银行柜面业务产品的用户体验分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种银行柜面业务产品的用户体验分析方法和装置，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：分别形成业务产品词库和业务产品功能词库；对待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本进行分词；将分词结果与业务产品词库及业务产品功能词库中关键词进行匹配，根据匹配关键词确定文本所指向的银行柜面业务产品或功能；利用文本情感分类模型对情感倾向性文本进行情感倾向性分类，得到所属情感类别；基于情感类别分析柜面业务产品或功能的用户体验。本发明专利技术能够准确定位到文本所对应的具体产品或功能，然后再对其进行情感分析，分析结果能够更细粒度的刻画出用户对局部的体验，有利于产品和功能的持续性提升，可以节省传统评价收集的人工成本。价收集的人工成本。价收集的人工成本。

【技术实现步骤摘要】
银行柜面业务产品的用户体验分析方法和装置


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种银行柜面业务产品的用户体验分析方法和装置。

技术介绍

[0002]银行柜面业务千头万绪，同一业务下实际情况中细节有所差别，往往就需要采用不同的处理流程来解决业务问题。当前在面向柜面业务类的产品中，对于产品功能的评价一般是由专门的需求运营团队面向一定数量的基层同事进行收集并结合产品中特殊提供的反馈渠道综合评判。虽然现有技术中也出现了利用人工智能算法来进行用户体验分析的相关技术，但涉及到的待分析数据源都是预先确定属于某一产品的。因此对于银行柜面业务产品的用户体验分析存在着如下技术缺陷：
[0003]银行柜面业务的复杂性导致人工智能算法无法准确定位待分析数据源所针对的产品及具体功能，而人工收集评价意见又耗费人力成本和资源成本，无法展开持续性的收集工作。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种银行柜面业务产品的用户体验分析方法和装置，以解决上述提及的至少一个问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行柜面业务产品的用户体验分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于银行柜面业务产品信息及业务产品功能信息分别形成业务产品词库和业务产品功能词库；对待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本进行分词；将分词结果与所述业务产品词库及所述业务产品功能词库中关键词进行匹配得到匹配关键词，根据所述匹配关键词确定所述待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本所指向的银行柜面业务产品或功能；利用文本情感分类模型对所述待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本进行情感倾向性分类，得到所述待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本所属情感类别；基于所述情感类别分析对应银行柜面业务产品或功能的用户使用体验。2.如权利要求1所述的银行柜面业务产品的用户体验分析方法，其特征在于，所述方法还包括：利用实体识别模型对所述待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本进行文本实体识别，输出所述判定的银行柜面业务的情感倾向性文本所对应的识别关键词；所述根据所述匹配关键词确定所述待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本所指向的银行柜面业务产品或功能进一步包括：利用投票法对所述匹配关键词和所述识别关键词进行融合分析，来确定所述待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本所指向的银行柜面业务产品或功能。3.如权利要求2所述的银行柜面业务产品的用户体验分析方法，其特征在于，所述利用投票法对所述匹配关键词和所述识别关键词进行融合分析，来确定所述待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本所指向的银行柜面业务产品或功能包括：利用投票法对所述匹配关键词和所述识别关键词进行融合分析，当所述匹配关键词和所述识别关键词相同时，基于相同的关键词确定所述待判定的银行柜面业务的情感倾向性文本所指向的银行柜面业务产品或功能。4.如权利要求2所述的银行柜面业务产品的用户体验分析方法，其特征在于，所述实体识别模型通过如下方式训练得到：获取与银行柜面业务产品或功能相关的文本信息；对所述文本信息进行实体标签的标注，标注出所述文本信息所指向的具体产品或功能，形成实体识别数据集；利用所述实体识别数据集对实体识别模型进行训练得到实体识别模型。5.如权利要求4所述的银行柜面业...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓维，石忠德，李琦，杨恺，贾唯秦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：