【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统
[0001]本专利技术涉及中药颗粒质量监测技术，具体涉及一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统。
技术介绍
[0002]中药是指在传统中医药理论的指导下，用于疾病的治疗、诊断及预防，并具有保健康复作用的药物，主要包括中药材、中药颗粒和中成药，中药主要来源于天然的植物、动物、矿物及其加工品，以植物居多，比如柴胡、地黄、黄连、百合、人参、灵芝，动物类中药有鹿茸、龟甲、地龙、全蝎、蜈蚣等，矿物类中药有朱砂、自然铜、芒硝、雄黄、石膏、滑石等，中成药是按照规定的处方、工艺、标准而制成的中药成方制剂或单味制剂，比如小柴胡颗粒、六味地黄丸、牛黄解毒片，中药在制备时需要对中药颗粒的大小和体积进行严格标准的监测处理，目前对中药颗粒的质量监测主要采用质检员对中药颗粒进行监测筛选的方式，该方式虽然简单，但存在着弊端，质检员对中药颗粒的监测主要依据经验，没有进行全面化、数据化分析，不能依据客观数据评估中药颗粒质量，从而存在着对中药颗粒质量监测分析的局限性，使判断结果具有主观性，同时长时间、超大...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，包括输送单元一、整理单元、外观监测单元、重量监测单元、数据采集单元、数据分析单元和数据对比单元；所述输送单元一用于对加工成型后的中药颗粒进行自动快速输送处理，并将成型后的中药颗粒输送到整理单元；所述整理单元用于对通过输送单元一输送过来的成型后的中药颗粒进行整齐排列处理，并将整齐排列后的成型中药颗粒输送到外观监测单元；所述外观监测单元用于对整理后的成型中药颗粒进行外观的图像采集、中药颗粒的圆润度、中药颗粒外药衣涂抹均匀度和中药颗粒的残缺进行监测处理，并将监测的图像数据信息发送给数据采集单元；所述重量监测单元用于对成型中药颗粒的大小、克数以及中药颗粒粘连程度进行监测处理，并将监测的数据信息发送给数据采集单元；所述数据采集单元用于对外观监测单元和重量监测单元监测的数据信息进行快速分类采集处理，并将采集的数据信息发送给数据分析单元；所述数据分析单元用于对数据采集单元采集的每一个成型中药颗粒的所有图像及数据信息进行外观和重量的快速分析匹配处理，并将分析匹配后的图像及数据信息发送给数据对比单元；所述数据对比单元用于对通过数据分析单元分析匹配后的图像及数据信息进行对比分析处理。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，还包括系统登录单元、信息输入单元、数据库中心、输送单元二、良品打包单元和残次回收单元；所述系统登录单元用于对操作人员通过身份信息的验证输入进行中药配方颗粒制备质量监管系统的操作处理，进入中药配方颗粒制备质量监管系统后进入到信息输入单元；所述信息输入单元便于操作人员将制备的中药颗粒的大小和体积参数进行系统的输入处理，并将输入的参数发送给数据库中心；所述数据库中心用于将操作人员输入的中药颗粒的大小和体积参数进行统一收集保存处理，并将形成参数对比数据库的数据信息发送给数据对比单元；所述输送单元二用于对通过数据对比后的中药颗粒进行二次输送处理，将检测后的中药颗粒分别输送给残次回收单元、良品打包单元和重量监测单元；所述良品打包单元用于对通过数据对比合格后的中药颗粒进行良品包装处理；所述残次回收单元用于对通过数据对比不合格后的中药颗粒进行残次品回收处理。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中药配方颗粒制备质量监管系统，其特征在于，所述外观监测单元包括图像采集模块、圆润检测模块、药衣涂抹检测模块和残缺检测模块；所述图像采集模块用于对成型后的中药颗粒进行图像采集，并通过使用基于OpenCV的数字图像处理算法对其进行滤波、二值化预处理，再进行图像分割并提取特征值，最后使用BP神经网络算法实现识别分类处...
【专利技术属性】
技术研发人员：易贤兵，叶家伟，杨纯国，高伟，王文天，黄厂，李传盛，黄守耀，徐文杰，周志远，刘倩，刘钊，
申请(专利权)人：山东一方制药有限公司，
类型：发明
国别省市：
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