【技术实现步骤摘要】
一种基于改进YOLOv5的皮带撕裂及使用寿命检测方法
[0001]本专利技术涉及皮带检测
，特别涉及一种基于改进YOLOv5的皮带撕裂及使用寿命检测方法。
技术介绍
[0002]带式输送机因其连续运输物料能力强、运行效率高并且易于实现自动化控制，被广泛应用于重工业及煤炭行业生产线上输送物料，既可以提高生产效率，又可以减少传统运输方式带来的碳排放，符合国家的战略发展。
[0003]输送皮带是带式运输机的重要组成部分，随着带式运输机的应用越来越广泛，钢丝绳芯皮带得到了广泛的使用，钢丝绳芯皮带极大地提升了其横向拉伸强度，但并没有提高其纵向抗撕裂能力，从而容易造成纵向撕裂。使用过程中，多在皮带下安装防撕裂装置，当皮带被刺穿后，皮带上的物料泄露触碰到触压传感器，使传感器发送信号，控制系统收到撕裂信号，发出报警信号并停机。但这种方式只能在皮带撕裂状态下才能被发现，而皮带撕裂严重则会造成整条皮带机的损坏，带来巨大的经济损失甚至影响工作人员生命财产安全。
[0004]因而，在皮带的使用过程中还需要经常性的进行检查和维护...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进YOLOv5的皮带撕裂及使用寿命检测方法，其特征是：包括以下步骤：S1，通过摄像设备按照不同时间间隔对整条皮带进行数据采集，收集皮带图片；S2，对皮带图片进行异常状态标注以及使用寿命标注，每张标注好的图片对应保存成一个txt文件，形成数据库；S3，将数据库内的txt文件按7：3的比例划分为训练集和测试集，使用YOLOv5s网络结构进行训练，获得皮带检测模型；S4，基于皮带检测模型对现场皮带进行实时检测，将皮带运行实时画面显示在显示终端上并进行异常报警和异常位置标注。2.根据权利要求1所述的一种基于改进YOLOv5的皮带撕裂及使用寿命检测方法，其特征是：所述摄像设备包括黑白工业相机和光源，所述黑白工业相机采集的图像为1280*1024尺寸的灰度图像。3.根据权利要求2所述的一种基于改进YOLOv5的皮带撕裂及使用寿命检测方法，其特征是：所述步骤S2中的皮带异常状态分为撕裂和其他异常，所述撕裂根据皮带图片上裂痕的长短、深浅以及激光在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王冉冉，武文斌，邵林，李鹏，宋纯伟，尹建生，王吉峰，翟雨航，刘雨萌，段瑞龙，陈怡卓，
申请(专利权)人：山东超晟光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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