，通过主成分分析获取各个系统的生理年龄，根据各个系统的生理年龄通过主成分分析拟合出受检者全身系统的生理年龄。
[0015]本专利技术的第二个目的可以通过采取如下技术方案达到：
[0016]基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测系统，所述系统包括：
[0017]人体生理指标数据获取模块，用于基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值，将若干受检者的多项生理指标值按性别、年龄分组；
[0018]数据相关性分析模块，用于对获取到的生理指标值数据进行数据清洗，对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析，筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标；
[0019]生理年龄预测模型生成和校准模块，用于将各个生理年龄预测指标数据分为训练集、验证集和测试集，通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型，通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准；
[0020]全系统的生理年龄确定模块，用于将生理年龄预测指标按不同系统进行分类，通过主成分分析获取各个系统的生理年龄，根据各个系统的生理年龄通过主成分分析拟合出受检者全身系统的生理年龄。
[0021]本专利技术的第三个目的可以通过采取如下技术方案达到：
[0022]一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现上述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法。
[0023]本专利技术与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
[0024]本专利技术提供基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备，基于鹰演人体扫描系统提供的人体各系统精准、全面的生物活性和功能状态报告，系统性获得人体的多项生理信息，通过数据训练拟合出最佳的预测模型，提高了生理年龄预测的稳定性以及准确性，避免了传统生理年龄预测的过度拟合以及指标单一对生理年龄预测的偏差。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0026]图1是本专利技术实施例中的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法的流程图；
[0027]图2是本专利技术实施例中的CA与BA的偏差图；
[0028]图3是本专利技术实施例中的单项生理年龄拟合图。
具体实施方式
[0029]下面将结合附图和实施例，对本专利技术技术方案做进一步详细描述，显然所描述的
实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，本专利技术的实施方式并不限于此。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]实施例1：
[0031]本专利技术基于鹰演人体扫描系统提供的人体各系统精准、全面的生物活性和功能状态报告，系统性获得人体的多项生理信息，通过数据训练拟合出最佳的预测模型，再经过生理年龄校准可得出各系统以及总的生理年龄，提高节生理年龄预测的准确率，有助于机体异常的监测和早期疾病的判断，可以从不同角度帮助解析机体的生理状态。
[0032]如图1所示，基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法的流程图，本专利技术所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，包括以下步骤：
[0033]S1、基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值，将若干受检者的多项生理指标值按性别、年龄分组，建立拥有不同年龄、不同性别的受检者及其对应的多项生理指标值的数据库。
[0034]鹰演人体扫描系统是一种的病源查寻诊断系统，用于提供受检者的人体各系统器官的生物活性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值，将若干受检者的多项生理指标值按性别、年龄分组；S2、对获取到的生理指标值数据进行数据清洗，对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析，筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标；S3、将各个生理年龄预测指标数据分为训练集、验证集和测试集，通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型，通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准；S4、将生理年龄预测指标按不同系统进行分类，通过主成分分析获取各个系统的生理年龄，根据各个系统的生理年龄通过主成分分析拟合出受检者全身系统的生理年龄。2.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述鹰演人体扫描系统是一种病源查寻诊断系统，用于提供受检者的人体各系统器官的生物活性和功能状态报告。3.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述步骤S1包括获取受检者的基本信息，基本信息包括：性别、生日年龄、身高、体重和身体状态。4.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述对获取到的生理指标值数据进行数据清洗，包括：去除不必要的数据，填充缺失的值，转换数据类型，对清理后的生理指标值数据进行分组。5.根据权利要求4所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析，筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标，包括：通过Pearson相关性分析计算生理年龄与各项生理指标的相关性，得到相关系数和检验概率；选取相关系数的绝对值大于0.8且检验概率小于0.05的生理指标生理年龄预测指标。6.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型，包括：根据一个生理年龄预测指标的数据通过机器学习数据清洗然后拟合生成的多个线性模型，选取拟合优度系数最高的一个线性模型作为生理年龄预测指标模型；将生理年龄预测指标的数据分为...

【专利技术属性】
技术研发人员：嵐山芮，张宗明，
申请(专利权)人：广州瑞铂茵健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：