【技术实现步骤摘要】
一种误感知车道线提取方法
[0001]本专利技术涉及众包高精度地图生产领域,尤其涉及一种误感知车道线提取方法及系统。
技术介绍
[0002]在众包高精地图的制作过程中,车道线是生成正确车道拓扑的关键信息。当前大多数车道线数据均来源于感知数据,即车端相机实时扫描并进行图像识别获取车道线数据。受限于图像识别的精度,路面印刷的字体、方向箭头等地面标记经常被误识别为车道线,这些误感知的车道线会对最终生成的车道向量形态造成影响。
技术实现思路
[0003]本专利技术针对现有技术中存在的技术问题,提供一种误感知车道线提取方法及系统,利用车道线之间的相对位置关系,提取出大部分误感知车道线数据,提高最终生成的车道级拓扑的准确率,更好地符合现实场景。
[0004]根据本专利技术的第一方面,提供了一种误感知车道线提取方法,包括:步骤1,将车道线拆分为多个车道线段seq;
[0005]步骤2,根据距离和角度差筛选得到待分类车道线两侧的相邻seq;
[0006]步骤3,判断所述待分类车道线两侧的最近的所述相邻 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种误感知车道线提取方法,其特征在于,所述提取方法包括:步骤1,将车道线拆分为多个车道线段seq;步骤2,根据距离和角度差筛选得到待分类车道线两侧的相邻seq;步骤3,所述待分类车道线两侧的最近的所述相邻seq的距离之和不超过d且偏移0.5d内的所述相邻seq数量大于能够与待分类车道线前端或后端接续上的seq数量时,判定所述待分类车道线为误感知车道线;d表示车道宽度。2.根据权利要求1所述的提取方法,其特征在于,所述步骤1中以行点为分隔点对所述车道线进行拆分。3.根据权利要求1所述的提取方法,其特征在于,所述步骤2中筛选所述相邻seq的条件包括:所述相邻seq为与所述待分类车道线在同一道路面上的其他车道线的seq;所述待分类车道线的中点与所述相邻seq的中点的距离小于设定的距离阈值;所述待分类车道线与所述相邻seq的角度差小于设定的角度阈值。4.根据权利要求1所述的提取方法,其特征在于,所述步骤2中判断待分类车道线最多只有一侧存在相邻seq时,所述步骤3中只根据偏移半个车道宽度内的所述相邻seq数量是否大于能够与待分类车道线前端或后端接续上的seq数量来判断所述待分类车道线是否为误感知车道线。5.根据权利要求1或4所述的提取方法,其特征在于,所述步骤3中判断偏移半个车道宽度内的所述相邻seq数量是否大于能够与待分类车道线前端或后端接续上的seq数量的过程包括:步骤301,计算所述待分类车道线与其各个相邻seq数量的线线距离dis;步骤302,记录a≤dis<b的seq数量num1,记录dis<c的seq数量num2;a和c为用来区分seq是否能够与待分类车道线前端或后端接续上的设定阈值,b为用来表示偏移在半个车道宽度内的设定阈值;步骤303,num1>num2时,则判定所述待分类车道线为误感知车道线。6.根据权利要求1所述的提取方法,其特征在于,所述步骤3中判断所述待分类车道线两侧的最近的所述相邻seq的距离之和不超过d的过程包括:步骤301',...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡晨,石涤文,尹玉成,覃飞杨,胡丹丹,姚琼杰,丁豪,刘博瀚,刘奋,
申请(专利权)人:武汉中海庭数据技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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