图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备。所述调整方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定动态对比度；确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，并根据统计特征、动态对比度，确定每个预设灰阶的第一亮度值；确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，并根据灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第一亮度值，确定每个预设灰阶的第二亮度值；根据第二亮度值，确定每个灰阶对应的亮度值，并根据每个灰阶对应的亮度值，调整每个灰阶对应的像素点的亮度。本公开实施例可节省了芯片的运算资源。芯片的运算资源。芯片的运算资源。

【技术实现步骤摘要】
图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备


[0001]本公开涉及信息处理领域，尤其涉及一种图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备。

技术介绍

[0002]随着显示设备的发展，更多的显示设备开始支持调节动态对比度的功能。动态对比度是指在某些特定条件下测得的对比度数值，例如：全白屏幕的亮度为200坎德拉/平方米，全黑屏幕的亮度为0.1坎德拉/平方米，则动态对比度的数值为2000:1。动态对比度在亮暗渲染场景频繁切换这一情况下具有明显的现实意义。故如何更好地通过动态对比度调节图像的亮度值，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开提出了一种图像的调整技术方案。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像的调整方法，所述调整方法包括：获取待处理图像；根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度；确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，并根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第一亮度值；其中，所述统计特征用以表示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异；确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，并根据所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第一亮度值，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第二亮度值；根据所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第二亮度值、所述每个待处理子图像中每个灰阶与所述每个预设灰阶之间的大小关系，确定所述每个待处理子图像中每个灰阶对应的亮度值，并根据所述每个待处理子图像中每个灰阶对应的亮度值，调整所述每个待处理子图像中每个灰阶对应的像素点的亮度。
[0005]在一种可能的实施方式中，所述确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，包括：根据预设的第二分割规则，将所述每个待处理子图像划分为多个区域图像；针对所述每个待处理子图像对应的每个区域图像，根据预设的第三分割规则，对所述每个待处理子图像对应的每个区域图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的至少一组裁剪后图像；其中，每组裁剪后图像中包括两个裁剪后图像，同一组裁剪后图像中的每个裁剪后图像之间每行的像素点数量相等、每列的像素点数量相等；确定所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差；根据所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差，确定所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的灰度空间分布特征；将所
述每个待处理子图像对应的每个区域图像的灰度空间分布特征进行特征融合，得到所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。
[0006]在一种可能的实施方式中，所述根据预设的第三分割规则，对所述每个待处理子图像对应的每个区域图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的至少一组裁剪后图像，包括以下至少一项：将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自第一行至最后一行的第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第一图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自最后一行至第一行的所述第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第二图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第一图像、第二图像，作为所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的一组裁剪后图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自第一列至最后一列的第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第三图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自最后一列至第一列的所述第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第四图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第三图像、第四图像，作为所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的一组裁剪后图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自第一行至最后一行的第二预设行数、以及自第一列至最后一列的第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第五图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自最后一行至第一行的所述第二预设行数、以及自最后一列至第一列的所述第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第六图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第五图像、第六图像，作为所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的一组裁剪后图像。
[0007]在一种可能的实施方式中，所述确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，包括：确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的灰度值的平均值、以及标准差，并将所述标准差与所述平均值之间的比值作为所述每个待处理子图像对应的统计特征。
[0008]在一种可能的实施方式中，所述确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度，包括：确定所述待处理子图像对应的灰度直方图；其中，所述灰度直方图用以表示所述待处理子图像中的像素点分布在所述多个预设灰阶上的数量；将像素点的数量大于预设门限的所述灰度直方图中所述每个预设灰阶的像素点的数量调整至预设门限；根据调整后的所述灰度直方图，确定所述待处理子图像对应的累积分布直方图；其中，所述累积分布直方图用以表示灰阶值小于或等于所述每个预设灰阶的像素点的总数；根据所述累积分布直方图，确定所述待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种图像的调整装置，所述调整装置包括：图像获取模块，用以获取待处理图像；图像划分模块，用以根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；动态对比度确定模块，用以针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度；第一亮度值确定模块，用以确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，并根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第一亮度值；其中，所述统计特征用以表
示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异；第二亮度值确定模块，用以确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，并根据所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第一亮度值，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第二亮度值；亮度调整模块，用以根据所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第二亮度值、所述每个待处理子图像中每个灰阶与所述每个预设灰阶之间的大小关系，确定所述每个待处理子图像中每个灰阶对应的亮度值，并根据所述每个待处理子图像中每个灰阶对应的亮度值，调整所述每个待处理子图像中每个灰阶对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的调整方法，其特征在于，所述调整方法包括：获取待处理图像；根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度；确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，并根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第一亮度值；其中，所述统计特征用以表示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异；确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，并根据所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第一亮度值，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第二亮度值；根据所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第二亮度值、所述每个待处理子图像中每个灰阶与所述每个预设灰阶之间的大小关系，确定所述每个待处理子图像中每个灰阶对应的亮度值，并根据所述每个待处理子图像中每个灰阶对应的亮度值，调整所述每个待处理子图像中每个灰阶对应的像素点的亮度。2.如权利要求1所述的调整方法，其特征在于，所述确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，包括：根据预设的第二分割规则，将所述每个待处理子图像划分为多个区域图像；针对所述每个待处理子图像对应的每个区域图像，根据预设的第三分割规则，对所述每个待处理子图像对应的每个区域图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的至少一组裁剪后图像；其中，每组裁剪后图像中包括两个裁剪后图像，同一组裁剪后图像中的每个裁剪后图像之间每行的像素点数量相等、每列的像素点数量相等；确定所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差；根据所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差，确定所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的灰度空间分布特征；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的灰度空间分布特征进行特征融合，得到所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。3.如权利要求2所述的调整方法，其特征在于，所述根据预设的第三分割规则，对所述每个待处理子图像对应的每个区域图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的至少一组裁剪后图像，包括以下至少一项：将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自第一行至最后一行的第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第一图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自最后一行至第一行的所述第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第二图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第一图像、第二图像，作为所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的一组裁剪后图像；
将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自第一列至最后一列的第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第三图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自最后一列至第一列的所述第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第四图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的第三图像、第四图像，作为所述每个待处理子图像对应的每个区域图像的一组裁剪后图像；将所述每个待处理子图像对应的每个区域图像自第一行至最后一行的第二预设行数、以及自第一列至最后一列的第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨惠，翟天辰，田志民，陈池，潘梅卿，姬治华，高涵，于学敏，冯仁秀，
申请(专利权)人：集创北方深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：