一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法及系统，所述方法包括：获取目标火车车厢的原始视频数据；将获取的原始视频数据转换为图像数据；利用清晰度打分模型网络对图像数据进行筛选，筛选后剔除不包含车厢信息、因车速过快而模糊的图像数据，得到图片数据；将得到的图像数据，按照截取的先后顺序进行排列；按照时序图像数据对火车的单节车厢信息是否完整进行判断，若存在车厢信息缺失的情况，按照信息库中的信息及时进行补全；本申请能够有效反馈目标火车车厢信息的是否缺失的情况，及时维护缺失车厢信息的目标火车，从而大幅度降低工作人员的维护成本。人员的维护成本。人员的维护成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其是涉及一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法及系统。

技术介绍

[0002]火车作为一种运输量大、实用性强、类型多样的交通工具，确保其正常安全运行对于维护社会稳定、保障人民生命财产具有重要的意义。而维护火车正常安全运行的关键就是针对车厢信息进行解读并进行与之对应的维护。
[0003]由于车厢数量众多、车型种类多样、图像捕捉情况复杂，因而在保障火车车厢信息准确真实这一工作上投入大量的人力物力。现有技术中，为了减少相关维护工作的人力成本，在轨道能够识别到车厢信息的位置处设置监控设备，识别出车厢信息后向工作人员进行反馈，由工作人员根据反馈结果进行判断，这样监控设备只进行信息识别，无法判断车厢信息是否正确并进行智能补全，因而导致系统对于人力依赖程度过大，因此亟需一种复杂情况下多车型车厢信息多图像捕捉与构建空间信息的方法。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法及系统，能够准确高效地对缺损的车厢信息进行填充和反馈。
[0005]本专利技术提供的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法及系统，采用如下的技术方案：第一方面，本专利技术提供一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法，包括：S1.获取目标火车车厢的原始视频数据,并将获取的原始视频数据转换为图像数据；S2.对转换后的图像数据进行筛选，筛选后剔除不包含车厢信息的图像数据，得到高清图片数据；S3.将得到的高清图片数据进行排序，得到高清时序图片数据；S4.判断高清时序图片数据所提供的信息是否满足融合识别的要求；S5.若是，利用融合识别得到目标火车车厢的车厢信息和车型特征信息，根据车厢信息和车型特征信息构建车厢信息空间模型，若否，返回S2重新筛选；S6.判断车厢信息空间模型中的车厢信息是否缺损；S7.若是，反馈需要填补的车厢信息，并对缺失的车厢信息进行智能填补；若否，填充结束。
[0006]通过上述技术方案，能够有效反馈目标火车车厢信息的是否缺失的情况，及时维护缺失车厢信息的目标火车，通过对目标车厢空间模型的构建和对目标车厢调用自组织辩论打分机制进行信息数据提取，能够弥补现场实时信息化系统短板。
[0007]优选的，所述目标火车车厢的原始视频数据包括目标火车车厢的两侧及顶部视频
数据。
[0008]优选的，所述对转换后的图像数据进行筛选，包括筛选掉因为车厢速度过快而模糊的图像数据和重复的图像数据。
[0009]优选的，判断时序图像数据所提供的信息是否与预设的车厢信息数据库中的模型进行对应，包括：判断是否根据高清时序图片数据中得到目标火车车厢的车厢信息与车厢信息的坐标位置。
[0010]优选的，所述根据车厢信息和车型特征信息构建车厢信息空间模型，包括:将融合识别到的车型特征信息与预先设置的车型信息数据库相比对，在车型信息数据库中寻找与车型特征信息相匹配的车型，进而得到该车型对应的车型空间结构模型。
[0011]优选的，所述根据车厢信息和车型特征信息构建车厢信息空间模型，还包括将车型空间结构模型中的预存的车厢信息的坐标位置与高清时序图片中车厢信息的坐标位置作比对，根据车厢信息的坐标位置将车厢信息填充到车型空间结构模型中，进而得到车厢信息空间模型。
[0012]优选的，所述对缺失的车厢信息进行填补，包括通过融合识别目标火车车厢中缺失的车厢信息的坐标位置，利用目标火车车厢与其他火车车厢的关联性得到缺失的车厢信息，并按坐标位置将缺失的车厢信息填充到车厢信息空间模型中。
[0013]第二方面，本专利技术提供一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全系统，包括：视频获取模块，被配置为，获取目标火车车厢的原始视频数据，并将获取的原始视频数据转换为图像数据；图片获取模块，被配置为，利对转换后的图像数据进行筛选，筛选后剔除不包含车厢信息的图像数据，得到高清图片数据；并将得到的高清图片数据进行排序，得到高清时序图片数据；判断模块，被配置为，判断高清时序图片数据所提供的信息是否满足融合识别的要求；空间模型构建模块，被配置为，利用融合识别得到目标火车车厢的车厢信息和车型特征信息，根据车厢信息和车型特征信息利用构建车厢信息空间模型，并将融合识别的目标火车车厢不同位置的车厢信息填充到车厢信息空间模型中；空间信息识别模块，被配置为，判断车厢信息空间模型中车厢信息是否缺损；智能填补模块，被配置为，反馈需要填补的车厢信息，并对缺失的车厢信息进行填补。
[0014]第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法。
[0015]第四方面，本专利技术提供一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法。
[0016]综上所述，本专利技术具有如下的有益技术效果：本申请通过对目标车厢空间模型的构建和对目标车厢调用自组织辩论打分机制进行信息数据提取，进一步调用车型信息数据库对车型空间模型的构建和对车厢信息的智
能填充，能够有效反馈目标火车车厢信息的是否缺失的情况，及时维护缺失车厢信息的目标火车，从而大幅度降低工作人员的维护成本。
附图说明
[0017]图1是本专利技术实施例的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法的流程；图2是本专利技术实施例的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全系统的结构示意图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。
[0019]实施例1
[0020]一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法，包括：S1.获取目标火车车厢的原始视频数据,并将获取的原始视频数据转换为图像数据；S2.对转换后的图像数据进行筛选，筛选后剔除不包含车厢信息的图像数据，得到高清图片数据；S3.将得到的高清图片数据进行排序，得到高清时序图片数据；S4.判断高清时序图片数据所提供的信息是否满足融合识别的要求；S5.若是，利用融合识别得到目标火车车厢的车厢信息和车型特征信息，根据车厢信息和车型特征信息构建车厢信息空间模型，若否，返回S2重新筛选；S6.判断车厢信息空间模型中的车厢信息是否缺损；S7.若是，反馈需要填补的车厢信息，并对缺失的车厢信息进行智能填补；若否，填充结束。
[0021]如图1所示，具体包括如下步骤：S101：当测速雷达控制线阵相机检测到移动中的目标火车时，获取所述目标火车车厢的两侧及顶部视频数据；本步骤在检测到移动中的目标火车时，获取其车厢两侧以及顶部视频数据。所谓移动中的目标火车指需要被检测的火车在实际的应用过程中均处于移动状态，在本实施例的一种实际应用中，只有检测到处于移动状态的火车时，才调用测速雷达控制线阵相机对目标火车进行图像扫描，以此降低系统的存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法，其特征在于，包括：S1.获取目标火车车厢的原始视频数据,并将获取的原始视频数据转换为图像数据；S2.利用清晰度打分模型对转换后的图像数据进行筛选，筛选后剔除不包含车厢信息、因车速过快而模糊的图像数据，得到图像数据；S3.将得到的图像数据按照截取顺序进行排序，得到时序图像数据；S4.判断时序图像数据所提供的信息是否与预设的车厢信息数据库中的模型进行对应；S5.若是，利用残差网络模型对图像数据进行信息识别，得到目标火车车厢的车厢信息和车型特征信息，根据车厢信息和车型特征信息构建车厢信息空间模型，若否，返回S2重新筛选；S6.判断车厢信息空间模型中的车厢信息是否缺损；S7.若是，反馈需要填补的车厢信息，并对缺失的车厢信息进行智能填补；若否，填充结束。2.根据权利要求1所述的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法，其特征在于，所述目标火车车厢的原始视频数据包括目标火车车厢的两侧及顶部视频数据。3.根据权利要求2所述的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法，其特征在于，所述对转换后的图像数据进行筛选，包括筛选掉因为车厢速度过快而模糊的图像数据和重复的图像数据。4.根据权利要求3所述的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法，其特征在于，判断时序图像数据所提供的信息是否与预设的车厢信息数据库中的模型进行对应，包括：判断是否根据高清时序图片数据中得到目标火车车厢的车厢信息与车厢信息的坐标位置。5.根据权利要求4所述的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法，其特征在于，所述根据车厢信息和车型特征信息构建车厢信息空间模型，包括:将融合识别到的车型特征信息与预先设置的车型信息数据库相比对，在车型信息数据库中寻找与车型特征信息相匹配的车型，进而得到该车型对应的车型空间结构模型。6.根据权利要求5所述的一种基于构建空间模型的车厢信息智能补全方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐英城，李龙浩，刘欢迎，许西论，种传升，张彤，董毅，
申请(专利权)人：山东矩阵软件工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：