【技术实现步骤摘要】
一种外骨骼动力关节助力自适应控制方法及装置
[0001]本公开涉及外骨骼控制领域,具体而言,涉及一种外骨骼动力关节助力自适应控制方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前,外骨骼穿戴设备应用范围广泛,如可用于医疗康复帮助病人进行康复训练,还可以穿戴于人体进行助力。因此,为了使动力关节能够有效的与人体运动进行匹配,为人体提供帮助,需要有外骨骼助力控制方法。由于人体运动存在很强的主观性,外骨骼所需要输出的助力难以有效的适应人体的运动规律。传统基于传感器反馈直接进行动力关节助力控制的方法,难以有效利用历史信息,容易受到噪声干扰,对环境抗扰能力差。传统基于有限状态机原理的控制方法,虽然不容易受到噪声干扰,但是对于不同步态和不同个体的适应能力很差,难以满足实际应用需求。
[0003]因此,需要一种或多种方法解决上述问题。
[0004]需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种外骨骼动力关节助力自适应控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设缓存的步态频率ω、步态幅度A、步态偏移量C,并基于所述步态频率ω计算步态相位φ;根据所述步态相位φ、步态幅度A、步态偏移量C计算生成人体关节角度估计基于测量设备采集人体关节角度θ,根据所述人体关节角度θ及人体关节角度估计计算误差F;对所述误差F进行评测,若所述误差F未超过预设阈值,则根据关节助力自适应生成算法生成关节助力第一转矩,若所述误差F超过预设阈值,则根据关节助力自适应生成算法生成关节助力第二转矩。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述步态频率ω计算步态相位φ=2πωt,其中,t为时间。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述步态相位φ、步态幅度A、步态偏移量C计算生成人体关节角度估计4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于测量设备采集人体关节角度θ,根据所述人体关节角度θ及人体关节角度估计计算误差5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在基于所述步态频率ω计算步态相位φ后,基于所述步态相位φ计算步态频率ω、步态幅度A、步态偏移量C,并更新缓存。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在基于所述步态频率ω计算步态相位φ后,基于所述步态相位φ计算步态频率ω
t+1
=ω
t
‑
νFcos(φ)、步态幅度A
t+1
=A
t
+η
A
Fsin(φ)、步态偏移量C
t+1
=C
技术研发人员:李如飞,张利剑,刘昊,吴庆勋,马宇,
申请(专利权)人:北京机械设备研究所,
类型:发明
国别省市:
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