电动汽车调度方法、装置、设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了电动汽车调度方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取光伏发电站在预设时间段内的光伏输出功率信息序列；获取电动汽车序列在预设时间段内的初始用电负荷信息序列；将光伏输出功率信息序列输入至预先训练的光伏输出功率预测模型中，得到预测光伏输出功率信息；将预测光伏输出功率信息输入至预先训练的用电负荷信息预测模型中，得到预测用电负荷信息；将预测用电负荷信息和预测光伏输出功率信息输入至预先训练的电动汽车数量预测模型中，得到电动汽车预测数量；根据电动汽车预测数量，控制相关联的电动汽车调度设备进行电动汽车调度。该实施方式可以避免浪费运输资源。该实施方式可以避免浪费运输资源。该实施方式可以避免浪费运输资源。

【技术实现步骤摘要】
电动汽车调度方法、装置、设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及电动汽车调度方法、装置、设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]调度电动汽车去光伏发电站充电，可以接收光伏发电站多余的光伏输出功率，能够提升光伏利用率。目前，调度电动汽车，通常采用的方式为：将历史的电动汽车数量作为电动汽车预测数量，或只根据初始用电负荷信息，人为计算电动汽车预测数量，然后调度电动汽车调度设备运输电动汽车预测数量的电动汽车至光伏发电站。
[0003]然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：
[0004]第一，人为计算电动汽车预测数量，得到的电动汽车预测数量准确度较低，需要反复调度电动汽车调度设备运输电动汽车，浪费了运输资源；
[0005]第二，只考虑初始用电负荷信息，不考虑初始用电负荷信息与光伏输出功率之间的关系，容易导致调度的电动汽车数量准确度较低，当调度的电动汽车数量较多时，需要反复调度电动汽车调度设备运输电动汽车，浪费了运输资源；
[0006]第三，将历史的电动汽车数量作为电动汽车预测数量，容易导致电动汽车预测数量的准确度较低，当调度的电动汽车数量较少时，容易造成光伏输出功率的浪费。
[0007]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0008]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0009]本公开的一些实施例提出了电动汽车调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0010]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种电动汽车调度方法，该方法包括：获取光伏发电站在预设时间段内的光伏输出功率信息序列；获取电动汽车序列在上述预设时间段内的初始用电负荷信息序列，其中，上述初始用电负荷信息序列中的初始用电负荷信息对应上述光伏输出功率信息序列中的光伏输出功率信息，一个初始用电负荷信息表征电动汽车序列对应的总用电负荷；将上述光伏输出功率信息序列输入至预先训练的光伏输出功率预测模型中，得到预测光伏输出功率信息；将上述预测光伏输出功率信息输入至预先训练的用电负荷信息预测模型中，得到预测用电负荷信息；将上述预测用电负荷信息和上述预测光伏输出功率信息输入至预先训练的电动汽车数量预测模型中，得到电动汽车预测数量；根据上述电动汽车预测数量，控制相关联的电动汽车调度设备进行电动汽车调度。
[0011]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种电动汽车调度装置，装置包括：第一获
取单元，被配置成获取光伏发电站在预设时间段内的光伏输出功率信息序列；第二获取单元，被配置成获取电动汽车序列在上述预设时间段内的初始用电负荷信息序列，其中，上述初始用电负荷信息序列中的初始用电负荷信息对应上述光伏输出功率信息序列中的光伏输出功率信息，一个初始用电负荷信息表征电动汽车序列对应的总用电负荷；第一输入单元，被配置成将上述光伏输出功率信息序列输入至预先训练的光伏输出功率预测模型中，得到预测光伏输出功率信息；第二输入单元，被配置成将上述预测光伏输出功率信息输入至预先训练的用电负荷信息预测模型中，得到预测用电负荷信息；第三输入单元，被配置成将上述预测用电负荷信息和上述预测光伏输出功率信息输入至预先训练的电动汽车数量预测模型中，得到电动汽车预测数量；控制单元，被配置成根据上述电动汽车预测数量，控制相关联的电动汽车调度设备进行电动汽车调度。
[0012]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0013]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0014]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的电动汽车调度方法，可以避免浪费运输资源。具体来说，造成浪费运输资源的原因在于：人为计算电动汽车预测数量，得到的电动汽车预测数量准确度较低，需要反复调度电动汽车调度设备运输电动汽车。基于此，本公开的一些实施例的电动汽车调度方法，首先，获取光伏发电站在预设时间段内的光伏输出功率信息序列。其次，获取电动汽车序列在上述预设时间段内的初始用电负荷信息序列。其中，上述初始用电负荷信息序列中的初始用电负荷信息对应上述光伏输出功率信息序列中的光伏输出功率信息，一个初始用电负荷信息表征电动汽车序列对应的总用电负荷。然后，将上述光伏输出功率信息序列输入至预先训练的光伏输出功率预测模型中，得到预测光伏输出功率信息。由此，可以根据光伏输出功率预测模型，得到较为准确的预测光伏输出功率信息，以便后续预测电动汽车数量。之后，将上述预测光伏输出功率信息输入至预先训练的用电负荷信息预测模型中，得到预测用电负荷信息。由此，可以根据用电负荷信息预测模型，得到较为准确的预测用电负荷信息，以便后续预测电动汽车数量。接着，将上述预测用电负荷信息和上述预测光伏输出功率信息输入至预先训练的电动汽车数量预测模型中，得到电动汽车预测数量。由此，可以将较为准确的预测光伏输出功率信息和较为准确的预测用电负荷信息输入至电动汽车数量预测模型中，得到较为准确的电动汽车预测数量。最后，根据上述电动汽车预测数量，控制相关联的电动汽车调度设备进行电动汽车调度。由此，可以控制相关联的电动汽车调度设备调度准确数量的电动汽车。从而，可以避免反复调度电动汽车调度设备运输电动汽车。因此，可以避免浪费运输资源。
附图说明
[0015]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0016]图1是根据本公开的电动汽车调度方法的一些实施例的流程图；
[0017]图2是根据本公开的电动汽车调度装置的一些实施例的结构示意图；
[0018]图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0020]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车调度方法，包括：获取光伏发电站在预设时间段内的光伏输出功率信息序列；获取电动汽车序列在所述预设时间段内的初始用电负荷信息序列，其中，所述初始用电负荷信息序列中的初始用电负荷信息对应所述光伏输出功率信息序列中的光伏输出功率信息，一个初始用电负荷信息表征电动汽车序列对应的总用电负荷；将所述光伏输出功率信息序列输入至预先训练的光伏输出功率预测模型中，得到预测光伏输出功率信息；将所述预测光伏输出功率信息输入至预先训练的用电负荷信息预测模型中，得到预测用电负荷信息；将所述预测用电负荷信息和所述预测光伏输出功率信息输入至预先训练的电动汽车数量预测模型中，得到电动汽车预测数量；根据所述电动汽车预测数量，控制相关联的电动汽车调度设备进行电动汽车调度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预先训练的光伏输出功率预测模型是通过以下步骤训练得到的：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括：样本光伏输出功率信息序列和样本预测光伏输出功率信息；从所述训练样本集中选取训练样本；将所述训练样本包括的样本光伏输出功率信息序列输入至初始光伏输出功率预测模型中，得到初始预测光伏输出功率信息；基于预设的第一损失函数，确定所述初始预测光伏输出功率信息与所述训练样本包括的样本预测光伏输出功率信息之间的预测光伏输出功率差异值；基于所述预测光伏输出功率差异值，调整所述初始光伏输出功率预测模型的网络参数。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定所述预测光伏输出功率差异值满足预设预测光伏输出功率条件，将所述初始光伏输出功率预测模型确定为训练后的光伏输出功率预测模型。4....

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文思，张楠，郭敬林，赵拴宝，戚琛，刘伟，郭玉霞，李媛，龚燕，徐佳，金鑫，游雨嘉，戴旭，刘坤灵，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：