公开了一种用于将相关图像与视频链接的过程。该过程可以包括：接收包括图像和视频的列表信息；使用图像处理器处理图像以确定一个或多个图像描述符；使用视频处理器处理视频以确定视频描述符；将图像描述符与视频描述符进行比较；计算每个图像描述符相对于每个视频描述符的相似度值；以及基于所计算的相似度值来将视频与图像链接。该方法还可以包括引起对用户界面的显示，该用户界面包括：视频链接用户界面元件，可操作以回放视频的与所显示的图像链接的相关部分；以及图像链接用户界面元件，可操作以显示与视频回放的一部分链接的相关图像。图像。图像。
【技术实现步骤摘要】
用于电子商务应用的图像和视频实例关联
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2021年11月9日提交的题为“IMAGE AND VIDEO INSTANCE ASSOCIATION FOR AN E
‑
COMMERCE APPLICATIONS”的美国专利申请No.17/522,217的优先权，其全部公开内容通过引用整体并入本文。
[0003]本公开涉及电子商务领域，并且更具体地，涉及用于电子商务应用的图像和视频实例关联。
技术介绍
[0004]用户通常使用诸如电子市场应用之类的各种应用来销售和/或购买电子市场中的各种项目。为了列出待售项目，用户通常提供该项目的一个或多个图片以及提供用于识别可以与该项目匹配的产品的各种信息。在一些情况下，用户还可以上传项目的视频。然而，可能存在视频与待售产品无关和/或太长而不易观看的情况。在这种情况下，在观看项目时可能看到视频的潜在买家可能由于视频不相关和/或太长而感到沮丧。
[0005]正是关于这些和其他一般考虑，做出了本文公开的方面。尽管可以讨论相对具体的问题，但应当理解，示例不应限于解决在本公开的
技术介绍
或其他地方所识别的具体问题。
技术实现思路
[0006]本公开的方面涉及一种用于在电子商务平台上将一个或多个图像与视频链接的方法。在一些情况下，该方法可以包括：接收包括一个或多个图像和视频的列表信息，该一个或多个图像包括图像数据，并且该视频包括视频数据。在一些情况下，该方法还可以包括：使用图像处理器来处理一个或多个图像，其中，图像处理器确定针对一个或多个图像的一个或多个图像描述符。在一些情况下，该方法还可以包括：使用视频处理器来处理该视频，其中，视频处理器确定针对该视频的一个或多个视频描述符。在一些情况下，该方法还可以包括：将一个或多个图像描述符中的每一个与一个或多个视频描述符中的每一个进行比较。在一些情况下，该方法还可以包括：计算一个或多个图像描述符中的每一个相对于一个或多个视频描述符中的每一个的相似度值。在一些情况下，该方法还可以包括：基于所计算的相似度值来将视频数据与图像数据链接。在一些情况下，该方法还可以包括：引起对用户界面的显示。在一些情况下，用户界面可以包括与所显示的图像相关联的视频链接用户界面元件，其中，视频链接用户界面元件可操作以引起对该视频的相关部分的回放，并且其中，该相关部分与所显示的图像链接。在一些情况下，用户界面还可以包括与所显示的视频相关联的图像链接用户界面元件，其中，图像链接用户界面元件可操作以引起对与视频回放的一部分链接的相关图像的显示。
[0007]在另一些方面，提供了一种用于在电子商务平台上将一个或多个图像与视频链接
的系统。该系统可以包括处理器和存储器，该存储器包括指令。在一些情况下，该指令由处理器执行并且可以使处理器执行包括接收一个或多个图像和视频的操作，其中，一个或多个图像包括图像数据，并且视频包括视频数据。该操作还可以包括：处理图像数据，以确定针对一个或多个图像的一个或多个图像描述符。操作还可以包括：处理视频数据，以确定针对视频的一个或多个视频描述符。该操作还可以包括：将一个或多个图像描述符中的每一个与一个或多个视频描述符中的每一个进行比较。该操作还可以包括：计算一个或多个图像描述符中的每一个相对于一个或多个视频描述符中的每一个的相似度值。该操作还可以包括：基于所计算的相似度值来将视频数据与图像数据链接。该操作还可以包括：实现对视频链接用户界面元件的显示，该视频链接用户界面元件可操作以引起对视频的与一个图像或一个或多个图像链接的相关部分的回放。
[0008]在又一些方面，提供了一种对计算机可执行指令进行编码的计算机存储介质，该计算机可执行指令当由至少一个处理器执行时，可以执行一种方法，该方法包括：接收包括一个或多个图像和视频的列表信息，该一个或多个图像包括图像数据，并且该视频包括视频数据。该方法还可以包括：使用图像处理器来处理一个或多个图像，其中，图像处理器确定针对一个或多个图像的一个或多个图像描述符。该方法还可以包括：使用视频处理器来处理该视频，其中，视频处理器确定针对该视频的一个或多个视频描述符。该方法还可以包括：将一个或多个图像描述符中的每一个与一个或多个视频描述符中的每一个进行比较。该方法还可以包括：计算一个或多个图像描述符中的每一个相对于一个或多个视频描述符中的每一个的相似度值。该方法还可以包括：基于所计算的相似度值来将视频数据以图像数据链接。该方法还可以包括：引起对用户界面的显示。在一些情况下，用户界面可以包括与所显示的图像相关联的视频链接用户界面元件，视频链接用户界面元件可操作以引起对该视频的相关部分的回放，该相关部分与所显示的图像链接。用户界面还可以包括与所显示的视频相关联的图像链接用户界面元件，图像链接用户界面元件可操作以引起对与视频回放的一部分链接的相关图像的显示。
[0009]提供本
技术实现思路
以用简化形式介绍对下面在具体实施方式中进一步描述的构思的选择。本
技术实现思路
不意在标识所请求保护主题的关键特征或基本特征，也不意在用于限制所请求保护主题的范围。示例的附加方面、特征和/或优点将在以下描述中部分地阐述，并且部分地根据该描述变得显而易见，或者可以通过实践本公开而得以学习。
附图说明
[0010]参考以下附图来描述非限制性和非穷尽性示例。
[0011]图1示出了根据本公开的方面的用于观看链接的视频和图像信息的示例性系统。
[0012]图2描绘了根据本公开的方面的图像和视频链接引擎的示例。
[0013]图3示出了根据本公开的方面的用于显示包括链接的图像和视频的用户界面的示例性方法。
[0014]图4示出了根据本公开的方面的用于观看链接的视频和图像信息的示例性方法。
[0015]图5是示出了可以用来实践本公开的方面的计算设备的示例物理组件的框图。
具体实施方式
[0016]下面参考附图更全面地描述本公开的各个方面，附图形成本公开的一部分并且示出了具体的示例方面。然而，本公开的不同方面可以以许多不同的方式实现并且不应被解释为限于本文所阐述的方面；相反，提供这些方面使得本公开将全面和完整，并且将这些方面的范围充分传达给本领域技术人员。方面可以作为方法、系统或设备来实践。因此，方面可以采取硬件实现、完全软件实现、或结合软件和硬件方面的实现的形式。因此，以下详细描述不应被视为限制性的。
[0017]在用户已经在电子商务平台上上传待售项目的视频和图像二者的场景中，图像和视频通常可被其他用户(例如，潜在买家)在观看待售项目时观看。然而，可能存在用户已经上传了与待售项目部分或全部无关的视频(例如，通用营销材料、促销材料、品牌信息等)的情况。此外，可能存在所上传的视频持续时间过长而不易被潜在买家观看(例如，包含冗余信息)的情况。在这方面，潜在买家在观看所上传的视频时可能由于相关信息不容易从对这些视频的观看中获得和/或视频可能比获得相关信息所需的时间长而变得沮丧。需要一种容易观看上传视频中与本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于在电子商务平台上将一个或多个图像与视频链接的方法，所述方法包括：接收包括所述一个或多个图像和所述视频的列表信息，所述一个或多个图像包括图像数据，并且所述视频包括视频数据；使用图像处理器来处理所述一个或多个图像，其中，所述图像处理器确定针对所述一个或多个图像的一个或多个图像描述符；使用视频处理器来处理所述视频，其中，所述视频处理器确定针对所述视频的一个或多个视频描述符；将所述一个或多个图像描述符中的每一个与所述一个或多个视频描述符中的每一个进行比较；计算所述一个或多个图像描述符中的每一个相对于所述一个或多个视频描述符中的每一个的相似度值；基于所计算的相似度值来将所述视频数据和所述图像数据链接；以及引起对用户界面的显示，所述用户界面包括：与所显示的图像相关联的视频链接用户界面元件，所述视频链接用户界面元件可操作以引起对所述视频的相关部分的回放，所述相关部分与所显示的图像链接；以及与所显示的视频相关联的图像链接用户界面元件，所述图像链接用户界面元件可操作以引起对与视频回放的一部分链接的相关图像的显示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述列表信息作为用户输入被接收，所述用户输入包括所述视频和所述一个或多个图像，所述一个或多个图像和所述视频与同一项目相关。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像处理器基于第一机器学习视觉处理算法来确定所述一个或多个图像描述符，并且所述视频处理器基于第二机器学习视觉处理算法来确定所述一个或多个视频描述符。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一机器学习视觉处理算法基于第一维度来确定所述一个或多个图像描述符，并且所述第二机器学习处理算法基于第二维度来确定所述一个或多个视频描述符，所述第二维度包括与所述第一维度不同的维度。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一机器学习视觉处理算法和所述第二机器学习视觉处理算法包括相同的机器学习视觉处理算法。6.根据权利要求3所述的方法，其中：所述图像数据和所述视频数据包括空间数据；所述图像处理器处理与所述一个或多个图像相关联的空间数据以确定与所述图像数据相关联的一个或多个向量，所述一个或多个图像描述符是基于与所述图像数据相关联的所述一个或多个向量来确定的；以及所述视频处理器处理与所述视频相关联的空间数据以确定与所述视频相关联的一个或多个向量，所述一个或多个视频描述符是基于与所述视频数据相关联的所述一个或多个向量来确定的。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述相似度值是基于所述一个或多个图像描述符与所述一个或多个视频描述符之间的距离来计算的。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述相似度值基于所述一个或多个图像描述符与
所述一个或多个视频描述符之间的距离的反比例关系。9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像处理器针对图像的每个实例确定描述符，所述视频处理器针对所述视频的帧的每个实例确定描述符，并且所述相似度值是基于所述一个或多个视频描述符中的每一个与所述一个或多个图像描述符中的每一个的比较来计算的。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述视频的两个或更多个帧构成的组是基于所述视频数据的时间分割来确定的。11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像处理器针对图像的每个实例确定描述符，所述视频处理器针对所述视频确定单个描述符，并且所述相似度值是基于单个视频描述符与所述一个或多个图像描述符中的每一个的比较来计算的。12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述相似度值是基于所述一个或多个图像描述符中的每一个与所述一个...
【专利技术属性】
技术研发人员：贝尔坎，
申请(专利权)人：电子湾有限公司，
类型：发明
国别省市：
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