一种视频大数据的安全传输方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种视频大数据的安全传输方法及系统，该方法包括：获取待加密视频大数据，确定待加密视频大数据中的每个待加密图像对应的标准像素数量；确定待加密图像对应的目标灰度值集合中的补偿灰度值和待补偿灰度值；确定每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标和补偿需求性指标；对待加密图像进行补偿加密；对待加密视频大数据中的各个待加密图像对应的密文图像进行传输。本发明专利技术通过对待加密视频大数据中的待加密图像进行图像处理，提高了对视频大数据进行传输时的安全性，应用于视频大数据的安全传输。数据的安全传输。数据的安全传输。

【技术实现步骤摘要】
一种视频大数据的安全传输方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种视频大数据的安全传输方法及系统。

技术介绍

[0002]科技的发展为信息的传输提供了更多的便利，相较于文本语音而言，视频大数据往往能携带更多的信息，所以视频大数据被广泛应用于多个领域，例如，电商领域、传媒领域、金融领域、交通领域、电信领域和医疗领域等。由于视频大数据中可能包含用户的隐私信息，因此对视频大数据进行传输时，往往需要对视频大数据中的图像数据进行加密，以实现对视频大数据的安全传输。目前，对图像数据进行加密时，通常采用的方式为：对图像数据进行置乱加密。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：由于置乱加密往往是通过打乱图像数据中像素点的排列顺序，以实现的对图像数据的加密，这种加密往往不会改变图像数据对应的灰度值分布趋势，因此在应对直方图攻击时抵抗性较弱，往往导致对图像数据进行加密的效果较差，从而导致对视频大数据进行加密的效果较差，进而导致对视频大数据进行传输时的安全性较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本专利技术的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]为了解决对视频大数据进行传输时的安全性较差的技术问题，本专利技术提出了一种视频大数据的安全传输方法及系统。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种视频大数据的安全传输方法，该方法包括：获取待加密视频大数据，确定所述待加密视频大数据中的每个待加密图像对应的标准像素数量；根据每个待加密图像对应的标准像素数量，确定所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的补偿灰度值和待补偿灰度值；确定每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标；根据每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标，确定目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的补偿需求性指标；根据每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的各个待补偿灰度值与各个补偿灰度值之间的补偿需求性指标，对所述待加密图像进行补偿加密，得到所述待加密图像对应的密文图像；
对所述待加密视频大数据中的各个待加密图像对应的密文图像进行传输。
[0007]进一步地，所述获取待加密视频大数据，确定所述待加密视频大数据中的每个待加密图像对应的标准像素数量，包括：对所述待加密图像中的各个像素点对应的灰度值进行去重处理，得到所述待加密图像对应的目标灰度值集合；对于所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个目标灰度值，将所述待加密图像中对应的灰度值等于所述目标灰度值的像素点的数量，确定为所述目标灰度值对应的初始数量；将所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的目标灰度值对应的初始数量的均值，确定为所述待加密图像对应的标准像素数量。
[0008]进一步地，所述根据每个待加密图像对应的标准像素数量，确定所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的补偿灰度值和待补偿灰度值，包括：对于所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个目标灰度值，将所述目标灰度值对应的初始数量与所述待加密图像对应的标准像素数量的差值的绝对值，确定为所述目标灰度值对应的第一补偿差异；对于所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个目标灰度值，将所述目标灰度值对应的第一补偿差异与所述待加密图像对应的标准像素数量的比值，确定为所述目标灰度值对应的第二补偿差异；当所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的目标灰度值对应的第二补偿差异大于预先设置的补偿阈值时，将目标灰度值确定为候选灰度值；当候选灰度值对应的初始数量小于所述待加密图像对应的标准像素数量时，将目标灰度值确定为待补偿灰度值；当候选灰度值对应的初始数量大于所述待加密图像对应的标准像素数量时，将目标灰度值确定为补偿灰度值。
[0009]进一步地，所述确定每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标，包括：将所述待补偿灰度值对应的初始数量与所述补偿灰度值对应的初始数量的差值的绝对值，确定为第一数量差异；对第一数量差异进行负相关映射，得到第二数量差异；将第二数量差异与所述待补偿灰度值对应的初始数量的比值，确定为所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一相关指标；将所述待加密图像中对应的灰度值等于所述待补偿灰度值的像素点，确定为待补偿像素点，得到所述待补偿灰度值对应的待补偿像素点组；对于所述待补偿灰度值对应的待补偿像素点组中的每个待补偿像素点，将所述待补偿像素点对应的预设邻域内对应的灰度值等于所述补偿灰度值的像素点的占比，确定为所述待补偿像素点对应的相对伴随指标；将所述待补偿灰度值对应的待补偿像素点组中的各个待补偿像素点对应的相对伴随指标的均值，确定为所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第二相关指标；将所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一相关指标和第二相关指标的
乘积，确定为所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的相关特征指标。
[0010]进一步地，所述根据每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标，确定目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的补偿需求性指标，包括：根据所述待补偿灰度值对应的初始数量、所述补偿灰度值对应的初始数量和所述待加密图像对应的标准像素数量，确定所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一需求指标；将所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的相关特征指标和第一需求指标的乘积，确定为所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的补偿需求性指标。
[0011]进一步地，所述根据所述待补偿灰度值对应的初始数量、所述补偿灰度值对应的初始数量和所述待加密图像对应的标准像素数量，确定所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一需求指标，包括：将所述待补偿灰度值对应的初始数量与所述补偿灰度值对应的初始数量的和，确定为第一整体数量；将第一整体数量与所述待加密图像对应的标准像素数量的比值，确定为第一比值；将第一比值与常数2的差值的绝对值，确定为第一差异；对第一差异进行负相关映射，得到所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一需求指标。
[0012]进一步地，所述根据每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的各个待补偿灰度值与各个补偿灰度值之间的补偿需求性指标，对所述待加密图像进行补偿加密，得到所述待加密图像对应的密文图像，包括：根据待补偿灰度值对应的初始数量，按照从小到大的顺序，对所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的各个待补偿灰度值进行排序，得到待补偿灰度值序列；对所述待加密图像进行等分，得到所述待加密图像对应的目标区域集合；根据待补偿灰度值与补偿灰度值之间的补偿需求性指标，以及待补偿灰度值序列中的待补偿灰度值，依次对所述待加密图像对应的目标区域集合进行补偿加密，得到标记区域组集合；将目标区域集合中除了标记区域组集合之外的目标区域，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频大数据的安全传输方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待加密视频大数据，确定所述待加密视频大数据中的每个待加密图像对应的标准像素数量；根据每个待加密图像对应的标准像素数量，确定所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的补偿灰度值和待补偿灰度值；确定每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标；根据每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标，确定目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的补偿需求性指标；根据每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的各个待补偿灰度值与各个补偿灰度值之间的补偿需求性指标，对所述待加密图像进行补偿加密，得到所述待加密图像对应的密文图像；对所述待加密视频大数据中的各个待加密图像对应的密文图像进行传输。2.根据权利要求1所述的一种视频大数据的安全传输方法，其特征在于，所述获取待加密视频大数据，确定所述待加密视频大数据中的每个待加密图像对应的标准像素数量，包括：对所述待加密图像中的各个像素点对应的灰度值进行去重处理，得到所述待加密图像对应的目标灰度值集合；对于所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个目标灰度值，将所述待加密图像中对应的灰度值等于所述目标灰度值的像素点的数量，确定为所述目标灰度值对应的初始数量；将所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的目标灰度值对应的初始数量的均值，确定为所述待加密图像对应的标准像素数量。3.根据权利要求2所述的一种视频大数据的安全传输方法，其特征在于，所述根据每个待加密图像对应的标准像素数量，确定所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的补偿灰度值和待补偿灰度值，包括：对于所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个目标灰度值，将所述目标灰度值对应的初始数量与所述待加密图像对应的标准像素数量的差值的绝对值，确定为所述目标灰度值对应的第一补偿差异；对于所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个目标灰度值，将所述目标灰度值对应的第一补偿差异与所述待加密图像对应的标准像素数量的比值，确定为所述目标灰度值对应的第二补偿差异；当所述待加密图像对应的目标灰度值集合中的目标灰度值对应的第二补偿差异大于预先设置的补偿阈值时，将目标灰度值确定为候选灰度值；当候选灰度值对应的初始数量小于所述待加密图像对应的标准像素数量时，将目标灰度值确定为待补偿灰度值；当候选灰度值对应的初始数量大于所述待加密图像对应的标准像素数量时，将目标灰度值确定为补偿灰度值。
4.根据权利要求2所述的一种视频大数据的安全传输方法，其特征在于，所述确定每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标，包括：将所述待补偿灰度值对应的初始数量与所述补偿灰度值对应的初始数量的差值的绝对值，确定为第一数量差异；对第一数量差异进行负相关映射，得到第二数量差异；将第二数量差异与所述待补偿灰度值对应的初始数量的比值，确定为所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一相关指标；将所述待加密图像中对应的灰度值等于所述待补偿灰度值的像素点，确定为待补偿像素点，得到所述待补偿灰度值对应的待补偿像素点组；对于所述待补偿灰度值对应的待补偿像素点组中的每个待补偿像素点，将所述待补偿像素点对应的预设邻域内对应的灰度值等于所述补偿灰度值的像素点的占比，确定为所述待补偿像素点对应的相对伴随指标；将所述待补偿灰度值对应的待补偿像素点组中的各个待补偿像素点对应的相对伴随指标的均值，确定为所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第二相关指标；将所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一相关指标和第二相关指标的乘积，确定为所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的相关特征指标。5.根据权利要求2所述的一种视频大数据的安全传输方法，其特征在于，所述根据每个待加密图像对应的目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的相关特征指标，确定目标灰度值集合中的每个待补偿灰度值与每个补偿灰度值之间的补偿需求性指标，包括：根据所述待补偿灰度值对应的初始数量、所述补偿灰度值对应的初始数量和所述待加密图像对应的标准像素数量，确定所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一需求指标；将所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的相关特征指标和第一需求指标的乘积，确定为所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的补偿需求性指标。6.根据权利要求5所述的一种视频大数据的安全传输方法，其特征在于，所述根据所述待补偿灰度值对应的初始数量、所述补偿灰度值对应的初始数量和所述待加密图像对应的标准像素数量，确定所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一需求指标，包括：将所述待补偿灰度值对应的初始数量与所述补偿灰度值对应的初始数量的和，确定为第一整体数量；将第一整体数量与所述待加密图像对应的标准像素数量的比值，确定为第一比值；将第一比值与常数2的差值的绝对值，确定为第一差异；对第一差异进行负相关映射，得到所述待补偿灰度值与所述补偿灰度值之间的第一需求指标。7.根据权利要求2所述的一种视频大数据的安全传输方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫鹏飞，颜峰，吕寅萍，王姝，宫文策，刘欣，李坤，
申请(专利权)人：山东爱特云翔计算机有限公司，
类型：发明
国别省市：