一种基于摄影作品位置的导航方法、电子设备和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于摄影作品位置的导航方法、电子设备和存储介质，具体包括：获取摄影作品的位置信息和时间信息；对摄影作品进行分类，并对摄影地点进行热门识别；根据摄影作品的分类结果，分别对摄影作品的热门拍摄指数和热门拍摄时间段进行计算，在进行导航搜索时呈现对应的导航信息。本发明专利技术能够让用户根据个人的拍摄兴趣偏好去搜索摄影点，可以根据当时的车辆位置和搜索时间，自动匹配路程和时间可达的摄影地点进行导航推荐，从而达到帮助用户不依赖当地向导而是依赖智能导航找到最佳摄影点(时间点和地点)的需求，提高用户对汽车座舱智能化功能的满意度。舱智能化功能的满意度。舱智能化功能的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于摄影作品位置的导航方法、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及一种导航方法、电子设备和存储介质，尤其涉及一种基于摄影作品位置的导航方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术的主流导航软件对用户的各种兴趣点进行了分类，覆盖了生活的各种方面，但是通常按照POI的建筑属性标签进行分类，不能满足摄影爱好者寻找摄影点的需求。摄影爱好者无法通过导航软件输入位置点进行搜索，没有相关分类，也没有关键词可以查询，所以如果用户要找到摄影地点，需要找专业的向导介绍，去专业的网站查询，费事费力，很可能找不到理想的摄影点，或者在到达后错过了摄影时间。综上所述，现有技术主要存在的问题是：
[0003]1、没有自然摄影点的搜索类型和POI信息，无法满足摄影爱好者的搜索需求。
[0004]2、对于兴趣点的搜索推荐和导航都是基于路程远近和拥堵情况，对兴趣点的时间限制没有考虑。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于摄影作品位置的导航方法、电子设备和存储介质，首先要解决的技术问题是对摄影作品进行热门拍摄指数和热门拍摄时间的计算，其次要解决的技术问题是由导航软件进行显示，在导航地图上获取导航线路上的自然风光和风土人情，并显示热门摄影和热门拍摄时间，解决现有技术存在的缺憾。
[0006]本专利技术提供了下述方案：
[0007]一种基于摄影作品位置的导航方法，具体包括：
[0008]获取摄影作品的位置信息和时间信息；
[0009]对摄影作品进行分类，并对摄影地点进行热门识别；
[0010]根据摄影作品的分类结果，分别对摄影作品的热门拍摄指数和热门拍摄时间段进行计算；
[0011]根据摄影作品的热门拍摄指数和热门拍摄时间段的计算结果，在进行导航搜索时呈现对应的导航信息。
[0012]进一步的，所述获取摄影作品的位置信息和时间信息，具体为：通过互联网搜索带有位置信息和时间信息的照片，并对搜索到的照片进行过滤。
[0013]进一步的，所述对摄影作品进行分类，具体为：基于人工智能识别算法对摄影作品进行分类，分为自然风光和风土人情。
[0014]进一步的，所述对摄影地点进行热门识别，具体为：根据摄影地点的地理范围，结合该摄影地点的摄影作品数量、摄影作品上传者数量、拍摄日期以及风景或建筑POI地址信息，进行热门摄影地点的识别。
[0015]进一步的，所述热门拍摄指数具体为：热门拍摄指数＝摄影照片数量*摄影照片数
量加权因子+高浏览量照片数量*摄影照片数量加权因子+高点赞量照片数量*高点赞照片数量加权因子+上传人数*上传人数加权因子+拍摄日期数*拍摄日期数加权因子；
[0016]进一步的，所述热门拍摄时间段具体为：对所有的拍摄照片按照时间分布进行计算，在时间线上获取拍摄照片的峰值时段，定义最早和最晚拍摄时间。
[0017]进一步的，所述根据摄影作品的热门拍摄指数和热门拍摄时间段的计算结果，在进行导航搜索时呈现对应的导航信息，具体包括：通过设置日期条件显示今日的最佳拍摄时间和最佳拍摄地点，或：不设置日期条件，显示所有可以达到的拍摄地点，并标注今日不可达。
[0018]一种基于摄影作品位置的导航系统，具体包括：
[0019]摄影作品位置信息和时间信息获取模块，用于获取摄影作品的位置信息和时间信息；
[0020]摄影作品分类和热门地点识别模块，对摄影作品进行分类，并对摄影地点进行热门识别；
[0021]热门拍摄指数和热门拍摄时间计算模块，用于根据摄影作品的分类结果，分别对摄影作品的热门拍摄指数和热门拍摄时间段进行计算；
[0022]导航信息显示模块，用于根据摄影作品的热门拍摄指数和热门拍摄时间段的计算结果，在进行导航搜索时呈现对应的导航信息。
[0023]一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述方法的步骤。
[0024]一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行所述方法的步骤。
[0025]本专利技术与现有技术相比具有以下的优点：
[0026]本专利技术根据摄影作品的位置信息和时间信息对摄影作品进行分类，并根据摄影作品的分类结果计算热门拍摄指数和热门拍摄时间段，再由导航软件或其他具有导航功能的设备或App进行显示，在地图上获取导航线路上的自然风光和风土人情，并进行热门摄影地点和热门拍摄时间，使用户能够根据个人的拍摄兴趣偏好去搜索摄影点，可以根据当时的车辆位置和搜索时间，自动匹配路程和时间可达的摄影地点进行导航推荐，从而达到帮助用户不依赖当地向导而是依赖智能导航找到最佳摄影点(时间点和地点)的需求，提高用户对汽车座舱智能化功能的满意度。
[0027]本专利技术通过网络搜索摄影类照片以及摄影类照片所含的位置信息和拍摄时间信息，建立美景拍摄数据库，并通过对拍摄照片进行分类和数据处理，提供最佳摄影时间信息和摄影作品信息，当用户进行摄影兴趣点导航时，不仅能够根据距离远近进行推荐，提供理想的拍摄地点，还能够呈现导航路线和建议出发和到达时间的推荐信息，能够为用户提供智能化、个性化的服务。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的
附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1是基于摄影作品位置的导航方法的流程图。
[0030]图2是基于摄影作品位置的导航系统的架构图。
[0031]图3是现有技术的导航软件显示界面图。
[0032]图4是本专利技术实施例的导航软件显示界面图。
[0033]图5是本专利技术一个可能的实施例的流程图。
[0034]图6是电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]如图1所示的基于摄影作品位置的导航的方法流程，具体包括：
[0037]步骤S1，获取摄影作品的位置信息和时间信息；
[0038]具体的，通过互联网搜索带有位置信息和时间信息的照片，并对搜索到的照片进行过滤。对照片进行过滤的条件以及考虑的因素包括：排除图片质量不高、内容不明确的素材，可以结合浏览量和点赞数量、评论数量进行过滤，示例：仅将像素值达800ppi以上，且用户浏览量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于摄影作品位置的导航方法，其特征在于，具体包括：获取摄影作品的位置信息和时间信息；对摄影作品进行分类，并对摄影地点进行热门识别；根据摄影作品的分类结果，分别对摄影作品的热门拍摄指数和热门拍摄时间段进行计算；根据摄影作品的热门拍摄指数和热门拍摄时间段的计算结果，在进行导航搜索时呈现对应的导航信息。2.根据权利要求1所述的基于摄影作品位置的导航方法，其特征在于，所述获取摄影作品的位置信息和时间信息，具体为：通过互联网搜索带有位置信息和时间信息的照片，并对搜索到的照片进行过滤。3.根据权利要求1所述的基于摄影作品位置的导航方法，其特征在于，所述对摄影作品进行分类，具体为：基于人工智能识别算法对摄影作品进行分类，分为自然风光和风土人情。4.根据权利要求1所述的基于摄影作品位置的导航方法，其特征在于，所述对摄影地点进行热门识别，具体为：根据摄影地点的地理范围，结合该摄影地点的摄影作品数量、摄影作品上传者数量、拍摄日期以及风景或建筑POI地址信息，进行热门摄影地点的识别。5.根据权利要求1所述的基于摄影作品位置的导航方法，其特征在于，所述热门拍摄指数具体为：热门拍摄指数＝摄影照片数量*摄影照片数量加权因子+高浏览量照片数量*摄影照片数量加权因子+高点赞量照片数量*高点赞照片数量加权因子+上传人数*上传人数加权因子+拍摄日期数*拍摄日期数加权因子。6.根据权利要求1所述的基于摄影作品位置的导航方法，其特征在于，所述热门拍摄时间段具体为：对所有的拍摄照片...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓琴，刘杰，吴遵祥，陈彩可，李浩，武鹏飞，李保国，史绍伟，张炜玮，王云坤，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：