【技术实现步骤摘要】
基于大数据的人工智能电力调度决策系统及方法
[0001]本专利技术涉及电力调度领域,尤其涉及基于大数据的人工智能电力调度决策系统及方法。
技术介绍
[0002]大数据、人工智能与电力工业融合是能源行业“新基建”的时代；核心之一，更是电力企业智能化产业升级的重大需求。目前传统电力企业积累了丰富的数据资源，但是面临着数据种类多、结构复杂、行业知识联系不紧密、业务场景关联少等问题。大数据技术可以将海量电力数据流程化处理及快速提取，人工智能算法可以将数据进行专业化融合以及精准挖掘，因此亟需开展大数据人工智能技术在电力领域的创新研究，研制面向电力领域生产自动决断平台，形成基于不同模型下的电力数据体的流水线式汇聚、集成、处理与融合的集成框架，融合基于大数据和人工智能的多场景生产调控预测技术，实现电力工业的数字化、智能化转型以及电力企业的降本增效。
[0003]在数字化时代，电力行业电力调度领域长期执行着在IT时代编制的一种数据业务模型，称之为POSC，一直作为电力数据建设和信息管理系统的数据业务模型执行，处理着数据与业务的运行关...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据的人工智能电力调度决策系统，其特征在于，该系统包括：多模型融合电力数据处理单元，用于对电力数据利用算法进行处理，得到计算结果；电力调度全过程单元，用于实现发电站电力输送、变电站电力变压、变电站电力分配以及居民电力连接；大数据算法调配单元，用于提供人工智能算法和基础数据预处理算法；系统统一协调管理单元，用于将不同模型下的电力数据、大数据算法调配单元、电力调度数据库，进行全过程的调配与管制；电力调配场景选择单元，用于在不同的场景下进行电力数据的调度方式的选择。2.根据权利要求1所述的基于大数据的人工智能电力调度决策系统及，其特征在于，所述电力调度决策单元包括：数据采集组件，用于提供包括5G信号传输、边缘网络服务、数据保存、数据分类、数据计算、数据编码；数据处理组件，用于为处理海量不同模型下的电力数据体并提供数据运行环境；数据综合组件，包括数据筛查、异常数据剔除以及数据评估；服务管理组件，用于电力调配过程中的配套服务；居民用电组件，用于对居民用电情况进行统计及预测。3.根据权利要求2所述的基于大数据的人工智能电力调度决策系统，其特征在于，所述多模型融合电力数据处理单元包括基础数据库，用于存储电力领域基础数据；基础电力大数据分类区，用于对存储的电力领域基础数据进行分类打包；异常数据剔除，用于根据电力行业已有的数据标准以及自定义标准对异常数据进行剔除；数据通道管理区，用于直接提取所述基础数据库中的数据，以及对外开放数据服务通道，使所述系统根据需求快速调用所述基础数据库中的数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据的人工智能电力调度决策系统，其特征在于，所述电力调度全过程单元包括：电力前段生产自动决断组件，用于实现从电力生产、电力传送、参数配置、电力分配、自动决断一体化智能算法服务；电力中段变电站电力变压组件，用于中段服务人员以及管理人员掌握电力的实时数据，为电力储运提供指导；电力后段变电站电力分配组件，用于根据电力后段电力设施管理、电力需求、电力供应、居民用电量进行电力传送，实现电力输送的统一指导；系统维护与控制组件，用于维护系统中的所有参数的正常运行，以及维护系统的稳定。5.根据权利要求4所述的基于大数据的人工智能电力调度决策系统，其特征在于，所述大数据算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文琦，梁凌宇，吴洋，曾群生，敖榜，李汉巨，周锐烨，杨伟，姚森敬，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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