引入碳排放成本的发电机组规划方法以及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种引入碳排放成本的发电机组规划方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。包括：获取请求终端发送的发电机组规划请求；响应于发电机组规划请求，调用发电机组规划决策优化模型对应的规划决策主模型和运行子模型；根据各候选地区对应的投资成本、运行成本、碳排放成本以及可靠性成本、规划决策主模型、运行子模型以及目标约束条件，从候选地区确定对发电机组进行建设的目标地区、发电机组在目标地区的类型以及发电机组在目标地区的装机容量；根据目标地区、发电机组在目标地区的类型以及发电机组在目标地区的装机容量，得到发电机组规划结果；将发电机组规划结果反馈至请求终端。采用本方法能够提高发电机组的规划准确率。组的规划准确率。组的规划准确率。

【技术实现步骤摘要】
引入碳排放成本的发电机组规划方法以及装置


[0001]本申请涉及配电网
，特别是涉及一种引入碳排放成本的发电机组规划方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]通常地，针对电力系统的发电机组规划，可以结合负荷预测数据、经济合理要求以及备用容量要求等，采用线性规划或非线性规划来实现对发电机组的规划。其中，线性规则是将模型线性化，通过线性规划算法来实现发电机组规划。非线性规划是通过构造发电机组规划的非线性模型来实现发电机组规划。
[0003]然而，上述方式对发电机组的规划准确率低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高发电机组的规划准确率的引入碳排放成本的发电机组规划方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种引入碳排放成本的发电机组规划方法，包括：
[0006]获取请求终端发送的发电机组规划请求；其中，所述发电机组规划请求包括候选地区，以及各候选地区对应的投资成本、运行成本、碳排本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种引入碳排放成本的发电机组规划方法，其特征在于，包括：获取请求终端发送的发电机组规划请求；其中，所述发电机组规划请求包括候选地区，以及各候选地区对应的投资成本、运行成本、碳排放成本以及可靠性成本；响应于所述发电机组规划请求，调用发电机组规划决策优化模型对应的规划决策主模型和运行子模型；根据各所述候选地区对应的所述投资成本、所述运行成本、所述碳排放成本以及所述可靠性成本、所述规划决策主模型、所述运行子模型以及目标约束条件，从所述候选地区确定对发电机组进行建设的目标地区、所述发电机组在所述目标地区的类型以及所述发电机组在所述目标地区的装机容量；根据所述目标地区、所述发电机组在所述目标地区的类型以及所述发电机组在所述目标地区的装机容量，得到发电机组规划结果；将所述发电机组规划结果反馈至所述请求终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标约束条件包括第一目标约束条件和第二目标约束条件，所述根据各所述候选地区对应的所述投资成本、所述运行成本、所述碳排放成本以及所述可靠性成本、所述规划决策主模型、所述运行子模型以及目标约束条件，从所述候选地区确定对发电机组进行建设的目标地区、所述发电机组在所述目标地区的类型以及所述发电机组在所述目标地区的装机容量，包括：对所述规划决策主模型的Benders割约束进行初始化后，根据初始化后的所述Benders割约束以及所述第一目标约束条件对所述规划决策主模型中的离散变量进行求解，获得第一求解结果；其中，所述第一求解结果为各所述候选地区在电力系统的第t年规划建设的发电机组类型的装机容量，所述Benders割约束与Benders优化割有关，所述Benders优化割是根据所述第二目标约束条件以及所述第二目标约束条件对应的对偶乘子得到的；根据所述第一求解结果以及所述第二目标约束条件对所述运行子模型中的连续变量进行求解，获得第二求解结果；其中，所述第二求解结果为各所述候选地区在所述电力系统的第k种发电机组类型的发电功率；根据所述第二求解结果、所述Benders割约束、所述第一目标约束条件以及第二目标约束条件，依次对所述规划决策主模型中的离散变量进行迭代求解；若第k次的投资成本运行模型的运行结果，与所述第k次的所述规划决策主模型的运行结果的差值绝对值小于或等于预设值，根据所述第k次的所述规划决策主模型的离散变量确定对发电机组进行建设的目标地区、所述发电机组在所述目标地区的类型以及所述发电机组在所述目标地区的装机容量；其中，所述投资成本运行模型的运行结果为最小化各所述候选地区在所述电力系统的第t年末折现的投资成本与所述运行子模型的运行结果的和。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述规划决策主模型用函数关系进行表示，所述规划决策主模型的运行结果用J
mastet
表示，所述J
mastet
满足下述公式：J
mastet
＝min{c
inv
(x)+β(x)}；所述x表示所述规划决策主模型中的离散变量，所述c
inv
(x)表示各所述候选地区在所述电力系统的第t年末折现的投资成本；所述β(x)表示所述规划决策主模型的Benders割约束，所述β(x)满足下述公式：
J
sub
表示所述运行子模型的运行结果，表示运行子模型返回的连接所述规划决策主模型和所述运行子模型的规划决策中的离散变量的Benders优化割，所述满足下述公式：其中，i表示各所述候选地区，所述P
i,k,h
(t)表示各所述候选地区在所述电力系统的第k种发电机组类型的发电功率，所述Q
i,k
(t)为所述x，所述Q
i,k
(t)表示各所述候选地区在所述电力系统的第t年规划建设的第k种发电机组类型的装机容量；所述P'
i,k,h
(t)表示所述规划周期的规划起始年的发电机组在第h时刻的发电功率，所述Q'
i,k
表示所述规划周期的规划起始年的发电机组的可信容量；所述L
i,h
(t)表示各所述候选地区在所述电力系统的第t年的第h时刻的负荷量，所述表示各所述候选地区在所述电力系统的第t年的第h时刻的切负荷量；所述Φ
′
i,k,h
、所述Φ
″
i,k,h
以及所述Φ
″′
i,k,h
表示所述第二目标约束条件对应的对偶乘子；所述投资成本运行模型用函数关系进行表示，所述投资成本运行模型的运行结果用UB表示，所述UB满足下述公式：UB＝min{c
inv
(x)+J
sub
}；其中，所述J
sub
表示所述运行子模型的运行结果，所述J
sub
满足下述公式：J
sub
＝min{c
op
(y)+c
co2
(y)+c
ens
(y)}；其中，所述y表示所述运行子模型中的连续变量，所述c
op
(y)表示各所述候选地区在所述电力系统的第t年末折现的运行成本，所述c
co2
(y)表示各所述候选地区在所述电力系统的第t年末折现的碳排放成本，所述c
ens
(y)表示各所述候选地区在所述电力系统的第t年末折现的可靠性成本。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一目标约束条件用函数关系进行表示，所述第一目标约束条件包括第一公式，所述第一公式满足下述公式：其中，i表示各所述候选地区，所述Q
i,k
(t)为规划决策模型中的离散变量，所述Q
i,k
(t)表示各所述候选地区在所述电力系统的第t年投资建设的第k种发电机组类型的装机容量，所述Φ
i，k
表示新增投运...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄国日，别佩，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：