使用机器训练的模型的交易风险评估制造技术

本申请公开了使用机器训练的模型的交易风险评估。系统和方法涉及评估风险并基于风险水平在执行报价之前触发缓解行动。使用从过去交易中提取的数据训练风险模型，从而风险模型被配置成确定潜在交易的风险水平。接收对表示商品的列表进行报价的请求。作为响应，系统识别与用户账户相关联的一个或更多个账户属性，并通过将一个或更多个账户属性应用于一个或更多个风险模型来确定风险水平。如果风险水平超过阈值，则系统在执行报价之前触发自动支付流，自动支付流包括引起信息请求用户界面的显示，通过该信息请求用户界面接收支付信息和运输信息。响应于接收到支付信息和运输信息，执行报价。行报价。行报价。

【技术实现步骤摘要】
使用机器训练的模型的交易风险评估


[0001]本文所公开的主题总体上涉及网络交易。具体地，本公开内容涉及使用机器训练的模型来评估交易风险并在执行交易的报价之前自动触发缓解行动的系统和方法。

技术介绍

[0002]传统上，拍卖和最佳报价允许买方潜在地在为商品付款之前很久就从卖方预订商品。例如，拍卖可能需要几天才能结束，中标者(即潜在买方)可能会忘记返回并为中标付款，或者可能会在以后决定不再想要该商品。同时，库存被锁定，卖方在一段时间内不能将商品出售给另一潜在买方。即使卖方可以重新刊登商品进行销售，卖方也必须再次付出精力，并且可能丧失了潜在的销售机会。因此，有风险的潜在买方会在网络系统中引起许多问题。

技术实现思路

[0003]根据本申请的一方面，提供了一种用于触发自动支付流的方法，所述方法包括：由网络系统使用从所述网络系统上的过去交易中提取的训练数据来训练多个风险模型，所述多个风险模型被配置成确定潜在交易的风险水平；由所述网络系统并从用户帐户接收对表示商品的列表进行报价的请求；响应于接收到所述请求，由所述网络系统的一个或更多个硬件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于触发自动支付流的方法，所述方法包括：由网络系统使用从所述网络系统上的过去交易中提取的训练数据来训练多个风险模型，所述多个风险模型被配置成确定潜在交易的风险水平；由所述网络系统并从用户帐户接收对表示商品的列表进行报价的请求；响应于接收到所述请求，由所述网络系统的一个或更多个硬件处理器识别与所述用户账户相关联的一个或更多个账户属性；通过将所述一个或更多个账户属性应用于所述多个风险模型中的一个或更多个风险模型来确定涉及所述用户账户的潜在交易的风险水平；响应于确定所述风险水平超过阈值，在执行所述报价之前触发所述自动支付流，所述自动支付流包括引起信息请求用户界面的显示，通过所述信息请求用户界面接收支付信息和运输信息；从所述用户账户接收所述支付信息和所述运输信息；以及响应于从所述用户账户接收所述支付信息和所述运输信息，执行所述报价。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：识别与所述商品相关联的一个或更多个商品属性，其中，确定所述潜在交易的风险水平还包括将所述一个或更多个商品属性应用于所述多个风险模型中的一个或更多个风险模型。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：识别与和所述列表相关联的卖方账户相关联的一个或更多个卖方属性，其中，确定所述潜在交易的风险水平还包括将所述一个或更多个卖方属性应用于所述多个风险模型中的一个或更多个风险模型。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定所述风险水平超过第二阈值，在执行所述报价之前执行地址验证处理。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定所述风险水平超过第二阈值，在执行所述报价之前执行信用验证处理。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述报价的报价价格低于当前价格或保留价格，确定所述报价不足以使所述用户账户完成所述潜在交易；响应于确定所述报价不足，确定所述列表仍然可用；响应于确定所述列表仍然可用，向所述用户账户呈现所述报价不足并且所述列表仍然可用的通知；以及响应于呈现所述通知，从所述用户账户接收对表示所述商品的所述列表进行第二报价的第二请求，所述第二报价不同于所述第一报价。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：接收接受所述报价的指示；响应于接受所述报价，触发支付系统的延迟模式，所述延迟模式引起支付处理延迟预定时间量；以及基于经过所述预定时间量所述用户账户未进行支付，由所述网络系统使用在执行所述报价之前提供的所述支付信息和所述运输信息自动处理所述支付。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述过去交易中提取的所述训练数据包括：过去交易是已支付交易还是未支付交易的指示；所述已支付交易和所述未支付交易的位置；所述已支付交易和所述未支付交易的商品价格；或者所述已支付交易和所述未支付交易中涉及的用户账户特征、卖方账户特征或商品特征。9.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述用户账户相关联的所述一个或更多个账户属性包括以下项中的一项或更多项：使用所述网络系统激活所述用户帐户的时间长度，已完成的已支付交易的数量，未支付交易的数量，或者退货数量。10.一种方法，包括：由网络系统使用从所述网络系统上的过去交易中提取的训练数据来训练多个风险模型，所述多个风险模型被配置成确定潜在交易的风险水平；由所述网络系统并从用户帐户接收对表示商品的列表进行报价的请求；响应于接收到所述请求，由所述网络系统的一个或更多个硬件处理器识别与所述用户账户相关联的一个或更多个账户属性；通过将所述一个或更多个账户属性应用于所述多个风险模型中的一个或更多个风险模型来确定涉及所述用户账户的潜在交易的风险水平；以及响应于确定所述风险水平没有超过阈值，在不触发自动支付流的情况下执行所述报价，并处理所述报价的一个或更多个条款。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述风险水平是第一风险水平，所述方法还包括：基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：沙库，
申请(专利权)人：电子湾有限公司，
类型：发明
国别省市：