一种产业链分析方法和系统技术方案

本申请公开了一种产业链分析方法和系统，该方法包括：获取上游产品数据；对所述上游产品数据进行预处理；将预处理后的上游产品数据输入对应的分析模型，输出针对下游产品数据的分析结果；所述分析模型为利用产业链关系连接的上游产品的数据和对应下游产品数据训练得到的；每种下游产品对应多种上游产品。分析模型能够学习复杂的产业链关系，针对上游产品数据对下游产品数据进行预测分析，提高分析效率，为下游产品的生产和管理提供指导意义。为下游产品的生产和管理提供指导意义。为下游产品的生产和管理提供指导意义。

【技术实现步骤摘要】
一种产业链分析方法和系统


[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种产业链分析方法和系统。

技术介绍

[0002]现代化工产业已经发展的非常庞大，下游产品遍布各个领域，化工行业是制造业的源头命脉行业，将原材料提取、加工、炼制后可以为各个行业，各个终端企业提供产品。化工行业的首要特点就是行业庞大，目前整个化工板块的总市值占比大概为全A股的7.5％左右，仅次于金融板块。其次化工产业链设计产品众多，在市场中销售量大的就上千种，对于其每种产品的用途具体特性掌握起来就是一个庞大的知识链，并且需要有专业的人员分析，成本高且复杂。不言而喻，其产业链错综复杂，其上游原材料、中间化学品、下游制品的关系复杂。需要大量的人力物力时间去完成产业链数据分析。

技术实现思路

[0003]基于上述问题，本申请提供了一种产业链分析方法和系统，能够提高产业数据分析效率。
[0004]本申请公开了如下技术方案：
[0005]本申请第一方面提供一种产业链分析方法，包括：
[0006]获取上游产品数据；
[0007]对所述上游产品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产业链分析方法，其特征在于，包括：获取上游产品数据；对所述上游产品数据进行预处理；将预处理后的上游产品数据输入对应的分析模型，输出针对下游产品数据的分析结果；所述分析模型为利用产业链关系连接的上游产品的数据和对应下游产品数据训练得到的；每种下游产品对应多种上游产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析模型的训练方法包括：采集上游产品数据及对应的下游产品数据；对所述上游产品数据及对应的下游产品数据进行预处理，得到训练数据和测试数据；使用所述训练数据对待训练的分析模型进行训练；使用测试数据对训练后的分析模型进行评估，得到评估结果，根据所述评估结果优化所述分析模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取上游产品数据包括：通过Flume数据采集通道采集上游产品数据；通过DataHub数据平台将所述上游产品数据发送至DataWorks数据仓库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述上游产品数据进行预处理，包括：根据缺失数据的类型按预设规则进行处理；按预设规则筛选异常数据，并根据异常数据的异常类型做对应的异常处理；对噪声数据进行平滑处理；将针对相同的上游产品的不同属性值的数据进行数据集成处理；根据数据集成处理后的数据生成数据规约表示的数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据数据集成处理后的数据生成数据规约表示的数据，包括：采用数据立方体存放产品的多维度数据；所述多维度数据至少包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏辉，陈雄挺，夏群峰，赵明席，王伟，周栋，
申请(专利权)人：浙江中控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：