用于处理自我监测血糖(SMBG)数据从而提高糖尿病患者自我管理的方法、系统和计算机程序产品技术方案

一种方法、系统和计算机程序产品涉及根据由自我监测血糖设备收集的血糖数据保持对糖尿病的最佳控制，并致力于预测对高血糖症的长期暴露，以及糖尿病患者罹患严重或者中度低血糖症的长期和短期危险。本方法、系统和计算机程序产品适合于通过引入一种能够同时预测ＨｂＡ↓［１ｃ］和低血糖症高危期的智能数据判读组件直接提高现有家用血糖监测设备的性能，并通过相同的特征提高将来生产的连续监测设备的性能。利用这些预测，糖尿病患者能够采取措施防止与高血糖症和低血糖症有关的负面后果。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本系统总体上涉及糖尿病个体的血糖控制，更特别地，涉及一种基于计算机的系统和方法，用于评估预测糖基化血红蛋白(HbA1c和HbA1)和发生低血糖症的危险。
技术介绍
大量的研究反复证实，防止糖尿病长期并发症的最有效方法是采取胰岛素强化治疗将血糖(BG)水平严格控制在正常范围之内，这些研究包括糖尿病控制和并发症实验(DCCT)(见DCCT研究会糖尿病强化治疗对胰岛素依赖型糖尿病长期并发症的发生和发展的影响(The Effect Of Intensive Treatment Of Diabetes On The DevelopmentAnd Progresion Of Long-Term Complications Of Insulin-DependentDiabetes Mellitus).New England Journal ofMedicine，329978-986，1993))，斯德哥尔摩糖尿病干预研究(见Reichard P，Phil M斯德哥尔摩糖尿病干预研究中在传统胰岛素长期强化治疗期间的死亡率和治疗副作用(Mortality and TreatmentSide Eff本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据在第一预定持续时间内收集的ＢＧ数据估计患者ＨｂＡ↓［１ｃ］的方法，所述方法包括：利用如下定义的预定序列数学公式准备用于估计ＨｂＡ↓［１ｃ］的数据：数据预处理；用四个预定公式中的至少一个估计ＨｂＡ↓［１ｃ］；和 通过样本选择标准对估计进行验证。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：鲍里斯P科瓦奇维，丹尼尔J科克斯，
申请(专利权)人：弗吉尼亚大学专利基金会，
类型：发明
国别省市：US[美国]