基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统，采集质量数据后在云存储模块中进行特征提取，同步进行标定，明晰了各节点的数据特征，使得在追溯管理过程中一目了然；同时，云平台传输过程中一方面压缩数据，方便了传输的稳定性及快捷性，另一方面采用霍夫曼编码解码操作对需要保护的数据进行加密覆盖，使得加密算法整合度更高，额外的，本发明专利技术还提供了一种整合加密算法，增大了加密算法的私密性，解决了现有产品生产周期质量数据监管系统一方面现有加密算法整合度不清晰，另一方面每一个产品生产周期内的数据散乱，未形成特征明晰显示的问题。形成特征明晰显示的问题。形成特征明晰显示的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统


[0001]本专利技术涉及产品质量追溯管理的
，尤其涉及基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，智慧工厂逐步走入产业生产中，集约化及智能化程度不断加深。
[0003]考虑到食品冷冻行业中产品的质量为重中之重，对产品进行全生命周期的质量监管具有重要意义。传统的监管方式通常都是数据库中由当前步骤责任人进行质量数据的纳入，由于质量及操作数据对于食品企业来说属于保护部分，故此，一般此类质量数据不会进行常规数据库的公开，需要使用者通过解密从而查阅产品生产过程全生命周期中的相关质量生产数据，一方面现有加密算法整合度不清晰，另一方面，每一个产品生产周期内的数据散乱，未形成特征明晰显示。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有产品生产周期质量数据监管存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术解决的技术问题是：解决现有产品生产周期质量数据监管系统一方面现有加密算法整合度不清晰，另一方面每一个产品生产周期内的数据散乱，未形成特征明晰显示的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统，包括采集输入模块，用于采集产品各生命周期中的质量数据，并将其依次输入至对应的云存储模块节点中；一组云存储模块，与所述采集输入模块数据连接，接收各所述质量数据，并对应存储；特征提取模块，与一组所述云存储模块数据连接，获取存储的各所述质量数据后分别进行特征提取；标定模块，嵌设于所述特征提取模块中，并与所述云存储模块数据连接，接收各所述质量数据的特征提取量，并依据所述特征提取量标定各所述质量数据；追溯管理模块，与所述云存储模块数据连接，触屏显示，并当指定节点发生触屏操作时，发送指定至所述云存储模块中，打开当前云存储节点处存储的所述质量数据并显示。
[0008]作为本专利技术所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统的一种优选方案，其中：采集输入模块还包括对各所述质量数据进行压缩处理的压缩单元，所述采集输入模块采集各所述质量数据后将其依次输入至对应的所述云存储模块节点中包括如下步骤，采集各所述质量数据；压缩处理各所述质量数据，获取各压缩质量数据；将各所述压缩质量数据无线传输至所述云存储模块的数据处理管理节点中进行存储。
[0009]作为本专利技术所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统的一种优选方案，其中：压缩处理各所述质量数据，获取各所述压缩质量数据具体包括如下步骤，读入采集的各所述质量数据；对各所述质量数据进行DCT变换；对DCT系数进行量化；对量化后的DCT系数进行霍夫曼编码。
[0010]作为本专利技术所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统的一种优选方案，其中：获取存储的各所述质量数据后分别进行特征提取具体包括如下步骤，将各所述压缩质量数据无线传输至所述特征提取模块的数据处理管理节点中；通过数据处理管理节点对各所述压缩质量数据进行解压处理，获取各所述质量数据；构建提取算法模型，对各所述质量数据进行特征提取以获取各质量数据的特征提取量。
[0011]作为本专利技术所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统的一种优选方案，其中：通过数据处理管理节点对各所述压缩质量数据进行解压处理，获取各所述质量数据包括如下步骤，对量化的DCT系数进行霍夫曼解码；对量化的DCT系数进行逆量化；对各所述压缩质量数据进行DCT反变换；将DCT反变换后所有的数据块依次拼接起来重构各所述质量数据。
[0012]作为本专利技术所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统的一种优选方案，其中：构建的提取算法模型具体为，
[0013][0014]其中，V
i
为各质量数据的特征提取量；i为第i个质量数据的特征提取量；n为各所述质量数据的存储节点数；为第i个质量数据的报文分词量；m为提取期望值，定义为
㏑
2；X
j
为非线性函数，且所述非线性函数为X
j
＝tan(1.5n)。
[0015]作为本专利技术所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统的一种优选方案，其中：所述标定模块还包括加密单元，用于对标定后的各所述质量数据进行加密；
[0016]所述加密算法的生成过程包括：基于各所述质量数据利用随机生成器生成各随机数据；构建整合算法模型，基于各所述整合算法模型的权重系数对各所述质量数据进行调整，得到有规则顺序的标准数据集；将所述标准数据集进行数据长度的划分，并与初始各所述质量数据进行比对，确定所述数据长度阈值；将初始各所述质量数据与排列划分后的数据进行数据融合，生成加密算法。
[0017]作为本专利技术所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统的一种优选方案，其中：所述整合算法模型包括，
[0018][0019]其权重系数ω为：
[0020][0021]其中，τ
AB
表示输入的A、B两个数据的整合度，θ
ij
表示相关系数，τ
g
表示数据整合度
系数，τ
min
、τ
max
分别表示输入数据整合度的最小值和最大值，P
i
、P
j
分别表示i和j端子对应输入值的概率，
[0022]本专利技术的有益效果：本专利技术提供基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统，采集质量数据后在云存储模块中进行特征提取，同步进行标定，明晰了各节点的数据特征，使得在追溯管理过程中一目了然；同时，云平台传输过程中一方面压缩数据，方便了传输的稳定性及快捷性，另一方面采用霍夫曼编码解码操作对需要保护的数据进行加密覆盖，使得加密算法整合度更高，额外的，本专利技术还提供了一种整合加密算法，增大了加密算法的私密性，解决了现有产品生产周期质量数据监管系统一方面现有加密算法整合度不清晰，另一方面每一个产品生产周期内的数据散乱，未形成特征明晰显示的问题。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0024]图1为本专利技术提供的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统的系统模块图。
[0025]图2为本专利技术提供的采集各质量数据后将其依次输入至对应的云存储模块节点中的方法流程图。
[0026]图3为本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统，其特征在于：包括，采集输入模块(100)，用于采集产品各生命周期中的质量数据，并将其依次输入至对应的云存储模块(200)节点中；一组云存储模块(200)，与所述采集输入模块(100)数据连接，接收各所述质量数据，并对应存储；特征提取模块(300)，与一组所述云存储模块(200)数据连接，获取存储的各所述质量数据后分别进行特征提取；标定模块(400)，嵌设于所述特征提取模块(300)中，并与所述云存储模块(200)数据连接，接收各所述质量数据的特征提取量，并依据所述特征提取量标定各所述质量数据；追溯管理模块(500)，与所述云存储模块(200)数据连接，触屏显示，并当指定节点发生触屏操作时，发送指定至所述云存储模块(200)中，打开当前云存储节点处存储的所述质量数据并显示。2.根据权利要求1所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统，其特征在于：采集输入模块(100)还包括对各所述质量数据进行压缩处理的压缩单元，所述采集输入模块(100)采集各所述质量数据后将其依次输入至对应的所述云存储模块(200)节点中包括如下步骤，采集各所述质量数据；压缩处理各所述质量数据，获取各压缩质量数据；将各所述压缩质量数据无线传输至所述云存储模块(200)的数据处理管理节点中进行存储。3.根据权利要求2所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统，其特征在于：压缩处理各所述质量数据，获取各所述压缩质量数据具体包括如下步骤，读入采集的各所述质量数据；对各所述质量数据进行DCT变换；对DCT系数进行量化；对量化后的DCT系数进行霍夫曼编码。4.根据权利要求3所述的基于数据云处理产品全生命周期质量数据追溯管理系统，其特征在于：获取存储的各所述质量数据后分别进行特征提取具体包括如下步骤，将各所述压缩质量数据无线传输至所述特征提取模块(300)的数据处理管理节点中；通过数据处理管理节点对各所述压缩质量数据进行解压处理，获取各所述质量数据；构建提取算法模型，对各所述质量数据进行特征提取以获取各质量数据的特征提取量。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：项欣，
申请(专利权)人：苏州可米可酷食品有限公司，
类型：发明
国别省市：