【技术实现步骤摘要】
基于超声波和3D环视的车辆碰撞预警及处理方法、装置
[0001]本专利技术涉及车辆辅助系统
,具体涉及基于超声波和3D环视的车辆碰撞预警及处理方法、装置。
技术介绍
[0002]目前的汽车碰撞系统主要用于倒车,在倒车时才会指定启动影像,影像内容包括后视影像和全景俯视影像内容,但是在其它方向障碍物的检测和显示时存在缺陷,且该模式下的全景影像无法对车辆周围的立体障碍物进行完整显示。
[0003]3D环视影像虽然能解决车辆周围立体障碍物显示不佳的问题,但是需要驾驶员主动进行启动和视角切换,且无法对驾驶员做出预警,存在安全隐患。
[0004]因此,急需提出一种基于超声波和3D环视的汽车碰撞预警方法及装置,解决现有技术中存在无法根据障碍物所在位置自动进行视角切换的技术问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,有必要提供基于超声波和3D环视的汽车碰撞预警方法及装置,用以解决现有技术中存在无法根据障碍物所在位置自动进行视角切换的技术问题。
[0006]一方面,本专利技术提供了一种基于超声波和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于超声波和3D环视的车辆碰撞预警及处理方法,其特征在于,包括:获取超声波信号数据,所述超声波信号数据包括由车辆发出并经障碍物反射的超声波反射信号;对所述超声波反射信号进行滤波处理;基于预设第一判断模型对滤波处理后的超声波反射信号进行预警距离判断,获取距离预警等级;响应于预设预警区域内障碍物的识别,根据所述距离预警等级向驾驶员输出警示信号,并基于预设第二判断模型对所述障碍物进行障碍物方向判断,获取障碍物方向信息;获取车辆周围的原始图像数据,建立所述车辆的3D环视模型;切换至与所述障碍物方向信息匹配的3D环视虚拟相机视角。2.根据权利要求1所述的车辆碰撞预警及处理方法,其特征在于,所述对所述超声波反射信号进行滤波处理的滤波算法为卡尔曼滤波算法。3.根据权利要求1所述的车辆碰撞预警及处理方法,其特征在于,所述距离预警等级与所述障碍物所在区域相对应,所述障碍物所在区域距离所述车辆由远到近依次分为安全区域、警告区域和报警区域;其中,所述预警区域包括所述警告区域和所述报警区域。4.根据权利要求3所述的车辆碰撞预警及处理方法,其特征在于,所述第一判断模型和所述第二判断模型均采用神经网络模型。5.根据权利要求1所述的车辆碰撞预警算法,其特征在于,在获取车辆周围的原始图像数据前,还包括:根据张正友标定法计算摄像头内参和畸变系数,进行图像的畸变校正;基于统一世界坐标系法得到标定物的角点坐标,计算透视变换矩阵,进行标定物所在方位的俯视图切换;根据加权平均法计算所述图像中像素点的权值,基于所述俯视图建立对应的权值图像;获取所述俯视图的曝光补偿参数;计算3D环视立体模型的顶点数据和纹理贴图的纹理坐标数据;设置与预设障碍物方向匹配的虚拟相机视角。6.根据权利要求5所述的车辆碰撞预警及处理方法,其特征在于,当至少两个所述障碍物方向存在障碍物时,所述虚拟相机视角为360
°
全景视角。7.根据权利要求5所述的车辆碰撞预警及处理方法,其特征在于,所述基于统一世界坐标系法得到地面标定物的角点坐标,包括:将多...
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