一种进港邮件量的预测方法及系统技术方案

本申请涉及一种进港邮件量的预测方法及系统，属于物流的技术领域，预测方法包括：获取当前时刻以预设转运中心为下一转运中心的多个运输车辆的车辆运输信息；基于所述车辆运输信息，计算所述运输车辆的到达所述预设转运中心的预测抵达时刻；查询与所述运输车辆相关联的邮件的运单信息；基于所述预测抵达时刻、所述运单信息和所述预设转运中心，计算并输出预设时间段内所述预设转运中心的第一预测进港邮件量。本申请能够解释溯源预设时间段内预设转运中心能够抵达的运输车辆，以及与运输车辆具体相关联的邮件，因此，提高了进港邮件量预测结果的可信任性。测结果的可信任性。测结果的可信任性。

【技术实现步骤摘要】
一种进港邮件量的预测方法及系统


[0001]本申请涉及物流的
，特别涉及一种进港邮件量的预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电商购物的兴起与普及，物流行业的业务量也快速增长。精准的货量预测有助于企业合理调配货运资源，例如车辆与人力等，有利提前做好人员调度安排。
[0003]目前，件量预测通常是基于特定时间段内的历史业务数据生成原始件量预测模型，并对原始件量预测模型进行迭代训练，得到目标件量预测模型。
[0004]针对上述相关技术，专利技术人发现，当前的目标件量预测模型是依赖于数据驱动的“黑盒”预测，预测机理难解释，难以说服货运资源调配人员接受其给出的预测结果，或在货运资源调配人员怀疑预测结果出错或对预测系统不熟悉时，难以建立信任，因此，提高预测结果的可信任性至关重要。

技术实现思路

[0005]为了提高进港邮件量预测结果的可信任性，本申请提供了一种进港邮件量的预测方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种进港邮件量的预测方法，采用如下技术方案：一种进港邮件量的预测方法，包括：获取当本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种进港邮件量的预测方法，其特征在于：包括，获取当前时刻以预设转运中心为下一转运中心的多个运输车辆的车辆运输信息；基于所述车辆运输信息，计算所述运输车辆的到达所述预设转运中心的预测抵达时刻；查询与所述运输车辆相关联的邮件的运单信息；基于所述预测抵达时刻、所述运单信息和所述预设转运中心，计算并输出预设时间段内所述预设转运中心的第一预测进港邮件量。2.根据权利要求1所述的一种进港邮件量的预测方法，其特征在于：所述基于所述车辆运输信息，计算所述运输车辆的到达所述预设转运中心的预测抵达时刻，包括：获取当前时刻；获取所述运输车辆从上一转运中心到所述预设转运中心的总里程；获取所述运输车辆的已行驶里程；根据公式：计算所述预测抵达时刻；其中，T1是预测抵达时刻；T2是当前时刻；S1是总里程；S2是已行驶里程；V是预设行驶时速。3.根据权利要求1所述的一种进港邮件量的预测方法，其特征在于：所述基于所述预测抵达时刻、所述运单信息和所述预设转运中心，计算并输出预设时间段内所述预设转运中心的第一预测进港邮件量，包括：判断所述预测抵达时刻是否在预设时间段内，若是，则将与所述预测抵达时刻对应的所述运输车辆标记为预计进港车辆；判断所述预计进港车辆上，所述邮件的目标转运中心是否为所述预设转运中心，若是，则将与所述运单信息对应的邮件标记为进港邮件；对预设时间段内的所有所述预计进港车辆上的所有所述进港邮件求和，获得并输出所述第一预测进港邮件量。4.根据权利要求3所述的一种进港邮件量的预测方法，其特征在于：所述基于所述车辆运输信息，计算所述运输车辆的到达所述预设转运中心的预测抵达时刻之后还包括；基于预设时间规则，更新所述预测抵达时刻。5.根据权利要求1所述的一种进港邮件量的预测方法，其特征在于：所述基于所述预测抵达时刻、所述运单信息和所述预设转运中心，计算并输出预设时间段内所述预设转运中心的第一预测进港邮件量之后还包括；获取当前时刻与所述预设时间段的时间间隔；调取预设补偿模型，并基于所述时间间隔与所述预设补偿模型，获得进港邮件补偿量；基于所述第一预测进港邮件量和所述进港邮件补偿量，计算并输出第二预测进港邮件量。6.根据权利要求5所述的一种进港邮件量的预测方法，其特征在于：所述基于所述第一预测进港邮件量和所述进...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙玉钦，李彬，
申请(专利权)人：上海申雪供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：