基于大数据的智能拓客方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于大数据的智能拓客方法及相关装置，包括：通过预设端口获取用户请求数据；对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据；根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像；获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求；若是，则将所述目标用户画像对应的目标用户作为潜在客户，并将所述预设拓客需求对应的拓客信息发送至所述潜在用户；基于用户基础数据、行为数据、数据分析以及用户画像体系，挖掘出目标用户的特征，实现全场景和链路覆盖，实现拓客系统闭环，完成精准营销。完成精准营销。完成精准营销。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智能拓客方法及相关装置


[0001]本申请涉及用户画像领域，尤其是涉及一种基于大数据的智能拓客方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着科学技术的进步，通过互联网的方式来获取客户也成为了一种越来越重要的手段。目前线下获客成本越来越高，线上用户行为数据和画像体系越来越丰富，且服务场景也从线下逐步转移到线上，因此一套完整的智能拓客系统越来越重要。
[0003]因此，如何实现基于大数据有效地进行拓客成为了一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]为了实现基于大数据有效地进行拓客，本申请提供一种基于大数据的智能拓客方法及相关装置。
[0005]第一方面，本申请提供的一种基于大数据的智能拓客方法采用如下的技术方案：一种基于大数据的智能拓客方法，包括：通过预设端口获取用户请求数据；对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据；根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像；获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求；若是，则将所述目标用户画像对应的目标用户作为潜在客户，并将所述预设拓客需求对应的拓客信息发送至所述潜在用户。
[0006]可选的，所述对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据的步骤，包括：对所述用户数据进行数据清洗获取第一数据；获取预设标签规则，并根据所述预设标签规则在所述第一数据中进行标签数据分类以获取目标数据。
[0007]可选的，所述根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像的步骤包括：根据所述目标数据确定目标数据倾向；根据所述目标数据倾向在预设匹配条件集合中进行遍历以获取遍历结果；根据所述遍历结果生成目标用户画像。
[0008]可选的，所述根据所述目标数据倾向在预设匹配条件集合中进行遍历以获取遍历结果的步骤，包括：根据所述目标数据倾向确定目标数据对应的第一类倾向标签信息；在所述第一类倾向标签中根据权重排序规则确定第二类倾向标签信息；在预设匹配条件集合中根据所述第二类倾向标签信息进行遍历以获取遍历结果。
[0009]可选的，所述获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求的步骤，包括：获取预设拓客需求，在所述预设拓客需求中进行可行性判断；在通过可行性判断之后，根据所述用户画像中的标签覆盖率判断是否满足所述预设拓客需求。
[0010]可选的，所述获取预设拓客需求，在所述预设拓客需求中进行可行性判断的步骤，包括：获取预设拓客需求，在所述预设拓客需求中获取拓客要素；根据所述拓客要素生成拓客要素标签；根据所述拓客要素标签结合预设可行性条件中的标签关系条件判断所述预设拓客需求是否满足可行性判断。
[0011]可选的，所述获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求的步骤之后，还包括：若否，则获取拓客需求中的矛盾信息；根据所述矛盾信息生成拓客建议；结合所述矛盾信息和所述拓客建议生成拓客反馈报告。
[0012]可选的，所述将所述目标用户画像对应的目标用户作为潜在客户，并将所述预设拓客需求对应的拓客信息发送至所述潜在用户的步骤，包括：获取所述目标用户画像中的用户标签信息，并根据所述用户标签信息确定潜在客户；根据所述潜在客户在所述目标用户画像中确认客户联系方式；获取所述预设拓客需求对应的拓客信息；根据所述客户联系方式将所述拓客信息发送至所述潜在用户。
[0013]第二方面，本申请提供一种基于大数据的智能拓客装置，所述基于大数据的智能拓客装置包括：用户请求获取模块，用于通过预设端口获取用户请求数据；目标数据获取模块，用于对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据；用户画像生成模块，用于根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像；拓客需求获取模块，用于获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求；拓客信息发送模块，用于若是，则将所述目标用户画像对应的目标用户作为潜在客户，并将所述预设拓客需求对应的拓客信息发送至所述潜在用户。
[0014]第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如上文中任一项所述的方法。
[0015]综上描述，本申请包括以下有益技术效果：本申请通过预设端口获取用户请求数据；对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据；根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像；获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求；若是，
则将所述目标用户画像对应的目标用户作为潜在客户，并将所述预设拓客需求对应的拓客信息发送至所述潜在用户；基于用户基础数据、行为数据、数据分析以及用户画像体系，挖掘出目标用户的特征，实现全场景和链路覆盖，实现拓客系统闭环，完成精准营销。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图；图2是本专利技术基于大数据的智能拓客方法第一实施例的流程示意图；图3是本专利技术基于大数据的智能拓客方法第二实施例的流程示意图；图4是本专利技术基于大数据的智能拓客装置第一实施例的结构框图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图。
[0019]如图1所示，计算机设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless
‑
Fidelity，Wi
‑
Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），也可以是稳定的非易失性存储器（Non
‑
Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0020]本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0021]如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于大数据的智能拓客程序。
[0022]在图1所示的计算机设备中，网络接口10本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能拓客方法，其特征在于，包括：通过预设端口获取用户请求数据；对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据；根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像；获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求；若是，则将所述目标用户画像对应的目标用户作为潜在客户，并将所述预设拓客需求对应的拓客信息发送至所述潜在用户。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能拓客方法，其特征在于，所述对所述用户请求数据进行预处理以获取目标数据的步骤，包括：对所述用户数据进行数据清洗获取第一数据；获取预设标签规则，并根据所述预设标签规则在所述第一数据中进行标签数据分类以获取目标数据。3.根据权利要求1所述的基于大数据的智能拓客方法，其特征在于，所述根据所述目标数据确定目标匹配条件并结合所述目标匹配条件生成目标用户画像的步骤包括：根据所述目标数据确定目标数据倾向；根据所述目标数据倾向在预设匹配条件集合中进行遍历以获取遍历结果；根据所述遍历结果生成目标用户画像。4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能拓客方法，其特征在于，所述根据所述目标数据倾向在预设匹配条件集合中进行遍历以获取遍历结果的步骤，包括：根据所述目标数据倾向确定目标数据对应的第一类倾向标签信息；在所述第一类倾向标签中根据权重排序规则确定第二类倾向标签信息；在预设匹配条件集合中根据所述第二类倾向标签信息进行遍历以获取遍历结果。5.根据权利要求1所述的基于大数据的智能拓客方法，其特征在于，所述获取预设拓客需求，并根据所述目标用户画像判断是否满足所述预设拓客需求的步骤，包括：获取预设拓客需求，在所述预设拓客需求中进行可行性判断；在通过可行性判断之后，根据所述用户画像中的标签覆盖率判断是否满足所述预设拓客需求。6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能拓客方法，其特征在于，所述获取预...

【专利技术属性】
技术研发人员：何娅娅，刘欢，
申请(专利权)人：企知道网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：