银行特殊资产智能清收系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种银行特殊资产智能清收系统及方法，包括以下模块：客户画像构建模块：提供客户画像呈现、画像标签化以及客户监控；智能决策模块：通过数据建模对处置方案进行特征量化，并给出案例相似的量化处理和参考推荐；拓展财产线索模块：展示并管理用户客户的疑似财产线索数据，通过人工智能和机器智能发掘特殊资产财产线索；估值中心模块：对特殊资产进行智能评估；系统安全模块：针对不同的安全威胁实施不同的安全措施。本发明专利技术提供的特殊资产智能清收系统大大提高了数据整合速度以及业务处理速度。及业务处理速度。及业务处理速度。

【技术实现步骤摘要】
银行特殊资产智能清收系统及方法


[0001]本专利技术涉及资产清收
，具体地，涉及一种银行特殊资产智能清收系统及方法。

技术介绍

[0002]随着经济周期性进入下行通道，国内外经济形势的复杂变化，银行不良业务不断增大，各商业银行特殊资产规模不断增大。同时，受到全球新冠疫情的影响，特殊处置业务面临着业务量增大，处置更加困难的情况。传统的人工清收系统已经难以满足现代银行高效、智能地处理特殊资产业务的需求，特殊资产业务急需信息赋能提高业务处置的便捷性以及对客户尽调的效率提升。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种银行特殊资产智能清收系统及方法。
[0004]根据本专利技术提供的一种银行特殊资产智能清收系统，包括以下模块：
[0005]客户画像构建模块：通过整合行内、行外的数据，整合指定的特殊资产客户相关的数据，构建特殊资产企金客户画像，并提供客户画像呈现、画像标签化以及客户监控；
[0006]智能决策模块：通过数据建模对处置方案进行特征量化，并给出案例相似的量化处理和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行特殊资产智能清收系统，其特征在于，包括以下模块：客户画像构建模块：通过整合行内、行外的数据，整合指定的特殊资产客户相关的数据，构建特殊资产企金客户画像，并提供客户画像呈现、画像标签化以及客户监控；智能决策模块：通过数据建模对处置方案进行特征量化，并给出案例相似的量化处理和参考推荐；拓展财产线索模块：展示并管理用户客户的疑似财产线索数据，通过人工智能和机器智能发掘特殊资产财产线索；估值中心模块：对特殊资产进行智能评估，所述估值中心模块包括估值定价模型、一体化估值工具以及估值报告；系统安全模块：针对不同的安全威胁实施不同的安全措施，包括身份鉴别、访问控制、安全审计、通信安全以及软件容错。2.根据权利要求1所述的银行特殊资产智能清收系统，其特征在于：所述画像标签化包括可配置标签和定制标签；所述可配置标签根据标签数值进行量化判断，可配置标签通过配置标签的对应字段、逻辑算式以及更新频率计算获取；所述定制标签通过获取访问权限用户进行定制。3.根据权利要求1所述的银行特殊资产智能清收系统，其特征在于：所述智能决策模块通过基于标签权值的专家匹配算法或基于机器学习模型的专家匹配算法实现；所述基于标签权值的专家匹配算法为通过调整标签权值为用户推荐专家意见，以待处置方案画像的标签作为匹配度的量化指标，统计相同的标签，通过标签的加权值进行处置方案的参考推荐，根据标签设置的权值计算对应的签标权值进行计算；所述基于机器学习模型的专家匹配算法为基于机器学习模型的匹配算法，通过数据集训练得出的匹配公式进行匹配度的计算，得到目标客户与处置案例的相似度值，根据相似度值排序得出推荐的案例。4.根据权利要求1所述的银行特殊资产智能清收系统，其特征在于：所述拓展财产线索模块包括：线索发掘及推送工具模块：包括传统模式和高阶模式，所述传统模式通过标签化处理外部信息，对外部数据进行初步过滤，再针对不同的资产，将财产线索推送给对应的管户人；所述高阶模式在传统模式的基础上，通过股权穿透分析、疑似实控人挖掘进一步挖掘可用的财产线索；标准业务审批自动化模块：对传统零售业务的业务数据进入系统之后，首先根据对数据进行特征分析，包括主体和债项；根据规则对数据自动识别，并分类审批；系统依据规则库对数据进行审批，符合条件的则完成审批，不符合规则的则交由人工审批；针对复杂的非标业务，系统通过多维评分机制完成业务审批，并依据实时处置案例进行动态调整；智能推荐处置经营方案模块：基于内部历史交易案例及外部交易数据，量化不同处置或经营方案下的关键指标，搭建分析工具或模型，生成清收方案。5.根据权利要求1所述的银行特殊资产智能清收系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱明珠，黄榕萍，陈志榕，周隆慧，蔡长春，郑智强，夏中苏，欧丹，杨超群，李青芸，宋俊涛，
申请(专利权)人：兴业数字金融服务上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：