一种基于多方式出行数据的公交线网优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多方式出行数据的公交线网优化方法，包括步骤S1：收集多方式交通数据信息；步骤S2：提取交通数据信息中的单次出行起点位置、出行终点位置、出行起止时间信息；步骤S3：网格化城市空间，将城市空间按照统一规则划分为多个区域；步骤S4：将提取好的交通数据信息映射到划分好的城市空间网格中，并对数据进行需求归类；步骤S5：根据需求归类结果确定公交线优化方案，并按照方案执行优化。利用的城市交通信息化基础，将公交、出租、网约车、私家车、共享单车等多种交通方式的客流纳入客流需求范畴，识别出有效的潜在公交客流需求，在这个基础上以多目标需求开展线网优化决策，提供了一种更加精准的优化方法。提供了一种更加精准的优化方法。提供了一种更加精准的优化方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多方式出行数据的公交线网优化方法


[0001]本专利技术涉及车辆调度
，具体为一种基于多方式出行数据的公交线网优化方法。

技术介绍

[0002]现有的公交线网优化技术大多利用历史公交客流进行优化，鲜少将其他交通方式客流作为公交潜在用户应用到公交线网优化，因此优化其优化方式过于单一，不够彻底和精准。现有技术中虽然公开了部分新的优化方式，但这些方式有的精准度不够高，有的则操作复杂，难以实现。
[0003]如公开(公告)号：CN109543895A公开的一种基于出租客流转化的公交线网优化方法，其中提出将出租客流转化为公交客流，然而该方法采用出租车GPS数据进行出租客流OD提取，忽略了出租车无论载客还是寻客阶段都处于行驶状态，由于路况的不确定性仅从GPS难以区分载客与寻客，因此无法准确提取出租客流OD，也就会导致转化为潜在公交客流的数据不准确，线网优化也就难以发挥实效。
[0004]如公开(公告)号：CN106503843A公开的一种基于手机信令数据的常规公交线网优化与调整方法，其中提出基于信令数据获取机动化出行OD，以此出行OD作为公交线网优化客流需求。该方法虽然将所有机动化出行需求当作公交出行需求来处理，但是由于手机信令位置数据体量大，且手机用户持有相同或者不同运营商卡的情况多，导致数据处理外部要求与成本高、手机用户扩样不确定性大。同时，手机信令数据是连续性数据，该方法提出的机动化出行OD获取是通过手机停留时间与出行距离来判断，停留时间阈值是根据研究区域的居民出行习惯和手机数据时间范围进行综合确定，这就要求开展相应的居民出行习惯调查，不仅会产生人力等成本，所获得的数据有效性、适用性也难以保证。因此该方法成本高、数据准确性难以保障，线网优化的客流需求把握不准，且不适用于持续性线网优化，实操效果难以保障。

技术实现思路

[0005]本专利技术针对上述现有技术存在的问题，提供一种基于多方式出行数据的公交线网优化方法。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0007]一种基于多方式出行数据的公交线网优化方法，包括
[0008]步骤S1：收集多方式交通数据信息；
[0009]步骤S2：提取交通数据信息中的单次出行起点位置、出行终点位置、出行起止时间信息；
[0010]步骤S3：网格化城市空间，将城市空间按照统一规则划分为多个区域；
[0011]步骤S4：将提取好的交通数据信息映射到划分好的城市空间网格中，并对数据进行需求归类；
[0012]步骤S5：根据需求归类结果确定公交线优化方案，并按照方案执行优化。
[0013]进一步地，所述步骤S1包括步骤S11：利用交通业务系统或者开展常态化客流OD推导获取公交客流数据；步骤S12:利用出租车上下客压表数据和网约车订单数据获取出租车、网约车客流数据；步骤S13:利用私家车进出停车场数据获取私家车流数据；步骤S14:利用共享单车订单数据、共享单车停放区车辆数获取共享单车客流数据。
[0014]进一步地，所述步骤S2中，其中公交以完整的单次出行提取起点、终点及其对应时间，乘客在一次出行中连续的多趟次公交内部换乘行为视为一次公交出行，乘客从O点到D点可以通过一条或者多条公交线路达到，则认为网格O点与D点之间存在公交链路。
[0015]进一步地，所述步骤S3中，城区的网格尺寸小于远郊区域的网格尺寸。
[0016]进一步地，所述步骤S4包括步骤S41：将多类型交通工具的单次出行起点、终点映射到城市空间网格中；步骤S42：以到达终点的时间为依据，对同一OD对的出行行为数据按照每十分钟进行划分归集，分别得到多种交通方式的出行需求矩阵。
[0017]进一步地，所述需求矩阵为：
[0018][0019][0020]其中，o与d的最大值等于城市网格数，t的最大值为144。
[0021]进一步地，还包括步骤S43：提取共享单车的长距离出行数据，得到长距离共享单车出行需求矩阵E1；步骤S44：提取共享单车供不应求出行数据，获得得到全天不同时段的共享单车出行需求矩阵E2；步骤S45：剔除E2中和E1重复的数据得到共享单车出行需求矩阵E3。
[0022]进一步地，所述步骤S5包括步骤S51：从多方式出行数据挖掘公交潜在客流需求；步骤S52：基于潜在需求优化公交线网；步骤S53：基于剩余容量优化公交线网；步骤S54：确定公交线路优化措施。
[0023]进一步地，所述步骤S52中包括两种优化方式，其一为扩容，当即o点与d点公交链路是连通的，同时满足：
[0024][0025][0026][0027]则以50％作为潜在需求对o与d之间的链路进行扩容，其二为新建，当即o点与d点不存在公交链路，则以50％作为潜在需求新建通道连通o点与d点。
[0028]进一步地，所述步骤S53中包括两种优化方式，其一为针对存在剩余容量的链路属于保障性线路，以各时段实际需求与保障性需求两者中的较大者作为容量参考值对原通道
容量进行调减，其二为针对存在剩余容量的链路不属于保障性线路，当则取消o点与d点之间的公交链路；当时，以实际需求作为容量参考值对原通道容量进行调减。
[0029]本专利技术的有益效果：
[0030]本专利技术提供的基于多方式出行数据的公交线网优化方法突破以往公交客流需求分析局限，利用的城市交通信息化基础，将公交、出租、网约车、私家车、共享单车等多种交通方式的客流纳入客流需求范畴，识别出有效的潜在公交客流需求，在这个基础上以多目标需求开展线网优化决策，提供了一种更加精准的优化方法。该方法借助于已有的交通业务系统收集数据，发挥数据质量高、处理成本低等优势，循序渐进开展线网优化工作，提供了一种新的公交线网优化思路与方法。
附图说明
[0031]图1为本专利技术基于多方式出行数据的公交线网优化方法的流程框图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0033]请参考图1，一种基于多方式出行数据的公交线网优化方法，包括
[0034]步骤S1：收集多方式交通数据信息；
[0035]步骤S2：提取交通数据信息中的单次出行起点位置、出行终点位置、出行起止时间信息；
[0036]步骤S3：网格化城市空间，将城市空间按照统一规则划分为多个区域；
[0037]步骤S4：将提取好的交通数据信息映射到划分好的城市空间网格中，并对数据进行需求归类；
[0038]步骤S5：根据需求归类结果确定公交线优化方案，并按照方案执行优化。
[0039]具体而言，步骤S1中需搜集公交客流数据、出租车客流数据、私家车流数据以及共享单车客流数据。包括步骤S11：利用交通业务系统或者开展常态化客流OD推导获取获取公交客流数据；步骤S12:利用出租车上下客压表数据和网约车订单数据获取出租车或网约车客流数据；步骤S13:利用私家车进出停车本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多方式出行数据的公交线网优化方法，其特征在于：包括步骤S1：收集多方式交通数据信息；步骤S2：提取交通数据信息中的单次出行起点位置、出行终点位置、出行起止时间信息；步骤S3：网格化城市空间，将城市空间按照统一规则划分为多个区域；步骤S4：将提取好的交通数据信息映射到划分好的城市空间网格中，并对数据进行需求归类；步骤S5：根据需求归类结果确定公交线优化方案，并按照方案执行优化。2.根据权利要求1所述的基于多方式出行数据的公交线网优化方法，其特征在于：所述步骤S1包括步骤S11：利用交通业务系统或者开展常态化客流OD推导获取公交客流数据；步骤S12:利用出租车上下客压表数据和网约车订单数据获取出租车、网约车客流数据；步骤S13:利用私家车进出停车场数据获取私家车流数据；步骤S14:利用共享单车订单数据、共享单车停放区车辆数获取共享单车客流数据。3.根据权利要求1所述的基于多方式出行数据的公交线网优化方法，其特征在于：所述步骤S2中，其中公交以完整的单次出行提取起点、终点及其对应时间，乘客在一次出行中连续的多趟次公交内部换乘行为视为一次公交出行，乘客从O点到D点可以通过一条或者多条公交线路达到，则认为网格O点与D点之间存在公交链路。4.根据权利要求1所述的基于多方式出行数据的公交线网优化方法，其特征在于：所述步骤S3中，城区的网格尺寸小于远郊区域的网格尺寸。5.根据权利要求1所述的基于多方式出行数据的公交线网优化方法，其特征在于：所述步骤S4包括步骤S41：将多类型交通工具的单次出行起点、终点映射到城市空间网格中；步骤S42：以到达终点的时间为依据，对同一OD对的出行行为数据按照每十分钟进行划分归集，分别得到多种交通方式的出行需求矩阵。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯川，陈欢，金雷，程亚杰，陈晓晴，
申请(专利权)人：广州交信投科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：