一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法技术方案

本发明专利技术涉及一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法，具体包括：获取冷库内部和其他部件的物理参数信息，根据物理参数信息，建立载冷剂参数与系统性能关系模型、冷库负荷与系统性能关系模型、制冷量与冷风机风速关系模型、冷风机风速与库内温度不均匀度关系模型，根据每一时刻的冷库内部和其他部件的物理参数信息，预测下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度，控制无氨氟蒸发无相变载冷系统运行参数，使温度不均匀度达到最优。本发明专利技术的方法根据冷库内和其他部件的物理参数信息，自动调节系统工作时的运行参数，在制冷量和温度波动大小达到需求的同时，系统工作时的性能达到最优，有利于节约能源。有利于节约能源。有利于节约能源。

【技术实现步骤摘要】
一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法


[0001]本专利技术属于制冷
，具体涉及一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法。

技术介绍

[0002]无氨氟蒸发无相变载冷系统由载冷循环、制冷循环和冷却循环三部分组成，系统运行时，载冷剂循环中的载冷剂被载冷剂泵的推动下进入冷却循环带走冷库内的热量，达到制冷目的。现阶段，冷库系统的制冷剂主要是氟利昂及其替代品和氨类等物质，《蒙特利尔议定书》指出，CFCs类制冷剂对臭氧层的破坏作用最大，而HCFCs类制冷剂作为CFCs类制冷剂的过渡性替代物质，同样对臭氧层产生破坏作用。氨作为制冷剂有较强换热性能，但氨有毒且容易发生泄漏和爆炸，将带来极大的安全隐患。无氨氟蒸发无相变载冷系统可以减少制冷剂的使用量，避免了制冷剂与冷库的直接接触，整个系统更加绿色安全，但整个系统在现有的直接制冷系统中多了个载冷循环，因此系统的功耗有所增加，性能会有所降低。
[0003]无氨氟蒸发无相变载冷系统在工作时，其性能主要受制冷机组功率、载冷剂参数、冷风机频率、冷库内的负荷的影响，弄清这几个因素之间工作时的运行规律后对系统工作参数进行优化，从而增大整个系统的性能，有利于节约能源。
[0004]温度波动是造成食品腐败变质的主要原因之一，研究冷风机风速对冷库内温度场分布的影响意义重大，因此，需要一种能够根据冷风机风速控制冷酷内温度、使冷库保存效果优化达到最佳的方法。

技术实现思路

[0005]基于现有技术中存在的上述缺点和不足，本专利技术的目的之一是至少解决现有技术中存在的上述问题之一或多个，换言之，本专利技术的目的之一是提供满足前述需求之一或多个的一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法。
[0006]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0007]一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法，具体包括如下步骤：
[0008]S1、获取冷库内部和其他部件的物理参数信息；
[0009]S2、根据物理参数信息，建立载冷剂参数与系统性能关系模型、冷库负荷与系统性能关系模型、制冷量与冷风机风速关系模型、冷风机风速与库内温度不均匀度关系模型；
[0010]S3、根据每一时刻的冷库内部和其他部件的物理参数信息，预测下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度。
[0011]S4、根据下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度控制无氨氟蒸发无相变载冷系统运行参数，使温度不均匀度达到最优。
[0012]作为一种优选的实施方式，步骤S4之后还包括步骤：
[0013]S5、当冷库内温度达到预定目标后，控制无氨氟蒸发无相变载冷系统运行参数，使系统的功耗降低。
[0014]作为一种优选的实施方式，获取冷库内部和其他部件的物理参数信息，具体为使用温度传感器、流量传感器、风速传感器获取。
[0015]作为一种优选的实施方式，载冷剂参数与系统性能关系模型的建立方法如下：
[0016]获取载冷剂温度及载冷剂管道流量；
[0017]通过载冷剂温度及载冷剂管道流量计算载冷剂温度、流量变化时冷库内的制冷量、传热温差与性能系数；
[0018]建立载冷剂参数与系统性能关系模型。
[0019]作为一种优选的实施方式，冷库负荷与系统性能关系模型的建立方法如下：
[0020]获取冷库内的温度；
[0021]根据冷库内的温度计算冷库内的负荷；
[0022]根据冷库内的负荷冷库负荷与系统性能关系模型。
[0023]作为一种优选的实施方式，制冷量与冷风机风速关系模型的建立方法如下：
[0024]获取冷库内的温度及冷风机出口风速；
[0025]根据冷库内的温度计算冷库内的制冷量；
[0026]根据制冷量和冷风机出口风速建立制冷量与冷风机风速关系模型。
[0027]作为一种优选的实施方式，冷风机风速与库内温度不均匀度关系模型的建立方法如下：
[0028]获取冷库内多点的温度及冷风机出口风速；
[0029]根据冷库内多点的温度计算库内温度不均匀度；
[0030]根据库内温度不均匀度和冷风机出口风速建立冷风机风速与库内温度不均匀度关系模型。
[0031]作为一种优选的实施方式，步骤S3的预测下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度，具体为根据冷风机风速与冷库内温度不均匀度关系模型，预测下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度。
[0032]本专利技术与现有技术相比，有益效果是：
[0033]本专利技术的方法根据冷库内和其他部件的物理参数信息，自动调节系统工作时的运行参数，在制冷量和温度波动大小达到需求的同时，系统工作时的性能达到最优，有利于节约能源。
附图说明
[0034]图1是本专利技术的无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法的流程图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0036]在下述介绍中提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中
有明确的文字记载。
[0037]下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
[0038]本申请提供一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法，其流程图如图1所示，具体包括如下步骤：
[0039]S1、获取冷库内部和其他部件的物理参数信息；
[0040]S2、根据物理参数信息，建立载冷剂参数与系统性能关系模型、冷库负荷与系统性能关系模型、制冷量与冷风机风速关系模型、冷风机风速与库内温度不均匀度关系模型；
[0041]S3、根据每一时刻的冷库内部和其他部件的物理参数信息，预测下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度。
[0042]S4、根据下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度控制无氨氟蒸发无相变载冷系统运行参数，使温度不均匀度达到最优。
[0043]具体的，步骤S1通过布置在整个系统中的多个传感器，获取冷库内部和其他部件的物理参数信息；
[0044]需要说明的是，传感器与系统控制模块相连，进一步的，传感器与系统控制模块中的数据处理模块相连接。其中，数据处理模块用于接收和处理冷库内其他部件的温度、流量、冷风机风速等信息。此外，系统控制模块还包括数据评估模块和指令下发模块，数据评估模块用于评估数据处理模块中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1、获取冷库内部和其他部件的物理参数信息；S2、根据所述物理参数信息，建立载冷剂参数与系统性能关系模型、冷库负荷与系统性能关系模型、制冷量与冷风机风速关系模型、冷风机风速与库内温度不均匀度关系模型；S3、根据每一时刻的所述冷库内部和其他部件的物理参数信息，预测下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度。S4、根据所述下一时刻冷库内的性能指标和温度不均匀度控制无氨氟蒸发无相变载冷系统运行参数，使所述温度不均匀度达到最优。2.如权利要求1所述的一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法，其特征在于，所述步骤S4之后还包括步骤：S5、当冷库内温度达到预定目标后，控制无氨氟蒸发无相变载冷系统运行参数，使系统的功耗降低。3.如权利要求1所述的一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法，其特征在于，所述获取冷库内部和其他部件的物理参数信息，具体为使用温度传感器、流量传感器、风速传感器获取。4.如权利要求1所述的一种无氨氟蒸发无相变载冷系统工作的优化方法，其特征在于，所述载冷剂参数与系统性能关系模型的建立方法如下：获取载冷剂温度及载冷剂管道流量；通过载冷剂温度及载冷剂管道流量计算载冷剂温度、流量变化时冷库内的制冷量、传热温...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐霞，李君豪，丁玉庭，周绪霞，王文洁，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：