一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法，通过确定模糊图像中每个像素点的窗口区域，确定每个像素点对应的各个颜色分量值总序列以及在每个设定方向上的各个颜色分量值子序列，基于这些序列确定每个像素点的模糊因子，进而确定模糊像素点集合和非模糊像素点集合；确定在不同功率谱比值参数下对应的复原图像中对应模糊像素点集合和非模糊像素点集合对应的复原评价指标，基于复原评价指标确定最优功率谱比值参数，并将最优功率谱比值参数对应的复原图像作为预处理后的图像。本发明专利技术通过自适应确定模糊图像在最优功率谱比值参数下的复原图像，从有效提高了模糊图像复原的质量。从有效提高了模糊图像复原的质量。从有效提高了模糊图像复原的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法。

技术介绍

[0002]媒体流图像传输是采用流式传输方式，只需要几秒或数十秒的延时启动时间，即可在用户计算机上利用解压设备对压缩内容解压来获取图像。在图像压缩解压的过程中，为了减少存储空间会造成压缩伪影或者图像失真，压缩伪影和图像失真表现在图像上为图像模糊，图像质量降低，因此需要对传输图像进行去模糊化处理，以保证最终显示的图像是高质量图像。
[0003]现阶段对图像去模糊化的主要技术之一是图像复原技术，针对图像在获取、传输以及保存过程中产生的畸变和失真，图像复原技术是利用图像退化模型对模糊图像的质量进行提升。得益于适用范围广的特点，维纳滤波是图像复原技术中常用的方法之一，维纳滤波的复原原理是最小化复原图像和模糊图像的均方误差，去除噪声以提高图像清晰度。当计算机解压得到模糊图像后，利用维纳滤波对模糊图像进行复原，在维纳滤波复原过程中需要人为设置代表噪声功率谱与未退化图像功率谱之比的功率谱比值参数，设置功率谱比本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待复原处理的模糊图像，确定模糊图像中每个像素点的窗口区域，并根据窗口区域中每个像素点的各个颜色分量值，确定模糊图像中每个像素点对应的各个颜色分量值总序列以及模糊图像中每个像素点对应的在每个设定方向上的各个颜色分量值子序列；根据模糊图像中每个像素点对应的各个颜色分量值总序列、模糊图像中每个像素点的邻域像素点对应的各个颜色分量值总序列、模糊图像中每个像素点的窗口区域中所有像素点对应的在每个设定方向上的各个颜色分量值子序列，确定模糊图像中每个像素点的方向模糊度；根据模糊图像中每个像素点对应的各个颜色分量值总序列、模糊图像中每个像素点的邻域像素点对应的各个颜色分量值总序列、模糊图像中每个像素点的方向模糊度，确定模糊图像中每个像素点的模糊因子；根据模糊图像中每个像素点的模糊因子，确定模糊图像中的模糊像素点集合和非模糊像素点集合；确定模糊图像的退化函数，根据模糊图像的退化函数和不同功率谱比值参数，对模糊图像进行滤波复原操作，获取在不同功率谱比值参数下对应的复原图像，并根据模糊图像中的模糊像素点集合和非模糊像素点集合，确定在不同功率谱比值参数下对应的复原图像中对应的模糊像素点集合和非模糊像素点集合；确定在不同功率谱比值参数下对应的复原图像中模糊像素点集合和非模糊像素点集合各自对应的复原评价指标，根据所述复原评价指标，确定最优功率谱比值参数，并将在最优功率谱比值参数在对应的复原图像作为预处理后的图像。2.根据权利要求1所述的一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法，其特征在于，确定模糊图像中每个像素点的方向模糊度，包括：根据模糊图像中每个像素点对应的各个颜色分量值总序列、模糊图像中每个像素点的邻域像素点对应的各个颜色分量值总序列，确定模糊图像中每个像素点的邻域相关系数；根据模糊图像中每个像素点的窗口区域中所有像素点对应的在每个设定方向上的各个颜色分量值子序列，确定模糊图像中每个像素点的梯度分布指标值；计算模糊图像中每个像素点的梯度分布指标值和邻域相关系数的比值，并将所述比值确定为模糊图像中每个像素点的方向模糊度。3.根据权利要求2所述的一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法，其特征在于，确定模糊图像中每个像素点的邻域相关系数，包括：根据模糊图像中每个像素点对应的各个颜色分量值总序列、模糊图像中每个像素点的邻域像素点对应的各个颜色分量值总序列，计算模糊图像中每个像素点与其每个邻域像素点的同一种颜色分量值总序列的相关系数，根据模糊图像中每个像素点对应的所有相关系数的累加和，确定模糊图像中每个像素点的邻域相关系数。4.根据权利要求2所述的一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法，其特征在于，确定模糊图像中每个像素点的梯度分布指标值，包括：根据模糊图像中每个像素点的窗口区域中每个像素点对应的在每个设定方向上的各个颜色分量值子序列，计算模糊图像中每个像素点的窗口区域中每个像素点在位于同一直线上的任意两个设定方向上的同一种颜色分量值子序列的相关系数；
将模糊图像中每个像素点的窗口区域中每个像素点在位于同一直线上的任意两个设定方向上的不同种颜色分量值子序列的相关系数的累加和，确定为模糊图像中每个像素点的窗口区域中每个像素点在位于同一直线上的任意两个设定方向上的梯度指标值；将模糊图像中每个像素点的窗口区域中每个像素点对应的所有梯度指标值中的最小值，确定为模糊图像中每个像素点的窗口区域中每个像素点的目标梯度指标值；将模糊图像中每个像素点的窗口区域中所有像素点的目标梯度指标值的方差，确定为模糊图像中每个像素点的梯度分布指标值。5.根据权利要求1所述的一种用于媒体流图像传输的图像预处理方法，其特征在于，确定模糊图像中每个像素点的模糊因子，包括：根据模糊图像中每个像素点...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫鹏飞，颜峰，吕寅萍，刘欣，周磊，周志强，王姝，王胜超，
申请(专利权)人：山东爱特云翔计算机有限公司，
类型：发明
国别省市：