自动填写输入表单以生成列表的技术制造技术

系统可以经由与在线市场相关联的用户界面接收生成项目的列表的请求，该请求包括作为列表的标题输入的自然语言文本。系统可以基于将自然语言文本输入到基于转换器的机器学习模型，生成项目的项目描述属性的预测值。在一些示例中，项目描述属性的值可以在自然语言文本中未指定，并且可以描述与所产生的项目相关联的特征。然后，系统可以使得经由与在线市场相关联的用户界面来呈现包括项目描述属性的预测值的列表。预测值的列表。预测值的列表。

【技术实现步骤摘要】
自动填写输入表单以生成列表的技术
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2022年5月24日提交的题为“TECHNIQUES FOR AUTOMATIC FILLING OF AN INPUT FORM TO GENERATE A LISTING”的美国专利申请No.17/752,652的优先权，其全部内容通过引用并入本文。


[0003]本公开总体上涉及数据库系统和数据处理，并且更具体地涉及用于自动填写输入表单以生成列表的技术。

技术介绍

[0004]计算机网络允许在互连的计算机之间传输数据。搜索引擎技术允许用户从经由计算机网络可用的一大批资源中获得信息。搜索引擎可以是这样的程序，其在数据库中搜索并识别与用户输入的关键字或字符相对应的内容，并且可以基于搜索返回经由互联网可用的网站。为了生成搜索，用户可以与诸如计算机或移动电话之类的用户设备交互，以经由搜索引擎提交搜索查询。搜索引擎可以基于与其他应用和服务器的通信来执行搜索并显示搜索查询的结果。数字表单通常被用于从用户收集结构化信息。在一些情况下，填写包括大量字段的数字表单可能是乏味且易于出错的。具体地，由于数字表单被用于获取生成列表的信息，因此准确的文本摘要变得与搜索引擎、电子商务网站、新闻网站、社交网站等相关。因此需要有效地自动填写在线表单以生成列表的技术。

技术实现思路

[0005]描述了一种用于生成项目的列表的方法。该方法可以包括：经由与在线市场相关联的用户界面接收生成项目的列表的请求，该请求包括作为列表的标题输入的自然语言文本；基于将自然语言文本输入到基于转换器的机器学习模型，生成项目的项目描述属性的预测值，其中项目描述属性的值在自然语言文本中未指定，并且描述与所产生的项目相关联的特征；以及使得经由与在线市场相关联的用户界面呈现包括项目描述属性的预测值的列表。
[0006]描述了一种用于生成项目的列表的装置。该装置可以包括处理器、与处理器耦合的存储器以及存储在存储器中的指令。该指令可由处理器执行以使该装置：经由与在线市场相关联的用户界面接收生成项目的列表的请求，该请求包括作为列表的标题输入的自然语言文本；基于将自然语言文本输入到基于转换器的机器学习模型，生成项目的项目描述属性的预测值，其中项目描述属性的值在自然语言文本中未指定，并且描述与所产生的项目相关联的特征；以及使得经由与在线市场相关联的用户界面呈现包括项目描述属性的预测值的列表。
[0007]描述了用于生成项目的列表的另一装置。该装置可以包括：用于经由与在线市场相关联的用户界面接收生成项目的列表的请求的部件，该请求包括作为列表的标题输入的
自然语言文本；用于基于将自然语言文本输入到基于转换器的机器学习模型来生成项目的项目描述属性的预测值的部件，其中项目描述属性的值在自然语言文本中未指定，并且描述与所产生的项目相关联的特征；以及用于使得经由与在线市场相关联的用户界面呈现包括项目描述属性的预测值的列表的部件。
[0008]描述了一种存储用于生成项目的列表的代码的非暂时性计算机可读介质。该代码可以包括指令，该指令可由处理器执行以：经由与在线市场相关联的用户界面接收生成项目的列表的请求，该请求包括作为列表的标题输入的自然语言文本；基于将自然语言文本输入到基于转换器的机器学习模型，生成项目的项目描述属性的预测值，其中项目描述属性的值在自然语言文本中未指定，并且描述与所产生的项目相关联的特征；以及使得经由与在线市场相关联的用户界面呈现包括项目描述属性的预测值的列表。
[0009]在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，生成预测值可以包括用于执行以下步骤的操作、特征、手段或指令：解析自然语言文本以生成标题标记；基于标题标记来识别与自然语言文本中未指定属性值的项目相关联的基于转换器的机器学习模型的属性标记；以及应用基于转换器的机器学习模型以基于标题标记和属性标记的集合来生成项目描述属性的预测值。
[0010]本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例还可以包括用于执行以下步骤的操作、特征、手段或指令：基于确定项目描述属性的预测值满足概率阈值，使得经由用户界面在列表创建表单中呈现项目描述属性的预测值。
[0011]本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例还可以包括用于执行以下步骤的操作、特征、手段或指令：经由用户界面接收确认或不同意项目描述属性的预测值的指示；以及基于指示更新与项目描述属性相关联的概率值。
[0012]本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例还可以包括用于执行以下步骤的操作、特征、手段或指令：基于指示，根据基于转换器的机器学习模型生成项目的第二属性的第二预测值。
[0013]在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，向基于转换器的机器学习模型输入列表的属性字段标记的指示，屏蔽与属性字段标记相对应的一个或多个属性字段值；以及基于属性字段标记和自然语言训练文本样本来训练基于转换器的机器学习模型以预测属性字段值。
[0014]在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，生成项目的列表的请求是作为对显示在用户界面上的数字表单的输入而接收的。
附图说明
[0015]图1示出了根据本公开的方面的支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的生成项目列表的系统的示例。
[0016]图2示出了根据本公开的方面的支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的应用流程的示例。
[0017]图3示出了根据本公开的方面的支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的系统的示例。
[0018]图4示出了根据本公开的方面的支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的
基于转换器的机器学习模型的示例。
[0019]图5示出了根据本公开的方面的支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的用户界面的示例。
[0020]图6示出了根据本公开的方面的支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的装置的框图。
[0021]图7示出了根据本公开的方面的支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的表单填写组件的框图。
[0022]图8示出了根据本公开的方面的包括支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的设备的系统的图。
[0023]图9至图11示出了说明根据本公开的方面的支持用于自动填写输入表单以生成列表的技术的方法的流程图。
具体实施方式
[0024]在线市场的平台通常允许卖家提供对列出待售的项目的描述。项目可以指具有特定的独特属性集合的产品。当潜在买家发起产品搜索时，在线市场的平台(例如，搜索平台)识别出与产品搜索相匹配的项目列表的集合，并传输可供销售的项目的列表以呈现给潜在买家。浏览器可以向卖家呈现用于输入与列表相关的属性的数字表单。
[0025]数字表单通常被用于从用户收集结构化信息。然而，填写包括大量字段的数字表单可能是乏味且易于出错的。在线电子商务平台可能经常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于生成项目的列表的计算机实现的方法，包括：经由与在线市场相关联的用户界面接收生成所述项目的列表的请求，所述请求包括作为所述列表的标题输入的自然语言文本；至少部分地基于将所述自然语言文本输入到基于转换器的机器学习模型，生成所述项目的项目描述属性的预测值，其中，所述项目描述属性的值在所述自然语言文本中未指定，并且描述与所产生的项目相关联的特征；以及使得经由与所述在线市场相关联的用户界面呈现包括所述项目描述属性的预测值的列表。2.根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述预测值还包括：解析所述自然语言文本以生成标题标记；至少部分地基于所述标题标记来识别与所述自然语言文本中未指定属性值的所述项目相关联的基于转换器的机器学习模型的属性标记；以及应用所述基于转换器的机器学习模型以至少部分地基于所述标题标记和所述属性标记的集合生成所述项目描述属性的预测值。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：至少部分地基于确定所述项目描述属性的预测值满足概率阈值，使得经由所述用户界面在列表创建表单中呈现所述项目描述属性的预测值。4.根据权利要求3所述的方法，还包括：经由所述用户界面接收确认或不同意所述项目描述属性的预测值的指示；以及至少部分地基于所述指示来更新与所述项目描述属性相关联的概率值。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：至少部分地基于所述指示，至少部分地基于所述基于转换器的机器学习模型来生成所述项目的第二属性的第二预测值。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：向所述基于转换器的机器学习模型输入所述列表的属性字段标记的指示；屏蔽与所述属性字段标记相对应的一个或多个属性字段值；以及至少部分地基于所述属性字段标记和自然语言训练文本样本来训练所述基于转换器的机器学习模型以预测属性字段值。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成项目的列表的请求是作为对显示在所述用户界面上的数字表单的输入而接收的。8.一种用于生成项目的列表的装置，包括：处理器；存储器，与所述处理器耦合；以及指令，存储在所述存储器中并能够由所述处理器执行以使所述装置：经由与在线市场相关联的用户界面接收生成所述项目的列表的请求，所述请求包括作为所述列表的标题输入的自然语言文本；至少部分地基于将所述自然语言文本输入到基于转换器的机器学习模型，生成所述项目的项目描述属性的预测值，其中，所述项目描述属性的值在所述自然语言文本中未指定，并且描述与所产生的项目相关联的特征；以及
使得经由与所述在线市场相关联的用户界面呈现包括所述项目描述属性的预测值的列表。9.根据权利要求8所述的装置，其中，生成所述预测值的指令还能够由所述处理器执行以使所述装置：解析所述自然语言文本以生成标题标记；至少部分地基于所述标题标记来识别与所述自然语言文本中未指定属性值的所述项目相关联的基于转换器的机器学习模型的属性标记；以及应用所述基于转换器的机器学习模型以至少部分地基于所述标题标记和所述属性标记的集合生成所述项目描述属性的预测值。10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述指令还能够由所述处理器执行以使所述装置：至少部分地基于确定所述项目描述属性的预测值满足概率阈值，使得经由所述用户界面在列表创建表单中呈现所述项...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉拉德，
申请(专利权)人：电子湾有限公司，
类型：发明
国别省市：