水质预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种水质预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对目标区域的历史水质样本数据进行有效特征提取，得到水质预测特征；根据水质预测特征从预设模型构建通道中选择目标模型构建通道；基于历史水质样本数据与目标模型构建通道构建水质预测模型；将目标区域的待测水质样本数据输入水质预测模型进行预测，得到目标区域的预测水质类别。采用本方法能够根据用户输入的水质样本数据自适应选择最适合的模型构建通道，无需用户自行对水质样本数据进行处理或分类，降低水质预测过程的成本和使用复杂度，提升水质预测的效率。提升水质预测的效率。提升水质预测的效率。

【技术实现步骤摘要】
水质预测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及水质检测
，特别是涉及一种水质预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着环保意识的逐渐加强，水环境管理已经成了解决水资源短缺与水污染加剧的重要措施，水质预测及预警是水环境问题的重要研究内容之一。
[0003]传统技术中，水质预测工作是一个劳动密集型工作，专业工作人员需要对水环境中的水体特征进行建模，从而实现水质预测，建模过程大多需要工作人员进行参数调节和参数优化，加大了水质预测过程中的人工成本和使用复杂度，大大影响了水质预测的效率。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低水质预测过程的成本和使用复杂度，提升水质预测的效率的水质预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种水质预测方法，所述方法包括：
[0006]对目标区域的历史水质样本数据进行有效特征提取，得到水质预测特征；
[0007]根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水质预测方法，其特征在于，所述方法包括：对目标区域的历史水质样本数据进行有效特征提取，得到水质预测特征；根据所述水质预测特征从预设模型构建通道中选择目标模型构建通道；基于所述历史水质样本数据与所述目标模型构建通道构建水质预测模型；将所述目标区域的待测水质样本数据输入所述水质预测模型进行预测，得到所述目标区域的预测水质类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型构建通道包括传统模型自训练通道和神经模型自训练通道；所述根据所述水质预测特征从预设模型构建通道中选择目标模型构建通道，包括：确定所述水质预测特征的特征类型，若所述水质预测特征的特征类型为图片特征，则从预设模型构建通道中选择神经模型自训练通道作为目标模型构建通道；若所述水质预测特征的特征类型为数值特征，则基于所述水质预测特征与预设选择阈值从所述预设模型构建通道中选择所述目标模型构建通道。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述水质预测特征与预设选择阈值从所述预设模型构建通道中选择所述目标模型构建通道，包括：确定所述水质预测特征的特征种类数量，将所述特征种类数量与预设选择阈值进行比较；若所述特征数量高于所述预设选择阈值，则从预设模型构建通道中选择神经模型自训练通道作为目标模型构建通道。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述特征数量低于所述预设选择阈值，则从所述预设模型构建通道中选择传统模型自训练通道作为所述目标模型构建通道。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史水质样本数据与所述目标模型构建通道构建水质预测模型，包括：获...

【专利技术属性】
技术研发人员：阳王东，邓慧娴，李肯立，胡逸騉，严宇威，杨彪，方万奔，李楚梦，何贤浩，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：