一种基于能源物联网的冷冻站评价系统及方法技术方案

一种基于能源物联网的冷冻站评价系统及方法，包括数据采集模块、数据处理模块、中央监控模块、评估可视化模块；数据采集模块，用于实时采集冷冻站各设备的运行数据；数据处理模块，用于处理采集的运行数据；中央监控模块，用于分类存储经处理后的运行数据；评估可视化模块，用于根据中央监控模块存储的所述运行数据，对冷冻站各设备进行评估，并将评估结果可视化。本申请实现冷冻站的全面综合评价，直观显示冷冻站的实时运行状态。显示冷冻站的实时运行状态。显示冷冻站的实时运行状态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能源物联网的冷冻站评价系统及方法


[0001]本申请属于物联网数据处理
，具体涉及一种基于能源物联网的冷冻站评价系统及方法。

技术介绍

[0002]目前很多公共车间的供冷设施都选择了冷冻站供冷，例如大型超市、酒店、火车站。但是冷冻站系统作为一个给车间供冷的系统，全年超过70％的时间是在50％负荷以下运行的，这就造成了很大的能源浪费，并且随着能源价格的增长，降低能耗已成为全社会的共识。但是市场中基本上根据暖通空调、楼宇自动化的技术积累的工程经验，来进行冷冻站内设备的台数及性能进行控制，没有根据具体的冷冻站性能评分来调整冷冻站系统使之能耗降低，能够基于冷站工作环境和实际运行数据建立的冷冻站的评价系统来实现节能优化的方法相对较少。

技术实现思路

[0003]本申请提出了一种基于能源物联网的冷冻站评价系统及方法，满足冷冻站运维需求的评价，分别涉及冷冻站运行安全、系统能效及供冷品质，实现冷冻站的全面综合评价；建立适用于物联网架构的冷冻站在线监测评价指标。
[0004]为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
[0005]一种基于能源物联网的冷冻站评价系统，包括数据采集模块、数据处理模块、中央监控模块、评估可视化模块；
[0006]所述数据采集模块，用于实时采集冷冻站各设备的运行数据；
[0007]所述数据处理模块，用于处理采集的所述运行数据；
[0008]所述中央监控模块，用于分类存储经处理后的所述运行数据；
[0009]所述评估可视化模块，用于根据所述中央监控模块存储的所述运行数据，对所述冷冻站各设备进行评估，并将评估结果可视化。
[0010]优选的，所述数据采集模块包括温度传感器、流量传感器、压力传感器、水质传感器以及多功能电表；
[0011]所述运行数据包括温度数据、流量数据、水压数据、水质数据和耗电数据；
[0012]所述温度传感器，用于检测温度，生成温度数据；
[0013]所述流量传感器，用于检测流量，生成流量数据；
[0014]所述压力传感器，用于检测水压，生成水压数据；
[0015]所述水质传感器，用于检测冷冻水的酸碱度、软硬度，生成水质数据；
[0016]所述多功能电表，用于记录冷冻站各设备的耗电情况，生成耗电数据。
[0017]优选的，所述数据处理模块包括异常检测单元和计算单元；
[0018]所述异常检测单元，用于分类接收并检测所述温度数据、所述流量数据、所述水压数据、所述水质数据以及所述耗电数据，分别获得各类数据的正常值和异常值；
[0019]所述计算单元，用于对温度数据正常值和水压数据正常值进行运算处理；所述运算处理包括分别对进出口温度数据和水压数据计算温差以及压差，获得温差数据以及压差数据。
[0020]优选的，所述异常检测单元检测各类数据异常值的过程：
[0021]基于先验知识，假设所述各类数据的分布模型；
[0022]基于所述各类数据的分布模型，构建基于统计的离群点检测模型，通过不一致性测试识别出所述各类数据的异常值。
[0023]优选的，所述中央监控模块包括正常值单元和异常值单元；
[0024]所述正常值单元用于分类存储所述温差数据、所述流量数据、所述压差数据、所述水质数据以及所述耗电数据的正常值；
[0025]所述异常值单元用于分类存储所述温度数据、所述流量数据、所述水压数据、所述水质数据以及所述耗电数据的异常值。
[0026]优选的，所述评估可视化模块包括运行安全评估单元、系统能效评估单元供冷品质评估单元、综合评估单元以及可视化单元；
[0027]所述运行安全评估单元，用于根据所述温度数据、所述流量数据、所述水压数据、所述水质数据以及所述耗电数据的正常值和异常值，将冷冻站各设备的故障情况、运行状态以及水质情况设为运行安全评估项，进行运行安全评分；
[0028]所述系统能效评估单元，用于根据所述温差数据、所述流量数据、所述压差数据、所述水质数据以及所述耗电数据的正常值以及预设能耗范围计算冷冻站综合制冷性能系数、季节能效比、有功功率比以及进出口水温差，并将所述冷冻站综合制冷性能系数、所述季节能效比、所述有功功率比以及所述进出口水温差设为系统能效评估项，进行系统能效评分；
[0029]所述供冷品质评估单元，用于根据所述温度数据的正常值和异常值以及用户投票，获得供冷品质以及供冷品质评估项，进行供冷品质评分；
[0030]所述综合评估单元，用于对所述运行安全评分、所述系统能效评分以及所述供冷品质评分确定各自权重，并设置分值范围，获得冷冻站综合评分；
[0031]所述可视化单元，用于将评分结果渲染到客户端页面。
[0032]优选的，所述运行安全评分、所述系统能效评分以及所述供冷品质评分规则均为：扣分制，具体过程如下：
[0033]设置各评估项所占权重，并自定义各评估单元的分值；
[0034]所述评估项未达到预设标准时，将所述各评估项所占权重与所述各评估单元的分值相乘，获得扣分值；
[0035]所述各评估单元的分值减去对应的所述扣分值，获得所述各评估单元的最终得分。
[0036]优选的，所述权重的设置采用熵权法，具体过程如下：
[0037]获取所述各评估项的数据，进行数据标准化，获得标准化数据；
[0038]基于所述标准化数据，计算所述各评估项的信息熵；
[0039]基于所述各评估项的信息熵，确定所述各评估项的权重。
[0040]一种基于能源物联网的冷冻站评价方法，包括如下步骤：
[0041]实时采集冷冻站各设备的运行数据；
[0042]处理采集的所述运行数据；
[0043]分类存储经处理后的所述运行数据；
[0044]基于分类存储的所述运行数据，对所述冷冻站各设备进行评估，并将评估结果可视化。
[0045]本申请的有益效果为：(1)满足冷冻站运维需求的评价，分别涉及冷冻站运行安全、系统能效及供冷品质，实现冷冻站的全面综合评价；建立适用于物联网架构的冷冻站在线监测评价指标。(2)构建基于统计的离群点检测模型处理数据，获取异常值，因为冷冻站有完整的评价标准，并且因为实时获取冷冻站设备的多种数据，使得数据集庞大，所以使用基于统计的离群点检测模型检测异常值有效且可靠。(3)使用熵权法确定权重，避免了因人为设置权重，使主观因素影响最终评分的科学性，熵权法根据指标的变异性大小确定客观权重，更具准确性、客观性与科学性。
[0046]本申请具有广阔的推广空间和使用价值。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]图1为本申请实施例一的基于能源物联网的冷本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能源物联网的冷冻站评价系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、中央监控模块、评估可视化模块；所述数据采集模块，用于实时采集冷冻站各设备的运行数据；所述数据处理模块，用于处理采集的所述运行数据；所述中央监控模块，用于分类存储经处理后的所述运行数据；所述评估可视化模块，用于根据所述中央监控模块存储的所述运行数据，对所述冷冻站各设备进行评估，并将评估结果可视化。2.根据权利要求1所述基于能源物联网的冷冻站评价系统，其特征在于，所述数据采集模块包括温度传感器、流量传感器、压力传感器、水质传感器以及多功能电表；所述运行数据包括温度数据、流量数据、水压数据、水质数据和耗电数据；所述温度传感器，用于检测温度，生成所述温度数据；所述流量传感器，用于检测流量，生成所述流量数据；所述压力传感器，用于检测水压，生成所述水压数据；所述水质传感器，用于检测冷冻水的酸碱度、软硬度，生成所述水质数据；所述多功能电表，用于记录冷冻站各设备的耗电情况，生成所述耗电数据。3.根据权利要求2所述基于能源物联网的冷冻站评价系统，其特征在于，所述数据处理模块包括异常检测单元和计算单元；所述异常检测单元，用于分类接收并检测所述温度数据、所述流量数据、所述水压数据、所述水质数据以及所述耗电数据，分别获得各类数据的正常值和异常值；所述计算单元，用于对温度数据正常值和水压数据正常值进行运算处理；所述运算处理包括分别对进出口温度数据和水压数据计算温差以及压差，获得温差数据以及压差数据。4.根据权利要求3所述基于能源物联网的冷冻站评价系统，其特征在于，所述异常检测单元检测各类数据异常值的过程：基于先验知识，假设所述各类数据的分布模型；基于所述各类数据的分布模型，构建基于统计的离群点检测模型，通过不一致性测试识别出所述各类数据的异常值。5.根据权利要求3所述基于能源物联网的冷冻站评价系统，其特征在于，所述中央监控模块包括正常值单元和异常值单元；所述正常值单元用于分类存储所述温差数据、所述流量数据、所述压差数据、所述水质数据以及所述耗电数据的正常值；所述异常值单元用于分类存储所述温度数据、所述流量数据、所述水压数据、所述水质数据以及所述耗电数据的异常值。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：李魁山，
申请(专利权)人：嘉兴学院，
类型：发明
国别省市：