用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于数据预测技术领域，提供了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取第一历史用电量和第一历史经济量；利用时间序列模型得到第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值；以第一历史经济量为输入，以第一历史用电量与第一历史用电量预测值的比值为输出，构建比值预测模型；获取第二历史用电量和第二历史经济量，建立经济量预测模型，以第二历史经济量为输入，预测输出经济量预测值；以经济量预测值为输入，根据比值预测模型预测输出预测比值；利用时间序列模型得到第二历史用电量对应的用电量预测值；根据用电量预测值和预测比值确定用电量的最终预测值。本申请能够有效提高企业用电量的预测精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据预测
，具体涉及一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在电力交易中，售电企业向电网进行购电，再向用电企业进行售电，用电量的准确预测对售电企业和用电企业制定采购或销售计划有重要的指导规划意义。
[0003]目前对企业用电量的预测通常基于该企业的历史用电数据，而忽视了该企业的经济因素对用电量的预测也存在一定干扰和影响，导致传统方法对企业用电量的预测精度不高。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决传统用电量预测方法对企业用电量的预测精度不高的技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种用电量预测方法，包括：获取目标企业第一时间段内的第一历史用电量和第一历史经济量；利用时间序列模型得到第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值；以第一历史经济量为输入，以第一历史用电量与第一历史用电量预测值的比值为输出，构建比值预测模型；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用电量预测方法，其特征在于，包括：获取目标企业第一时间段内的第一历史用电量和第一历史经济量；利用时间序列模型得到所述第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值；以所述第一历史经济量为输入，以所述第一历史用电量与所述第一历史用电量预测值的比值为输出，构建比值预测模型；获取目标企业第二时间段内的第二历史用电量和第二历史经济量，建立经济量预测模型，以所述第二历史经济量为输入，预测输出经济量预测值；以所述经济量预测值为输入，根据所述比值预测模型预测输出预测比值；利用所述时间序列模型得到所述第二历史用电量对应的用电量预测值；根据所述用电量预测值和所述预测比值确定用电量的最终预测值。2.根据权利要求1所述的用电量预测方法，其特征在于，所述利用时间序列模型得到所述第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值，包括：获取目标企业第三时间段内的第三历史用电量；利用时间序列模型对所述第三历史用电量进行分解提取第三趋势分量；基于所述第三趋势分量，利用多项式拟合预测得到所述第一历史用电量预测值的第一预测趋势分量；其中，所述第一历史用电量预测值与所述第一历史用电量对应；所述第三时间段早于所述第一时间段早于所述第二时间段。3.根据权利要求2所述的用电量预测方法，其特征在于，所述以所述第一历史经济量为输入，以所述第一历史用电量与所述第一历史用电量预测值的比值为输出，构建比值预测模型，包括：利用所述时间序列模型对所述第一历史用电量进行分解提取第一趋势分量，计算所述第一趋势分量与所述第一预测趋势分量的比值；以所述第一历史经济量为输入，所述比值为输出构建比值预测模型。4.根据权利要求1所述的用电量预测方法，其特征在于，所述利用所述时间序列模型得到所述第二历史用电量对应的用电量预测值，包括：利用所述时间序列模型对所述第二历史用电量进行分解，得到第二趋势分量和季节分量；基于所述第二趋势分量，利用多项式拟合预测得到用电量预测值对应的预测趋势分量。5.根据权利要求4所述的用电量预测方法，其特征在于，所述根据所述用电量预测值和所述预测比值确定用电量的最终预测值，包括：将所述用电量预测值对...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘林青，王兆辉，曾令康，杨楠，刁首人，底寅龙，李博雅，
申请(专利权)人：河北思极科技有限公司，
类型：发明
国别省市：