活动信息推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种活动信息推送方法及装置，涉及人工智能技术领域。该活动信息推送方法包括：获取当前客群中的客户信息特征、客户行为特征和环境特征，将客户信息特征、客户行为特征和环境特征输入基于训练特征数据创建的活动响应模型中，得到当前客群中各客户的活动响应类型；根据当前客群中各客户的活动响应类型和客群人数确定当前客群中各活动的响应率；根据各活动的响应率与目标响应率的比较结果向当前客群中的客户推送对应的活动信息。本发明专利技术可以向客群推送准确的活动信息，提升客户体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
活动信息推送方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体地，涉及一种活动信息推送方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网技术的发展，越来越多的业务人员通过一定的媒介(如：手机APP、短信)配置营销活动。若能实时了解到营销活动的响应效果，则有利于业务人员适时对营销活动的配置策略进行调节。
[0003]对营销活动的响应效果评估往往在营销活动配置前、营销活动上线后、以及营销活动结束后这三个阶段都至关重要。通常来说，在营销活动配置前，往往需要对活动营销效果进行预估，并根据预估结果制定最大收益的营销策略；而在营销活动上线后，可能会受到天气、自然灾害等外界环境因素的影响，需要实时更新营销策略；在营销活动结束后，作为业务人员需要了解本次营销活动的响应效果，以便业务人员完成总结报告等工作。
[0004]因此，向客户推送合适的活动信息有利于在活动的各个生命周期实时监控响应效果，保质保量，高效完成活动营销。
[0005]现有技术仅针对客户进行预测，不适用于活动客群，也不能给出准确的活动信息推送方案。
专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活动信息推送方法，其特征在于，包括：获取当前客群中的客户信息特征、客户行为特征和环境特征，将所述客户信息特征、所述客户行为特征和所述环境特征输入基于训练特征数据创建的活动响应模型中，得到当前客群中各客户的活动响应类型；根据所述当前客群中各客户的活动响应类型和客群人数确定当前客群中各活动的响应率；根据各活动的响应率与目标响应率的比较结果向所述当前客群中的客户推送对应的活动信息。2.根据权利要求1所述的活动信息推送方法，其特征在于，基于训练特征数据创建活动响应模型包括：获取历史客户信息特征、历史客户行为特征和历史环境特征；从所述历史客户信息特征、所述历史客户行为特征和所述历史环境特征中筛选得到训练特征数据；根据所述训练特征数据和对应的实际活动类型训练初始模型得到所述活动响应模型。3.根据权利要求2所述的活动信息推送方法，其特征在于，从所述历史客户信息特征、所述历史客户行为特征和所述历史环境特征中筛选得到训练特征数据包括：确定特征数据的累计贡献率；其中，所述特征数据包括所述历史客户信息特征、所述历史客户行为特征和所述历史环境特征；将所述累计贡献率与预设阈值进行比较，确定大于预设阈值的累计贡献率对应的特征数据为所述训练特征数据。4.根据权利要求1所述的活动信息推送方法，其特征在于，根据各活动的响应率与目标响应率的比较结果向所述当前客群中的客户推送对应的活动信息包括：当活动的响应率大于或等于所述目标响应率时，向所述当前客群中的客户推送对应的活动信息。5.一种活动信息推送装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取当前客群中的客户信息特征、客户行为特征和环境特征，将所述客户信息特征、所述客户行为特征和所述环境特征输入基于训练特征数据创建的活动响应模型中，得到当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋嘉琪，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：