【技术实现步骤摘要】
一种图像色彩矩阵自动优化处理方法及装置
[0001]本专利技术实施例涉及摄像
，尤其涉及一种图像色彩矩阵自动优化处理方法及装置。
技术介绍
[0002]在如今信息时代，摄像头在日常生活工作中发挥着重大作用。特别的，车载摄像头对自动驾驶技术有着极其重要的作用，摄像头的画质的要求也越来越高。为了保证摄像头的画质，通常需对摄像头的画质进行测试，以保证摄像头的画质满足需求。而色彩矩阵会影响到摄像头的画质，所以，通常通过修改色彩矩阵以使得摄像头的画质满足需求。但目前进行修改色彩矩阵时通常由相关人员进行手动修改，然后再根据修改后的色彩矩阵验证摄像头的画质，这不仅影响了工作效率，而且需要特定人员进行修改，其他人员修改较为困难。
技术实现思路
[0003]鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本专利技术实施例提供一种图像色彩矩阵自动优化处理方法及装置。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种图像色彩矩阵自动优化处理方法，包括：
[0005]获取测试色卡图像；
[0006]确定所述测试...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像色彩矩阵自动优化处理方法，其特征在于，包括：获取测试色卡图像；确定所述测试色卡图像对应的第一色彩矩阵、标准色卡图像对应的标准色彩矩阵及色差校正矩阵；利用所述标准色彩矩阵和所述色差校正矩阵对所述第一色彩矩阵进行处理，得到第一校正矩阵；确定所述第一校正矩阵对应的第一饱和度；利用所述第一饱和度和预设饱和度对所述第一校正矩阵进行处理，得到第二校正矩阵；利用预设修正模型集合对所述第二校正矩阵进行处理，得到第三校正矩阵；将所述第三校正矩阵确定为所述测试色卡图像对应的目标色彩矩阵。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定色差校正矩阵，包括：确定所述测试色卡图像对应的第一色彩误差、第二色彩误差及第三色彩误差；其中，所述第一色彩误差用于表征包含亮度的色彩误差，所述第二色彩误差用于表征不包含亮度的色彩误差，所述第三色彩误差用于表征色度误差；利用所述测试色卡图像对应的第一预设权重矩阵对所述第一色彩误差、第二色彩误差及所述第三色彩误差进行处理，得到第一误差矩阵；利用第二预设权重矩阵对所述第一误差矩阵进行处理，得到第二误差矩阵；根据所述第二误差矩阵，确定色差校正矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述标准色彩矩阵和所述色差校正矩阵对所述第一色彩矩阵进行处理，得到第一校正矩阵，包括：将所述标准色彩矩阵、所述色差校正矩阵及所述第一色彩矩阵输入至第一校正公式中，得到第一校正矩阵；其中，所述第一校正公式包括：A1＝(I
T
C2I)
‑1I
T
C2O上式中，A1表示第一校正矩阵，I表示第一色彩矩阵，C表示色差校正矩阵，O表示标准色彩矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在，所述测试色卡图像包括测试色块集合，所述预设修正模型集合中的预设修正模型与所述测试色块集合中的测试色块一一对应；所述利用预设修正模型集合对所述第二校正矩阵进行处理，得到第三校正矩阵，包括：针对所述测试色块集合中的任一测试色块，根据所述第二校正矩阵，确定所述测试色块对应的第一坐标，根据所述第一坐标和所述测试色块对应的预设修正模型，确定所述测试色块对应的第三误差矩阵，得到所述测试色块集合对应的第三误差矩阵集合；根据所述第三误差矩阵集合对所述第二校正矩阵进行处理，得到第三校正矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三误差矩阵集合对所述第二校正矩阵进行处理，得到第三校正矩阵，包括：确定所述第三误差矩阵集合对应的和值，得到目标第三误差矩阵；在所述目标第三误差矩阵不为零矩阵时，将所述第二校正矩阵和所述目标第三误差矩阵输入至第二校正公式中，得到第三校正矩阵；其中，所述第二校正公式，包括：A3＝A2+offset
上式中，A3表示第三校正矩阵，A2表示第二校正矩阵，offset表示目标第三误差矩阵。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，一个所述测试色块对应的预设修正模型通过如下方式确定：确定所述测试色块对应的标准色块，及所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：向买阳，谌安军，徐庆，
申请(专利权)人：北京瞰瞰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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