本申请提供了一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值；根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据维护顺序对存在异常的公路机电设备进行维护。达到通过量化分析的结果实现对机电设备维护工作进行科学维护的效果。对机电设备维护工作进行科学维护的效果。对机电设备维护工作进行科学维护的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及公路维护
，具体而言，涉及一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]近年来，高速公路机电系统工程建设正处在一个发展高峰期，随着智慧高速的建设加快，更多的机电设备将投入到实际高速公路建设中来，造成了机电设备的种类增加，维护难度进一步加剧。各地出台的智慧高速建设指南都明确了高速公路智慧大脑等智慧化平台建设方案，使得机电设备维护的相关工作也向自动化和智能化转变。面对庞杂的机电设备，仅靠传统的运维管理手段，难以抓住重点，大量机电设施信息需要监管。
[0003]但是，当前对公路机电设备进行系统维护管理时，存在以下几点缺陷：
[0004](1)现有高速公路的机电设备工程维护工作缺乏科学决策依据
[0005]高速公路的机电设备分布具有距离远，间隔长和相互关联等特点。在实际的维护工作中，存在多地多设备同时发生故障的情况。在维护人员数量有限的情况下，在对设备维护优先级进行决策的过程中，目前缺乏科学的决策依据，导致粗放式的管理，降低了维护的效率，影响高速公路通行能力。
[0006](2)在智能交通的趋势下，智能运维平台缺乏对设备维护的量化分析
[0007]传统高速公路正在想智慧高速发展，全国各省市陆续出台了智慧高速建设指南。在机电设备运维平台化智能化的前提下，维护工作仍然由人决定，平台只可负责工单的流转和设备故障的发现等工作，限制了智能化水平，无法适应未来智慧高速对机电设备运维的技术要求。
[0008](3)现有维护手段决策单一，无法综合权衡机电维护的效率和成本
[0009]目前机电运营单位尚未建立科学适用的维护决策标准体系，在机电运营管理过程中对运维资源的配置没有科学统一的标准，无法科学合理地对机电系统维护费用进行分配与管理，无法实现维护优先级管理的标准化控制，也无法提供在综合考虑通行效率、公路安全、维护难度、资产价值、使用频率等多方因素。
技术实现思路
[0010]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种公路机电设备维护的决策方法、装置、设备及介质，能够通过判断矩阵对每种影响因素的权重值进行计算，并根据每个公路设备的异常分数和权重值，计算公路机电设备的维护指示值，以依据维护指示值所指示维护顺序对公路机电设备进行维护，解决现有技术中存在的现有高速公路的机电设备维护工作缺乏科学决策依据、缺乏对设备维护的量化分析以及无法综合权衡机电维护的效率和成本的问题，达到通过量化分析，对机电设备的维护效率和成本进行量化计算，并通过量化分析的结果实现对机电设备维护工作进行科学维护的效果。
[0011]第一方面，本申请实施例提供了一种公路机电设备维护的决策方法，所述方法包
括：根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的；根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对存在异常的公路机电设备进行维护。
[0012]可选地，通过以下方式对所述判断矩阵的一致性进行检验：根据所述判断矩阵和每种影响因素的权重值，计算判断矩阵的最大特征根值；根据所述判断矩阵的最大特征根值和所述判断矩阵的阶数，计算所述判断矩阵的一致性值；根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值；根据所述判断矩阵的一致性值和随机性值，计算一致性验证值；判断所述一致性验证值是否大于预设的一致性标准值；若是，则确定所述判断矩阵通过一致性检验；若否，则确定所述判断矩阵未通过一致性检验。
[0013]可选地，通过以下方式计算每种影响因素的权重值：将该种影响因素在所述判断矩阵中所对应的目标行的所有元素相乘，得到中间值；根据所述中间值和所述判断矩阵的阶数，计算该种影响因素的权重值。
[0014]可选地，预先设置的影响因素的评分标准包括多个影响因素以及与每个影响因素对应的评分标准，其中，通过以下方式确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数：针对每个影响因素，确定该存在异常的公路机电设备对该种影响因素的影响程度；根据该存在异常的公路机电设备对每种影响因素的影响程度和与每个影响因素对应的评分标准，确定该存在公路机电设备对每种影响因素的异常分数。
[0015]可选地，根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值包括：根据所述判断矩阵的阶数和预设的阶数随机性值对应表，确定所述判断矩阵的随机性值。
[0016]可选地，通过以下方式对未通过一致性检验的判断矩阵中的每个元素进行修改：重新对该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度进行评估；根据对该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的重新评估的结果，对所述判断矩阵中的元素进行修改，以使修改后的判断矩阵通过一致性检验。
[0017]可选地，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值的步骤包括：根据每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常公路机电设备的多个第二中间值；计算多个第二中间值之和，将多个第二中间值之和确定为该存在异常的公路机电设备的维护指示值。
[0018]第二方面，本申请实施例还提供了一种公路机电设备维护的决策装置，所述装置包括：
[0019]权重值计算模块，用于根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的；
[0020]异常分数确定模块，用于根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；
[0021]维护指示值计算模块，用于针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；
[0022]维护顺序确定模块，用于根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对损坏的公路机电设备进行维护。
[0023]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的公路机电设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种公路机电设备维护的决策方法，其特征在于，所述方法包括：根据表示每个公路机电设备的多种影响因素之间的重要程度的判断矩阵，计算每种影响因素的权重值，判断矩阵中的每个元素是根据该元素所在行所表示的影响因素与该元素所在列所表示的影响因素之间的重要程度的比值确定的；根据预先设置的影响因素的评分标准，确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数；针对每个存在异常的公路机电设备，根据该存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数和与每种影响因素的权重值，计算该存在异常的公路机电设备的维护指示值；根据每个存在异常的公路机电设备的维护指示值，确定对损坏的公路机电设备的维护顺序，以依据所述维护顺序对存在异常的公路机电设备进行维护。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式对所述判断矩阵的一致性进行检验：根据所述判断矩阵和每种影响因素的权重值，计算判断矩阵的最大特征根值；根据所述判断矩阵的最大特征根值和所述判断矩阵的阶数，计算所述判断矩阵的一致性值；根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值；根据所述判断矩阵的一致性值和随机性值，计算一致性验证值；判断所述一致性验证值是否大于预设的一致性标准值；若是，则确定所述判断矩阵通过一致性检验；若否，则确定所述判断矩阵未通过一致性检验。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式计算每种影响因素的权重值：将该种影响因素在所述判断矩阵中所对应的目标行的所有元素相乘，得到中间值；根据所述中间值和所述判断矩阵的阶数，计算该种影响因素的权重值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先设置的影响因素的评分标准包括多个影响因素以及与每个影响因素对应的评分标准，其中，通过以下方式确定每个存在异常的公路机电设备针对每种影响因素的异常分数：针对每个影响因素，确定该存在异常的公路机电设备对该种影响因素的影响程度；根据该存在异常的公路机电设备对每种影响因素的影响程度和与每个影响因素对应的评分标准，确定该存在公路机电设备对每种影响因素的异常分数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述判断矩阵的阶数，确定所述判断矩阵的随机性值包括：根据所述判断矩阵的阶数和预设的阶数随机性值对应表，确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙亮，才智，付本贺，王杨，
申请(专利权)人：辽宁艾特斯智能交通技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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