一种将图像RGB色彩数据转换为多维数据进行综合分析的方法技术

本发明专利技术提供一种将图像RGB色彩数据转换为多维数据进行综合分析的方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括按照一定的时间间隔获取目标监控区域的背景图像数据；将获取的背景图像数据转换为RGB格式图像，并分别以R、G、B为空间坐标轴构建多维数据空间；根据RGB格式图像的像素点RGB数值在多维数据空间的变化，得到RGB格式图像中的色彩波动；根据色彩波动识别判断是否为目标观测物；若目标观测物被判定为目标观测物则进入下一步；否则丢弃目标观测物，继续监测；本发明专利技术在在更高维度上，即在时间维度上获取背景图像数据，并将背景图像数据转化为RGB数值进行分析，获取背景图像的变化趋势，从而对目标观测物进行判定。从而对目标观测物进行判定。从而对目标观测物进行判定。

【技术实现步骤摘要】
一种将图像RGB色彩数据转换为多维数据进行综合分析的方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体为一种将图像RGB色彩数据转换为多维数据进行综合分析的方法。

技术介绍

[0002]图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息，用模式识别和人工智能方法对物景进行分析、描述、分类和解释的技术，又称景物分析或图像理解。
[0003]现有技术中，对图像分析，仅限于对图像的色彩进行分析，分析得到的规律往往非常有限制，为了对高分辨率或样本量较大的图像进行图像分析，业内引用大量AI算法并结合使用了各种加速技术，但是这些算法都只能够针对二维平面的图像数据进行处理，却忽略了图像本身所包含的更多维度的信息要素，这些被忽略的要素往往包含了更多的有效信息，而基于这些信息通常可以推导出更多更有效的图像处理方法。
[0004]如上所述，要将二维图像还原为更多维度的数据结构，传统上所采用的往往是将图像与基于激光雷达等含有距离标记信息的数据相结合的方法，即将图像与点云类雷达数据文件结合、转化为包含本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种将图像RGB色彩数据转换为多维数据进行综合分析的方法，包括步骤如下：按照一定的时间间隔获取目标监控区域的背景图像数据；将获取的背景图像数据转换为RGB格式图像，并分别以R、G、B为空间坐标轴构建多维数据空间；根据RGB格式图像的像素点RGB数值在多维数据空间的变化，得到RGB格式图像中的色彩波动；根据色彩波动识别判断是否为目标观测物；若目标观测物被判定为目标观测物则进入下一步；否则丢弃目标观测物，继续监测。2.根据权利要求1所述的一种将图像RGB色彩数据转换为多维数据进行综合分析的方法，所述色彩波动包括同一个区域的监控目标在一天不同的时间段内表现出的不同的色彩值，即背景图像数据在第四维度上的特性。3.根据权利要求2所述的一种将图像RGB色彩数据转换为多维数据进行综合分析的方法，其特征在于，所述RGB格式图像中的色彩波动包括RGB格式图像因为光照变强或者变弱时使得图...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘欢迎，赵文杰，王圣伟，谭明旭，尹永强，张玉河，董毅，
申请(专利权)人：山东矩阵软件工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：