基于乘员识别的自动简档产生制造技术

为交通工具的乘员自动地产生简档。在一种方法中，从交通工具的内部收集数据以确定是否存在乘员。如果存在乘员，那么自动地产生本地简档。将所述本地简档发送到远程计算装置。所述远程计算装置将所述本地简档链接到由所述远程计算装置存储的远程简档。所述远程计算装置基于链接所述本地及远程简档来产生配置数据。将所述配置数据发送到所述交通工具且被所述交通工具用来控制所述交通工具的一或多个组件的操作。组件的操作。组件的操作。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于乘员识别的自动简档产生
[0001]相关申请案
[0002]本申请案主张2020年6月29日申请且标题为“基于乘员识别的自动简档产生(AUTOMATIC GENERATION OF PROFILES BASED ON OCCUPANT IDENTIFICATION)”的第16/915,980号美国专利申请案的优先权，所述申请案的全部公开内容特此以引用的方式并入本文中。


[0003]本文中所公开的至少一些实施例大体上涉及对象检测，且特定来说，但不限于基于交通工具中的乘员的识别产生简档。

技术介绍

[0004]各种类型的交通工具可包含汽车、卡车、船只及飞机以及用于军事、建筑、农业或娱乐用途的交通工具或交通工具设备。交通工具可经由交通工具电子装置进行定制或个性化。交通工具电子装置可包含交通工具中使用的电子系统。交通工具电子装置可包含用于交通工具的传动系统、交通工具的主体或内部特征、交通工具中的娱乐系统及交通工具的其它部件的电子装置。点火、引擎及变速电子装置可在具有内燃动力机械的交通工具，例如常规汽车、卡车、摩托车、船只、飞机、军用交通工具、叉车、拖拉机及挖掘机中找到。用于控制电动交通工具系统的相关元件也在混合动力及电动交通工具，例如混合动力或电动汽车中找到。例如，电动汽车可依靠电力电子装置来控制主推进马达及管理电池系统。
[0005]一般来说，交通工具电子装置可为分布式系统且可包含动力系统控制模块及动力系统电子装置、主体控制模块及主体电子装置、内部电子装置及底盘电子装置、安全及娱乐电子装置以及用于乘客及驾驶员舒适系统的电子装置。而且，交通工具电子装置可包含用于交通工具自动化的电子装置。此类电子装置可包含机电一体化、人工智能及分布式系统或结合其进行操作。
[0006]使用自动化进行复杂任务(包含导航)的交通工具可被称为半自主。完全依靠自动化的交通工具可被称为自主。汽车工程师协会(SAE)将自主性分类成六个级别：0级或无自动化。1级或驾驶员辅助，其中交通工具可在特定状况下自主地控制转向或速度以辅助驾驶员。2级或部分自动化，其中交通工具可在特定状况下自主地控制转向及速度两者以辅助驾驶员。3级或条件性自动化，其中交通工具可在正常环境条件下自主地控制转向及速度两者，但需要驾驶员监督。4级或高度自动化，其中交通工具可在正常环境条件下自主地完成行驶，不需要驾驶员监督。5级或完全自主性，其中交通工具可在任何环境条件下自主地完成行驶。
[0007]用户简档通常可用来为特定用户定制系统，例如交通工具。各种类型的用户简档可包含特定用户的电子、数字或计算机化表示。用户简档可由操作系统、计算机程序、其它类型的计算系统、电子商务及社交媒体系统以及汽车信息娱乐系统来使用。在一个实例中，移动用户简档是一种至少可由移动装置使用的类型的用户简档。
[0008]用户简档可包含个人身份的表示且在一些情况下可被视为用户模型的计算机表示。在一个实例中，用户模型是可用来捕捉有关个别用户的某些特性的数据结构。获得用户简档的过程有时被称为用户建模或简档。用户简档也可用来存储个人的特性的描述。
[0009]用户简档中的数据可由各种类型的系统来使用，所述系统在系统操作时考虑个人的特性及/或偏好。例如，用户简档可由交通工具系统，例如交通工具信息娱乐系统及乘客舒适系统来使用。
附图说明
[0010]实施例是以实例的方式进行说明且但不限于附图中的图，其中类似参考标记指示类似元件。
[0011]图1展示根据一些实施例的经配置以识别位于交通工具中的乘员且基于从远程简档接收的配置数据执行一或多个动作的交通工具。
[0012]图2展示根据一些实施例的经配置以识别交通工具中的多个乘员且基于所述乘员的身份执行一或多个动作的交通工具。
[0013]图3展示根据一些实施例的用于在乘员已被确定位于交通工具中时基于向远程计算装置请求的配置数据执行交通工具的一或多个动作的方法。
[0014]图4展示根据一些实施例的用于在多个乘员已被确定位于交通工具中时基于向远程计算装置请求的配置数据执行交通工具的一或多个动作的方法。
具体实施方式
[0015]以下公开内容描述用于基于交通工具中的乘员的识别产生简档的各个实施例。本文中的至少一些实施例涉及基于经产生简档执行一或多个动作的交通工具。在一些实施例中，经产生简档是发送到远程计算装置的本地简档，所述远程计算装置将本地简档与乘员的存储在远程计算装置上的远程简档链接。基于将本地简档与远程简档链接，远程计算装置产生发送到交通工具的配置数据。交通工具可使用配置数据来执行一或多个动作。交通工具可为例如自主交通工具、手动操作交通工具或电动交通工具。在各个实例中，交通工具是汽车、船只或飞机。
[0016]在先前交通工具中，经选择以供交通工具使用的用户简档可能不含最新及/或准确的用户数据。例如，这可能在本地地存储在交通工具上的用户简档长时间未更新的情况下及/或在将操作交通工具所处的条件与交通工具在先前使用中遇到的条件显著地不同的情况下发生。前述内容可能引起一或多个技术问题，例如通过减少交通工具的用户的恰当及/或准确定制的程度来显著地使交通工具的性能降级。在一些情况下，交通工具可能由于缺乏恰当配置而停用。在其它情况下，即使交通工具可操作，但操作效率也由于不当配置而显著地降低。例如，燃气引擎或电动机的配置可能导致次优操作，这会因增加燃料或电力消耗及/或因增加非期望或有毒排放而引起资源浪费及/或过度污染。
[0017]在另一实例中，交通工具可能先前已为用户提供特定服务。所述服务可基于经存储用户简档来提供。然而，如果交通工具的先前用来提供所述服务的一或多个组件已改变，那么用户简档可能无法正确地或恰当地匹配经改变组件。在一个实例中，由于组件的控制器的空中软件更新，组件可能已改变。在此情况下，由于与软件更新不兼容，现存用户简档
可能引起控制器未能运作，或不良地及/或不安全地运作。
[0018]本公开的各个实施例为一或多个以上技术问题提供技术解决方案。在一个实施例中，交通工具自动地产生交通工具的一或多个乘员的简档。在一个实例中，交通工具捕获及存储乘员的面部图像且使用关于面部图像的数据来建立简档。在一个实施例中，经产生简档可链接到基于云的简档(例如，存储在远程云服务器上的简档)以由交通工具提供各种服务。服务的实例可包含在执法、保险、交通工具定制、交通工具个性化、交通工具上或与交通工具一起使用的人工智能系统的训练等中的使用。
[0019]一般来说，人工智能系统将包含机器学习模型。机器学习模型可使用监督方法来训练，其中调整机器学习模型中的参数以最小化或减小从相应输入得到的已知输出与因将所述输入应用于机器学习模型产生的经计算输出之间的误差。监督学习/训练方法的实例包含强化学习及错误校正学习。
[0020]替代地或组合地，机器学习模型可使用无监督方法来训练，其中在完成训练之前从给定输入集得到的确切输出是未知的。机器学习模型可经训练成以将项目分类成多个类别，或将数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，其包括：从经配置以监测交通工具的内部的特性的一或多个传感器接收信令，所述一或多个传感器包括图像传感器、温度传感器、湿度传感器或压力传感器中的至少一者，或其任何组合，其中所述传感器收集关于所述交通工具的所述内部中的乘员的声音、外表或活动的数据；基于所述经接收信令确定乘员是否存在于所述交通工具的所述内部中；响应于确定第一乘员存在于所述内部中而产生所述第一乘员的本地简档；经由无线通信将所述本地简档发送到计算装置，其中所述计算装置经配置以将所述本地简档链接到由所述计算装置存储的远程简档；由所述交通工具从所述计算装置接收配置数据，其中所述配置数据是由所述计算装置基于将所述本地简档链接到所述远程简档来产生；及基于所述经接收配置数据执行与所述交通工具相关联的至少一个动作。2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括将所述本地简档存储在所述交通工具的存储器装置中。3.根据权利要求1所述的方法，其中产生所述第一乘员的所述本地简档包括：获得关于所述第一乘员的面部图像的数据；及将关于所述面部图像的所述数据存储为所述本地简档的部分。4.根据权利要求1所述的方法，其中执行所述至少一个动作包括使用所述配置数据更新被所述交通工具用来控制所述交通工具的至少一个功能的机器学习模型，所述方法进一步包括：将所述交通工具中识别出的至少一个乘员的图像、语音记录或其它传感器数据中的至少一者存储在数据库中，其中每当所述至少一个乘员进入所述交通工具时，就在所述数据库中识别出所述至少一个乘员，且在所述机器学习模型中强化所述至少一个乘员的经存储数据。5.根据权利要求1所述的方法，其中执行所述至少一个动作包括施行所述交通工具的策略。6.根据权利要求5所述的方法，其中施行所述策略包括限制所述交通工具的至少一个操作以符合导航策略。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述导航策略与所述交通工具行驶所在的道路相关联，且所述导航策略包括关于所述交通工具的速度的至少一个限制。8.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：确定所述第一乘员的分类；其中所述本地简档包含所述分类；且其中执行所述至少一个动作包括执行对应于所述分类的动作。9.根据权利要求1所述的方法，其中：所述计算装置是存储除所述交通工具之外的多个交通工具的乘员的简档的服务器；所述远程简档包括关于在乘坐至少一个其它交通工具时所述第一乘员的历史数据；所述配置数据对应于所述交通工具的由所述第一乘员在乘坐所述至少一个其它交通工具时执行的功能；且
执行所述至少一个动作包括执行所述功能。10.根据权利要求1所述的方法，其中由所述计算装置将所述本地简档链接到所述远程简档包括确定所述本地简档与所述远程简档之间的相关性。11.根据权利要求1所述的方法，其中：所述计算装置进一步经配置以基于来自机器学习模型的输出产生所述配置数据；所述本地简档及所述远程简档是所述机器学习模型的输入；所述远程简档存储在社交网络服务器上；且所述机器学习模型使用来自所述社交网络服务器的数据来扩充所述本地简档中的数据。12.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：R，
申请(专利权)人：美光科技公司，
类型：发明
国别省市：