餐饮源排放清单核算方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开一种餐饮源排放清单核算方法，包括：在授权情况下，获取目标区域内全部的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据；匹配规模为特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据；将目标区域划分为多个网格，基于经营地址将全部餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据分配至各网格中；统计网格内各种规模的餐饮企业的数量和各种菜系的餐饮企业的数量，其中，基于匹配得到的特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据统计特大型和大型的餐饮企业的规模数量和所属菜系的数量；基于各种规模和各种菜系的餐饮企业的数量和大气污染物排放因子，计算网格中各类规模和各类菜系的餐饮企业的大气污染物排放量。染物排放量。染物排放量。

【技术实现步骤摘要】
餐饮源排放清单核算方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及环境保护
，尤其涉及一种餐饮源排放清单核算方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]现有餐饮行业排放清单核算主要有两种技术，一是采用基于人口数量的排放系数和常住人口数据核算，二是通过普查获得区域内餐饮企业信息，基于不同规模(即灶头数量)和菜系信息，及其对应的排放因子核算。
[0003]前一种核算方法相对简单，但是结果不确定性较大，通常用于计算城市尺度的排放总量。其城市空间分配方式主要根据行政区常住人口数量进行空间分配，另有科研或专利采用网络POI(Point of Information，网络点类数据)位置数据分配。在实际情况中，餐饮企业一般集中在城市核心区、商业综合体等区域，其分布特征与城市人口分布具有一定差异，因此采用行政区常住人口作为餐饮企业排放的空间分配依据误差较大。采用网络POI数据分配可以表征餐饮企业分布情况，但其排放量取决于规模和菜系等关键参数，因此采用总量核算、网络POI数据分配的方式可以提升空间分辨率，但无法解决排放量不确定性较大的问题。
[0004]后一种核算结果不确定性相对较小，空间分配精确，但需要基于大量的调查普查工作，并且餐饮行业企业经营流动性频繁，因此定期实施全面调查普查的成本较大，数据获取难以保障。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种餐饮源排放清单核算方法，以解决上述技术问题。
[0006]本公开的一个方面提供了一种餐饮源排放清单核算方法，包括：在授权情况下，获取目标区域内全部的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，所述餐饮企业经营许可注册信息包括餐饮企业名称、经营地址和规模，所述网络点类数据包括餐饮企业名称、经营地址和菜系；匹配规模为特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据；将所述目标区域划分为多个网格，基于经营地址将全部所述餐饮企业经营许可注册信息和所述网络点类数据分配至各所述网格中；基于所述网格的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，统计所述网格内各种规模的餐饮企业的数量，以及，统计在每一种规模的餐饮企业中，属于各种菜系的餐饮企业的数量，其中，基于匹配得到的特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据统计特大型和大型的餐饮企业的规模数量和所属菜系的数量；基于各种规模的餐饮企业的数量和每一规模的餐饮企业中属于各种菜系的餐饮企业的数量和大气污染物排放因子，计算所述网格中各类规模和各类菜系的餐饮企业的大气污染物排放量。
[0007]根据本公开的实施例，所述匹配规模为特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信
息和网络点类数据包括：匹配所述餐饮企业经营许可注册信息和所述网络点类数据的餐饮企业名称；基于餐饮企业名称匹配成功的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，筛选规模为特大型和大型餐饮企业的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据。
[0008]根据本公开的实施例，所述方法还包括：计算所述特大型和大型餐饮企业的企业经营许可注册信息和网络点类数据的经营地址的距离差，筛选所述距离差小于预设距离的企业经营许可注册信息和网络点类数据；计算所述特大型和大型餐饮企业的企业经营许可注册信息和网络点类数据的经营地址的相似度和餐饮企业名称的相似度，筛选所述经营地址的名称相似度且餐饮企业名称的相似度大于第二阈值大于第一阈值的企业经营许可注册信息和网络点类数据，记为最终的特大型和大型餐饮企业的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据。
[0009]根据本公开的实施例，所述基于所述网格的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，统计所述网格内各种规模的餐饮企业的数量，以及，统计在每一种规模的餐饮企业中，属于各种菜系的餐饮企业的数量包括：基于除所述特大型和大型餐饮企业之外的其余餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，统计所述网格内中型、小型和微小型规模的餐饮企业所占的第一比例，并计算所述第一比例和所述网格内餐饮企业的总数量的乘积，得到所述网格内中型、小型和微小型规模的餐饮企业的数量；根据中型、小型和微小型规模的餐饮企业的网络点类数据包括的菜系信息，统计每种规模的餐饮企业中不同菜系的餐饮企业所占的第二比例，并计算所述第二比例和所述网格内餐饮企业的总数量的乘积，得到所述网格内各种菜系的中型、小型和微小型规模的餐饮企业的数量。
[0010]根据本公开的实施例，所述基于各种规模的餐饮企业的数量、每一规模的餐饮企业中属于各种菜系的餐饮企业的数量和大气污染物排放因子，计算所述网格中各类规模和各类菜系的餐饮企业的大气污染物排放量包括：获取各种规模以及各菜系的餐饮企业的用油量和第一大气污染物排放因子，计算各种规模以及各菜系的餐饮企业的第一大气污染物排放量；获取各类规模以及各菜系的餐饮企业的灶头个数和第二大气污染物排放因子，计算各种规模以及各菜系的餐饮企业的第二大气污染物排放量。
[0011]根据本公开的实施例，所述计算各种规模以及各菜系的餐饮企业的第一大气污染物排放量包括：
[0012]P
i
＝∑S
j
×
N
i
×
A
[0013]其中，P
i
表示菜系i的第一大气污染物排放量，S
j
表示菜系i的j规模餐饮企业的用油量，N
i
表示菜系i的j规模的餐饮企业数量，A表示单位用油量的第一大气污染物排放因子。
[0014]根据本公开的实施例，所述计算各种规模以及各菜系的餐饮企业的第二大气污染物排放量包括：
[0015]P
i
＝∑n
j
×
T
j
×
N
i
×
A
[0016]其中，P
i
表示菜系i的第二大气污染物排放量，n
j
表示菜系i的j规模的餐饮企业的灶头数量，T
j
表示菜系i的j规模餐饮企业的工作时长，Ni表示菜系i的j规模餐饮企业的数量，A表示单位灶头工时的第二大气污染物排放因子。
[0017]本公开的第二个方面提供了一种餐饮源排放清单核算装置，包括：数据获取模块，用于在授权情况下，获取目标区域内全部的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，
所述餐饮企业经营许可注册信息包括餐饮企业名称、经营地址和规模，所述网络点类数据包括餐饮企业名称、经营地址和菜系；数据匹配模块，用于匹配规模为特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据；网格划分模块，用于将所述目标区域划分为多个网格，基于经营地址将全部的所述餐饮企业经营许可注册信息和所述网络点类数据分配至各所述网格中；数据分类模块，用于基于所述网格的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，统计所述网格内各种规模的餐饮企业的数量，以及，统计在每一种规模的餐饮企业中，属于各种菜系的餐饮企业的数量，其中，基于匹配得到的特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据统计特大型和大型的餐饮企业的规模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种餐饮源排放清单核算方法，其特征在于，包括：在授权情况下，获取目标区域内全部的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，所述餐饮企业经营许可注册信息包括餐饮企业名称、经营地址和规模，所述网络点类数据包括餐饮企业名称、经营地址和菜系；匹配规模为特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据；将所述目标区域划分为多个网格，基于经营地址将全部所述餐饮企业经营许可注册信息和所述网络点类数据分配至各所述网格中；基于所述网格的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，统计所述网格内各种规模的餐饮企业的数量，以及，统计在每一种规模的餐饮企业中，属于各种菜系的餐饮企业的数量，其中，基于匹配得到的特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据统计特大型和大型的餐饮企业的规模数量和所属菜系的数量；基于各种规模的餐饮企业的数量和每一规模的餐饮企业中属于各种菜系的餐饮企业的数量和大气污染物排放因子，计算所述网格中各类规模和各类菜系的餐饮企业的大气污染物排放量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配规模为特大型和大型的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据包括：匹配所述餐饮企业经营许可注册信息和所述网络点类数据的餐饮企业名称；基于餐饮企业名称匹配成功的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，筛选规模为特大型和大型餐饮企业的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述特大型和大型餐饮企业的企业经营许可注册信息和网络点类数据的经营地址的距离差，筛选所述距离差小于预设距离的特大型和大型餐饮企业的企业经营许可注册信息和网络点类数据；计算所述特大型和大型餐饮企业的经营地址的名称相似度和餐饮企业名称的相似度，筛选经营地址的名称相似度大于第一阈值且餐饮企业名称的相似度大于第二阈值的企业经营许可注册信息和网络点类数据，记为最终的特大型和大型餐饮企业的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述网格的餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，统计所述网格内各种规模的餐饮企业的数量，以及，统计在每一种规模的餐饮企业中，属于各种菜系的餐饮企业的数量包括：基于除所述特大型和大型餐饮企业之外的其余餐饮企业经营许可注册信息和网络点类数据，统计所述网格内中型、小型和微小型规模的餐饮企业所占的第一比例，并计算所述第一比例和所述网格内餐饮企业的总数量的乘积，得到所述网格内中型、小型和微小型规模的餐饮企业的数量；根据中型、小型和微小型规模的餐饮企业的网络点类数据包括的菜系信息，统计每种规模的餐饮企业中不同菜系的餐饮企业所占的第二比例，并计算所述第二比例和所述网格内餐饮企业的总数量的乘积，得到所述网格内各种菜系的中型、小型和微小型规模的餐饮企业的数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各种规模的餐饮企业的数量、每一规模的餐饮企业中属于各种菜系的餐饮企业的数量和大气污染物排放因子，计算所述网
格中各类规模和各类菜系的餐饮企业的大气污染物排放量包括：获取各种规模以及各菜系的餐饮企业的用油量和第一大气污染物排放因子，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔彤，杨妍妍，沈秀娥，赵爽，粟京平，訾腾，刘保献，
申请(专利权)人：北京市生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：