本发明专利技术涉及一种基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法及装置，其方法包括：获取参与企业创新积分评选中的每个评分项的总分，以及每个评分项中每个企业的取值；根据每个评分项的总分和预设步长，将每个评分项划分为多个步长区间；基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型计算每个步长区间的概率分布函数，以及每个概率分布函数的离散积分区间的上下限确定每个步长区间的上下限；根据每个评分项中每个企业的取值，计算每个企业在每个评分项的最终评分。本发明专利技术基于数据的本征分布，动态地更新属性划分方式，且区分度可通过参数调整，从而实现计算方法复杂度低、区分度更高，可解释性更好。可解释性更好。可解释性更好。
【技术实现步骤摘要】
一种基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法及装置
[0001]本专利技术属于企业数字化管理
，具体涉及一种基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法及装置。
技术介绍
[0002]为加深科技型中小企业与金融服务机构之间的信息互通，一套评价企业创新的积分体系应运而生。为了构建企业创新积分评价指标体系，根据相关政策指引，结合科技型创新企业的特征，遵循指标选取的全面、客观、真实、有效和可操作性原则的基础上，通过积分精准识别和有效发现研发能力强、成长潜力大的科技初创企业，制定了全面客观反映企业创新能力和发展潜力的20项核心积分指标。
[0003]评价指标总共分为三类：第一类技术创新指标，包括研发投入强度、技术合同成交额等6项；第二类成长经营指标，包括高新技术产品收入占比、营收增长率等6项；第三类辅助指标，包括企业承担科技计划项目、获得科技奖励等8项等。
[0004]然后，根据企业初创期－成长期－成熟期三个阶段的成长特征(划分标准如下表)，设立包含技术创新指标、成长经营指标、辅助指标等三个维度的企业创新积分评价指标体系，其中技术创新、成长经营维度和辅助指标(正向)总分为150分，辅助指标(负分)总分为35分，其中正向指标包括吸纳应届毕业生人数、承担项目和获得各级政府资质认定等；逆向指标包括企业诚信缺失、税务零申报等。在积分测算的过程中，考虑到不同行业属性差异，结合产业分布情况，对光电子信息、生物医药、数字经济三大产业内企业分别进行评价。
[0005]但该评分结果区分度不足。单项评分粒度太粗，导致区分度不足，即无法在某些评分项目上反应企业之间的细微差异(比如PCT专利申请数量，2件以上得10分，1件得5分，那么获得2件PCT和获得10件PCT专利的公司都能得到满分10分，但是创新能力却存在较大差距，该差距无法客观体现)。
[0006](2)原有评分度量不具有动态性。因为企业的经营指标与经济大环境有密切关系，需要根据当年参评企业整体的实际表现来反应其创新能力的相对高低，而不应该在任何年度都采用同一套固定标准。
技术实现思路
[0007]为解决企业创新评分规则中单项评分区分度不足和原有评分规则固化的问题，在本专利技术的第一方面提供了一种基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法，包括：获取参与企业创新积分评选中的每个评分项的总分，以及每个评分项中每个企业的取值；根据每个评分项的总分和预设步长，将每个评分项划分为多个步长区间；基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型计算每个步长区间的概率分布函数，以及每个概率分布函数的离散积分区间的上下限确定每个步长区间的上下限；根据每个评分项中每个企业的取值，判断每个企业在每个评分项落入的步长区间；根据每个企业在每个评分项落入的步长区间，计算每个企业在每个评分项的最终评分。
[0008]在本专利技术的一些实施例中，所述基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型计算每个步长区间的概率分布函数，以及每个概率分布函数的离散积分区间的上下限确定每个步长区间的上下限包括：基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型拟合概率分布函数；根据第一步长区间的概率和每个评分项中取值最小值，计算第一步长区间的概率分布函数的离散积分区间的上下限，并将所述离散积分区间的上下限作为第一步长区间的上下限；根据第一步长区间的上下限，依次计算余下的步长区间的上下限。
[0009]进一步的，所述离散积分区间表示为：
[0010][0011]其中t0表示积分区间左值，t1表示积分区间右值，P
’
表示概率分布函数值，f(x)表示概率分布函数。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，所述根据每个企业在每个评分项落入的步长区间，计算每个企业在每个评分项的最终评分包括：根据每个企业在每个评分项落入的步长区间序号，则步长区间序号为每个企业在每个评分项的最终评分。
[0013]进一步的，还包括：根据每个企业在每个评分项的最终评分，计算每个企业的创新积分排名。
[0014]在上述的实施例中，所述根据每个评分项的总分和预设步长，将每个评分项划分为多个步长区间：每个评分项的总分确定预设步长，确定步长区间的总数和每个步长区间的单位步长区间的概率。
[0015]本专利技术的第二方面，提供了一种基于似然估计的企业创新积分离散化计算装置，包括：获取模块，用于获取参与企业创新积分评选中的每个评分项的总分，以及每个评分项中每个企业的取值；划分模块，用于根据每个评分项的总分和预设步长，将每个评分项划分为多个步长区间；确定模块，用于基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型计算每个步长区间的概率分布函数，以及每个概率分布函数的离散积分区间的上下限确定每个步长区间的上下限；计算模块，用于根据每个评分项中每个企业的取值，判断每个企业在每个评分项落入的步长区间；根据每个企业在每个评分项落入的步长区间，计算每个企业在每个评分项的最终评分。
[0016]本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术在第一方面提供的基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法。
[0017]本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术在第一方面提供的基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法。
[0018]本专利技术的有益效果是：
[0019]本专利技术提供的创新积分计算方法，相比于现有技术具备以下优点：计算复杂度较低，适用于大规模数据的属性离散化处理；能够基于数据的本征分布，动态地更新属性划分方式，且区分度可通过参数调整；基于似然估计原理，数学原理严谨，相比于机器学习方法其可解释性更强；模型为无监督模型，无需预先进行标记等预处理工作；评分模型具有动态
性，可根据当年所有参评企业的实际表现来选拔出相对较好的企业。
附图说明
[0020]图1为本专利技术的一些实施例中的基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法的基本流程示意图；
[0021]图2为本专利技术的一些实施例中的基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法的效果示意图；
[0022]图3为本专利技术的一些实施例中的基于似然估计的企业创新积分离散化计算装置结构示意图；
[0023]图4为本专利技术的一些实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。
[0025]参考图1与图2，在本专利技术的第一方面，提供了一种基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法，包括：S100.获取参与企业创新积分评选中的每个评分项的总分，以及每个评分项中每个企业的取值；S200.根据每个评分项的总分和预设步长，将每个评分项划分为多个步长区间；S300.基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型计算每本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法，其特征在于，包括：获取参与企业创新积分评选中的每个评分项的总分，以及每个评分项中每个企业的取值；根据每个评分项的总分和预设步长，将每个评分项划分为多个步长区间；基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型计算每个步长区间的概率分布函数，以及每个概率分布函数的离散积分区间的上下限确定每个步长区间的上下限；根据每个评分项中每个企业的取值，判断每个企业在每个评分项落入的步长区间；根据每个企业在每个评分项落入的步长区间，计算每个企业在每个评分项的最终评分。2.根据权利要求1所述的基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法，其特征在于，所述基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型计算每个步长区间的概率分布函数，以及每个概率分布函数的离散积分区间的上下限确定每个步长区间的上下限包括：基于每个评分项中每个企业的取值，通过高斯混合模型拟合概率分布函数；根据第一步长区间的概率和每个评分项中取值最小值，计算第一步长区间的概率分布函数的离散积分区间的上下限，并将所述离散积分区间的上下限作为第一步长区间的上下限；根据第一步长区间的上下限，依次计算余下的步长区间的上下限。3.根据权利要求2所述的基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法，其特征在于，所述离散积分区间表示为：其中t0表示积分区间左值，t1表示积分区间右值，P
’
表示概率分布函数值，f(x)表示概率分布函数。4.根据权利要求1所述的基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法，其特征在于，所述根据每个企业在每个评分项落入的步长区间，计算每个企业在每个评分项的最终评分包括：根据每个企业在每个评分项落入的步长区间序号，则步长区间序号为每个企业在每个评分项的最终评分。5.根据权利要求1所述的基于似然估计的企业创新积分离散化计算方法，其特征在于，还包括：根据每个企业在每个评分项的最终评分，计算每个企业的创新积...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱博，吕琛，丁硕，余兰兰，
申请(专利权)人：武汉中科通达高新技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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