银行业务信息推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种银行业务信息推荐方法及装置，该方法包括：获取用户在预设时长内的收入信息和支出信息；从收入信息中提取用户的收入特征，从支出信息中提取用户的消费偏好特征；将收入特征和消费偏好特征输入用户分类模型，输出用户分类结果，所述用户分类模型是根据历史用户的收入特征、消费偏好特征及实际对应的分类结果，对支持向量机SVM训练得到的；根据用户分类结果查询指定数据库，确定用户分类结果对应的银行业务信息，其中指定数据库中存储有不同类别用户对应的银行业务信息；将用户分类结果对应的银行业务信息推荐给用户，可以提高银行业务推荐的准确性，节约人力资源，改善工作效率。善工作效率。善工作效率。

【技术实现步骤摘要】
银行业务信息推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种银行业务信息推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]现有的银行业务推荐方法主要是通过人工完成，例如对大量用户的历史行为记录进行分析，得到不同用户适合订购的银行业务。但这种银行业务推荐方法的准确性低，浪费人力资源，影响工作效率。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种银行业务信息推荐方法，用以提高银行业务推荐的准确性，节约人力资源，改善工作效率，该方法包括：
[0006]获取用户在预设时长内的收入信息和支出信息；
[0007]从收入信息中提取用户的收入特征，从支出信息中提取用户的消费偏好特征；
[0008]将收入特征和消费偏好特征输入用户分类模型，输出用户分类结果，所述用户分类模型是根据历史用户的收入特征、消费偏好特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行业务信息推荐方法，其特征在于，应用于银行后台服务器，包括：获取用户在预设时长内的收入信息和支出信息；从收入信息中提取用户的收入特征，从支出信息中提取用户的消费偏好特征；将收入特征和消费偏好特征输入用户分类模型，输出用户分类结果，所述用户分类模型是根据历史用户的收入特征、消费偏好特征及实际对应的分类结果，对支持向量机SVM训练得到的；根据用户分类结果查询指定数据库，确定用户分类结果对应的银行业务信息，其中指定数据库中存储有不同类别用户对应的银行业务信息；将用户分类结果对应的银行业务信息推荐给用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收入信息至少包括以下信息其中之一或任意组合：收入金额信息、收入频次信息、收入来源信息；所述支出信息包括以下信息其中之一或任意组合：支出金额信息、支出频次信息、消费类别信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从收入信息中提取用户的收入特征，从支出信息中提取用户的消费偏好特征，包括：采用SIFT算法，从收入信息中提取用户的收入特征，从支出信息中提取用户的消费偏好特征。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在收入特征和消费偏好特征输入用户分类模型之前，还包括：将历史用户的收入特征、消费偏好特征及实际对应的分类结果作为样本数据，构建训练集和测试集；利用训练集对支持向量机SVM进行训练，得到所述用户分类模型；利用测试集对所述用户分类模型进行测试。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据用户分类结果查询指定数据库，确定用户分类结果对应的银行业务之前，还包括：预先设置不同类别用户与银行业务信息之间的对应关系，将不同类别用户与银行业务信息之间的对应关系存入指定数据库。6.一种银行业务信息推荐装置，其特征在于，应用于银行后台服务器，包括：信息获取模块，用于获取用户在预设时长内的收入信息和支出信息；特征提取模块，用于从收入信息中提取用户的收入特征，从支出信息中提取用户的消费偏好特征；用户分类模块，用于将收入特征和消费偏好特征输入用户分类模型，输出用户分...

【专利技术属性】
技术研发人员：任凌然，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：