投资对象的智能遴选方法、系统终端及计算机可读存储介质技术方案

本申请涉及一种投资对象的智能遴选方法、系统终端及计算机可读存储介质，属于企业遴选的技术领域，该遴选方法包括获取待投资项目信息，并在预设的企业库中初步筛选符合待投资项目信息的企业，而后基于初步筛选后的企业，构建企业集；而后获取N次的筛选信息，N为大于0的自然数，并确定每次筛选信息代表的筛选类型；而后在企业集中按照预设筛选规则，再次筛选符合筛选类型的企业信息，其中，筛选次数为N次，筛选类型与筛选规则呈一一映射关系，并调取并显示筛选后的企业信息。由于通过待投资项目信息、筛选信息与企业库三者的关联，可以使得投资人获得精准的投资对象信息，直接缩小了选择范围，从而能够使得投资人快速找到合适的投资对象。对象。对象。

【技术实现步骤摘要】
投资对象的智能遴选方法、系统终端及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及企业遴选的
，尤其是涉及一种投资对象的智能遴选方法、系统终端及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，许多发展中的企业在经营到一定程度，均需要融资，以使得企业更进一步发展；在企业融资的过程中，是企业与投资人双向匹配的过程，企业既挑选投资人，投资人也挑选企业。
[0003]相关技术中，投资人一般是通过朋友推荐、行业调研、创投新闻报道等方式主动寻找投资对象或者是被动等待投资对象主动联系。对于投资人来说，不管是采取上述主动方式，亦或是采取被动的方式，寻找合适的投资对象的周期都比较长，无法在短期内寻找到合适的投资对象。

技术实现思路

[0004]为了能够使得投资人快速找到合适的投资对象，本申请提供一种投资对象的智能遴选方法、系统终端及计算机可读存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供的一种投资对象的智能遴选方法，采用如下技术方案：一种投资对象的智能遴选方法，包括：获取待投资项目信息；在预设的企业库中初步筛选符合所述待投资项目信息的企业；基于初步筛选后的企业，构建企业集；获取N次的筛选信息，N为大于0的自然数；确定每次所述筛选信息代表的筛选类型；在所述企业集中按照预设筛选规则，再次筛选符合所述筛选类型的企业信息，其中，筛选次数为N次，所述筛选类型与所述筛选规则呈一一映射关系；调取并显示筛选后的企业信息。
[0006]通过采用上述技术方案，首先是根据待投资项目信息初步在企业库中筛选与待投资项目匹配的企业，所有的企业构成企业集，而后再根据接收的筛选信息的筛选类型，在企业集中再次筛选与筛选类型匹配的企业，从而显示该企业；由于通过待投资项目信息、筛选信息与企业库三者的关联，直接可以使得投资人获得精准的投资对象信息，直接缩小了选择范围，从而能够使得投资人快速找到合适的投资对象。
[0007]可选的，所述筛选类型包括研发、风险和技术；研发类型对应的所述筛选规则包括调取研发占比在第一阈值以上的企业；风险类型对应的所述筛选规则包括调取风险条数在第二阈值以下的企业；技术类型对应的所述筛选规则包括调取专利数量在第三阈值以上的企业。
[0008]可选的，所述调取并显示筛选后的企业信息之后包括：
接收距离筛选指令；基于所述距离筛选指令，在所述企业库中调取投资人所在企业的地址和每个筛选后的企业的地址；基于电子地图，生成每个筛选后的企业至投资人所在企业的实际距离；按照所述实际距离从大到小的顺序，对筛选后的企业进行排序；显示重新排序的筛选后的企业信息。
[0009]通过采用上述技术方案，通过直接显示筛选后的企业与投资人所在企业的实际距离，可以便于投资人选择比较近的企业进行实地考察。
[0010]可选的，所述调取并显示筛选后的企业信息之后包括：接收第m级查询指令，其中，m为自然数，且从1到n顺序取值；确定所述第m级查询指令的类型；基于第m级查询指令类型，显示所属的第m+1级信息。
[0011]通过采用上述技术方案，在确定意向投资对象后，可以查看该企业下的详细信息，从而进一步确认该企业的条件。
[0012]可选的，在调取筛选后的企业信息后,按照预设评分高至低的优先级显示所述筛选后的企业信息。
[0013]通过采用上述技术方案，评分高的通常是知名公司,通过以优先级的形式显示企业信息,可以使得知名公司排在前列,从而更加方便投资人的筛选。
[0014]可选的，在筛选类型至少两个时，评分指的是两个以上筛选类型得分值之和；在筛选类型为1个时，评分为对应筛选类型的得分值；其中，专利数量越多评分越高，风险条数越少评分越高，研发占比越高评分越高。
[0015]可选的，所述遴选方法还包括：接收对比指令；基于所述对比指令，获取A企业的企业信息和B企业的企业信息，所述A企业和所述B企业来自所述筛选后的企业；按照预设的对比维度显示对比数据。
[0016]通过采用上述技术方案，通过选择筛选后的企业中的两个企业进行对比，并按照预设的对比维度显示对比数据，从而使得投资人对两企业的数据能够有更直观的感受，较为容易得出各自企业的亮点。
[0017]第二方面，本申请提供了一种投资对象的智能遴选系统，采用如下技术方案：一种投资对象的智能遴选系统，包括：待投资项目信息获取模块，用于获取待投资项目信息；筛选模块，用于在预设的企业库中初步筛选符合所述待投资项目信息的企业；企业集构建模块，基于初步筛选后的企业，构建企业集；筛选信息获取模块，用于获取N次的筛选信息，N为大于0的自然数；类型判断模块，用于确定每次所述筛选信息代表的筛选类型；所述筛选模块在所述企业集中按照预设筛选规则，再次筛选符合所述筛选类型的企业信息，其中，筛选次数为N次，所述筛选类型与所述筛选规则呈一一映射关系；调取模块，用于调取筛选后的企业信息；
显示模块，用于显示所述筛选后的企业信息。
[0018]通过采用上述技术方案，首先筛选模块是根据待投资项目信息初步在企业库中筛选与待投资项目匹配的企业，所有的企业构成企业集，而后筛选模块再根据接收的筛选信息的筛选类型，在企业集中再次筛选与筛选类型匹配的企业，显示模块显示该企业；由于通过待投资项目信息、筛选信息与企业库三者的关联，直接可以使得投资人获得精准的投资对象信息，直接缩小了选择范围，从而能够使得投资人快速找到合适的投资对象。
[0019]第三方面，本申请提供了一种终端，采用如下技术方案：一种终端，包括：存储器，存储有投资对象的智能遴选程序；处理器，用于执行所述存储器上存储的投资对象的智能遴选程序，以实现上述所述投资对象的智能遴选方法的步骤。
[0020]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述投资对象的智能遴选方法的计算机程序。
[0021]综上所述，本申请存在至少以下有益效果：1、由于通过根据待投资项目信息初步在企业库中筛选与待投资项目匹配的企业，而后再根据接收的筛选信息的筛选类型，在企业集中再次筛选与筛选类型匹配的企业，从而显示该企业，因此可以使得投资人获得精准的投资对象信息，直接缩小了选择范围，从而能够使得投资人快速找到合适的投资对象。
[0022]2、由于通过实际距离从大到小的顺序，对筛选后的企业进行排序，可以便于投资人选择比较近的企业进行实地考察。
[0023]3、通过将筛选后的企业中的两个相似企业进行对比，可以使得投资人对两企业的数据能够有更直观的感受，较为容易得出各自企业的亮点。
附图说明
[0024]图1是本申请方法实施例一实施方式的流程框图；图2是S170之后步骤一实施方式的流程框图；图3是S170之后步骤另一实施方式的流程框图；图4是本申请方法实施例另一实施方式的流程框图；图5是本申请系统实施例一实施方式的结构框图；图6是本申请系统实施例另一实施方式的结构框图；图7是本申请系统实施例另一实施方式的结构框图。
[0025本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种投资对象的智能遴选方法，其特征在于，包括：获取待投资项目信息；在预设的企业库中初步筛选符合所述待投资项目信息的企业；基于初步筛选后的企业，构建企业集；获取N次的筛选信息，N为大于0的自然数；确定每次所述筛选信息代表的筛选类型；在所述企业集中按照预设筛选规则，再次筛选符合所述筛选类型的企业信息，其中，筛选次数为N次，所述筛选类型与所述筛选规则呈一一映射关系；调取并显示筛选后的企业信息。2.根据权利要求1所述的一种投资对象的智能遴选方法，其特征在于，所述筛选类型包括研发、风险和技术；研发类型对应的所述筛选规则包括调取研发占比在第一阈值以上的企业；风险类型对应的所述筛选规则包括调取风险条数在第二阈值以下的企业；技术类型对应的所述筛选规则包括调取专利数量在第三阈值以上的企业。3.根据权利要求1所述的一种投资对象的智能遴选方法，其特征在于，所述调取并显示筛选后的企业信息之后包括：接收距离筛选指令；基于所述距离筛选指令，在所述企业库中调取投资人所在企业的地址和每个筛选后的企业的地址；基于电子地图，生成每个筛选后的企业至投资人所在企业的实际距离；按照所述实际距离从大到小的顺序，对筛选后的企业进行排序；显示重新排序的筛选后的企业信息。4.根据权利要求1所述的一种投资对象的智能遴选方法，其特征在于，所述调取并显示筛选后的企业信息之后包括：接收第m级查询指令，其中，m为自然数，且从1到n顺序取值；确定所述第m级查询指令的类型；基于第m级查询指令类型，显示所属的第m+1级信息。5.根据权利要求3或4所述的一种投资对象的智能遴选方法，其特征在于，在调取筛选后的企业信息后,按照预设评分高至低的优先级显示所述筛选后的企业信息。6.根据权利要求5所述的一种投资对象的智...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴璇，曾思亮，宁旭章，
申请(专利权)人：企知道网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：