本发明专利技术涉及一种基于神经网络的煤化工节能数据预测系统，包括：自动补水器件，用于在下一时间区间到达时，基于接收到的下一时间区间的定时补水差额通过自动操作模式将与定时补水差额相等体积的净化水体自动补入煤化工循环冷却水机构；数值解析设备，与所述自动补水器件连接，用于基于过往各个时间区间分别对应的各份水体净化参数预测下一时间区间内煤化工循环冷却水机构的排污水的体积以及第二级净化水体的体积。本发明专利技术的基于神经网络的煤化工节能数据预测系统结构紧凑、应用广泛。由于能够根据之前各个时间区间内的实际补水回用的水体体积预测下一时间区间补水回用的水体体积，从而为执行基于差额水体体积的自动补水操作提供关键信息。操作提供关键信息。操作提供关键信息。
【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的煤化工节能数据预测系统
[0001]本专利技术涉及循环水处理领域，尤其涉及一种基于神经网络的煤化工节能数据预测系统。
技术介绍
[0002]煤化工是以煤为原料，经化学加工使煤转化为气体、液体和固体产品或半产品，而后进一步加工成化工、能源产品的过程，主要包括煤的气化、液化、干馏，以及焦油加工和电石乙炔化工等。随着世界石油资源不断减少，煤化工有着广阔的前景。
[0003]在煤化工可利用的生产技术中，炼焦是应用最早的工艺，并且至今仍然是化学工业的重要组成部分。煤的气化在煤化工中占有重要地位，用于生产各种气体燃料，是洁净的能源，有利于提高人民生活水平和环境保护；煤气化生产的合成气是合成液体燃料、化工原料等多种产品的原料。煤直接液化，即煤高压加氢液化，可以生产人造石油和化学产品。在石油短缺时，煤的液化产品将替代天然石油。
[0004]作为执行煤化工的辅料、冷却剂以及清洗剂，循环水是各类煤化工加工机构的重要使用材料，同时在每一个使用周期内被大量使用，如果将使用后的污水直接抛弃，不仅仅污染环境，而且浪费了宝贵的水资源。因此，一般采用净化回收的模式对煤化工排出的大量污水执行多层净化操作，以获得部分可以回收的水体，剩余不足水量采用人工方式进行补足，然而，不同使用周期的污水排出量、净化后的剩余水量以及各项净化参数的可变性，使得后续使用周期的补水量难以预测，进而降低了补水操作的实时性和有效性。
[0005]在节能环保方面尽管也有企业提出了自己的设计方案，例如：1.专利技术公布：一种低碳节能节水的洗车系统申请公布号：CN113442879A申请公布日：2021.09.28申请号：2021108899699申请日：2021.08.04申请人：山东力诺瑞特新能源有限公司该专利技术要解决的技术问题是如何低碳节能节水的洗车，利用太阳能提供温水洗车，满足饮用水情况下利用中水进行洗车，实现水的综合循环利用，节约能源，其包括太阳能水箱、太阳能集热器、混水阀、净水机、中水池、洗车机、污水池和污水净化回收系统；所述太阳能集热器的通过介质循环泵和介质管路循环连通所述太阳能水箱，所述净水机的中水排水口通过管道连通所述中水池，所述中水池的排水口通过管路一部分进入混水阀的进水口、另一部分进入太阳能水箱，所述太阳能水箱的热水管连通所述混水阀的进水口；所述混水阀的出水口连通所述洗车机，所述洗车机的污水经过格栅流入所述污水池，所述污水池连通所述污水净化回收系统。
[0006]2.专利技术公布：一种污水多级净化分流式回收再利用设备申请公布号：CN106495387A
申请公布日：2017.03.15申请号：2016110841089申请日：2016.11.30申请人：佛山市顺智环保科技有限公司该专利技术要解决的技术问题是如何使污水多级净化分流式回收再利用，通过驱动电机与驱动搅拌片的设置，达到对生活污水内的渣滓进行初级搅拌沉淀过滤的效果，其包括底板，所述底板的上方从左至右依次设置有初级净化罐、次级净化罐、终极净化罐、稳压分流泵和回收桶，初级净化罐、次级净化罐、终极净化罐和稳压分流泵的底部均通过支撑架与底板的顶部固定连接，初级净化罐、次级净化罐与终极净化罐的同侧面分别固定安装有第一放置板、第二放置板和第三放置板，第一放置板、第二放置板、第三放置板和回收桶的顶部分别固定安装有第一水泵、第二水泵、第三水泵和第四水泵。
[0007]3.专利技术公布：污水净化回收系统申请公布号：CN105152377A申请公布日：2015.12.16申请号：2015105749745申请日：2015.09.10申请人：神华集团有限责任公司该专利技术要解决的技术问题是减小污水排放量以及污水污染程度，其包括：第一反渗透子系统，第一反渗透子系统包括顺次连通的第一进水罐、第一沉淀过滤部和第一反渗透装置，第一反渗透装置具有第一输水口和第一浓液排放口；污水净化回收系统还包括：第二反渗透子系统，第二反渗透子系统包括顺次连通的第二进水罐、第二沉淀过滤部和第二反渗透装置，第二进水罐进水口与第一浓液排放口连通；其中，第二沉淀过滤部包括：过滤罐，过滤罐的进水口连通至第二进水罐的出水口，过滤罐的出水口连通至第二反渗透装置的进水口。
[0008]纵观已经公开的现有技术，并没有能够解决循环水回收利用过程中各项参数精准预测问题的解决方案。
技术实现思路
[0009]为了解决相关领域的技术问题，本专利技术提供了一种基于神经网络的煤化工节能数据预测系统，能够根据之前各个时间区间内的实际补水回用的水体体积，预测下一时间区间补水回用的水体体积，并采用自动补水器件用于在下一时间区间到达时，基于预测的下一时间区间补水回用的水体体积通过自动操作模式将与所述补水回用的水体体积相等体积的净化水体自动补入煤化工循环冷却水机构，以与下一时间区间污水净化后回水到煤化工循环冷却水机构的水体一并保持煤化工循环冷却水机构在下一时间区间内使用的循环冷却水的水体体积的数值分时定量平衡，有效维护了煤化工循环冷却水机构的性能稳定。
[0010]所述系统可以包括：沉淀过滤器件，用于对煤化工循环冷却水机构的排污水依次执行絮凝沉淀处理以及基于纳滤膜的过滤处理，以获得第一级净化水体，并将所述第一级净化水体通过第一供水传输管道输送到离子去除器件；
离子去除器件，用于对所述第一级净化水体依次执行钙镁离子去除处理以及重金属离子去除处理，以获得第二级净化水体，并将所述第二级净化水体通过第二供水传输管道回水到煤化工循环冷却水机构以作为循环水使用，所述第二级净化水体的体积小于所述排污水的体积；第一供水传输管道，设置在所述沉淀过滤器件以及所述离子去除器件之间；第二供水传输管道，设置在所述离子去除器件以及所述煤化工循环冷却水机构之间；自动补水器件，用于在下一时间区间到达时，基于接收到的下一时间区间的定时补水差额通过自动操作模式将与所述定时补水差额相等体积的净化水体自动补入煤化工循环冷却水机构，以与下一时间区间所述离子去除器件通过第二供水传输管道回水到煤化工循环冷却水机构的水体一并保持煤化工循环冷却水机构在下一时间区间内使用的循环冷却水的水体体积的数值固定；数值解析设备，与所述自动补水器件连接，用于基于过往各个时间区间分别对应的各份水体净化参数采用深度神经网络预测下一时间区间内煤化工循环冷却水机构的排污水的体积以及下一时间区间内第二级净化水体的体积；其中，所述深度神经网络包括单层输入层、单层输出层以及多层隐层，所述多层隐层设置在所述单层输入层和所述单层输出层之间，所述多层隐层的数量与任一时间区间的持续时长正向关联；其中，所述深度神经网络为经过固定数量次数训练后的深度神经网络，所述固定数量的取值与第一供水传输管道的管径以及第二供水传输管道的管径的均值成正比；差额鉴定设备，分别与所述自动补水器件以及所述数值解析设备连接，用于将下一时间区间内煤化工循环冷却水机构的排污水的体积减去下一时间区间内第二级净化水体的体积以获得下一时间区间手动补水数值并作为下一时间区间的定时补水差额发送给所述自动补水器件；其中，基于过往各个时间区间分别对应的各份水体净化参数采用深度神经网本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的煤化工节能数据预测系统，其特征在于，所述系统包括：沉淀过滤器件，用于对煤化工循环冷却水机构的排污水依次执行絮凝沉淀处理以及基于纳滤膜的过滤处理，以获得第一级净化水体，并将所述第一级净化水体通过第一供水传输管道输送到离子去除器件；离子去除器件，用于对所述第一级净化水体依次执行钙镁离子去除处理以及重金属离子去除处理，以获得第二级净化水体，并将所述第二级净化水体通过第二供水传输管道回水到煤化工循环冷却水机构以作为循环水使用，所述第二级净化水体的体积小于所述排污水的体积；第一供水传输管道，设置在所述沉淀过滤器件以及所述离子去除器件之间；第二供水传输管道，设置在所述离子去除器件以及所述煤化工循环冷却水机构之间；自动补水器件，用于在下一时间区间到达时，基于接收到的下一时间区间的定时补水差额通过自动操作模式将与所述定时补水差额相等体积的净化水体自动补入煤化工循环冷却水机构，以与下一时间区间所述离子去除器件通过第二供水传输管道回水到煤化工循环冷却水机构的水体一并保持煤化工循环冷却水机构在下一时间区间内使用的循环冷却水的水体体积的数值固定；数值解析设备，与所述自动补水器件连接，用于基于过往各个时间区间分别对应的各份水体净化参数采用深度神经网络预测下一时间区间内煤化工循环冷却水机构的排污水的体积以及下一时间区间内第二级净化水体的体积；其中，所述深度神经网络包括单层输入层、单层输出层以及多层隐层，所述多层隐层设置在所述单层输入层和所述单层输出层之间，所述多层隐层的数量与任一时间区间的持续时长正向关联；其中，深度神经网络为经过固定数量次数训练后的深度神经网络，所述固定数量的取值与第一供水传输管道的管径以及第二供水传输管道的管径的均值成正比；差额鉴定设备，分别与所述自动补水器件以及所述数值解析设备连接，用于将下一时间区间内煤化工循环冷却水机构的排污水的体积减去下一时间区间内第二级净化水体的体积以获得下一时间区间手动补水数值并作为下一时间区间的定时补水差额发送给所述自动补水器件；其中，基于过往各个时间区间分别对应的各份水体净化参数采用深度神经网络预测下一时间区间内煤化工循环冷却水机构的排污水的体积以及下一时间区间内第二级净化水体的体积包括：每一时间区间的时间长度相等，且每一时间区间对应的水体净化参数为该时间区间内煤化工循环冷却水机构的排污水的体积、该时间区间内第一级净化水体的体积、该时间区间内第二级净化水体的体积...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐加，屈泽中，李想，孙世奇，王伟峰，刘志龙，
申请(专利权)人：海澜智云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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