【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种电力数据驱动的产业链知识图谱构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着全球化和技术进步的加速发展，各个行业之间的相互依赖关系变得越来越复杂。企业不再只是独立运营，而是嵌入到广泛的供应链和价值链中。
2、目前，常常通过构建产业链的知识图谱的方式对某一产业进行深入分析，从而有利于各个企业制定最佳战略决策并降低决策风险。然而，现有的产业链知识图谱构建方法一般仅覆盖产业、行业和个别典型企业，无法覆盖所有企业，使得传统的产业链知识图谱无法准确地提供真实的产业链发展现状，难以支撑全链路的产业链分析。
3、因此，传统技术中存在产业链知识图谱无法准确反映产业的发展现状的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够得到可以准确反映产业发展现状的电力数据驱动的产业链知识图谱构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、一种电力数据驱动的产业链知识图谱构建方法，包括：
3、获取目标产业知识语料数据集；目标产业知识语料数据集包括与目标产业关联的知识语料数据；
4、根据目标产业知识语料数据集，生成针对目标产业的产业链知识库；产业链知识库表征不同层级的目标产业实体标识之间的从属关系，且最低层级的各目标产业实体标识对应于目标产业的各产品标识；
5、获取各电能消耗节点对应的节点产品标识集合，对于任一电能消耗节点，将节点产品标识集
6、基于各电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果和产业链知识库，生成产业链知识图谱。
7、在其中一个实施例中，目标产业知识语料数据集包括来自不同数据源的目标产业知识语料数据，根据目标产业知识语料数据集，生成针对目标产业的产业链知识库，包括：
8、对于任一数据源，对来自数据源的目标产业知识语料数据进行实体识别和关系抽取，得到数据源对应的实体识别结果和关系抽取结果；
9、对各数据源对应的实体识别结果和关系抽取结果进行知识融合，得到知识融合结果；
10、根据知识融合结果，生成针对目标产业的产业链知识库。
11、在其中一个实施例中，将节点产品标识集合中的各节点产品标识与产业链知识库中最低层级的各目标产业实体标识进行匹配，得到电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果，包括：
12、将节点产品标识集合中的各节点产品标识和产业链知识库中最低层级的各目标产业实体标识输入至预训练的词向量转换模型，得到节点产品标识词向量集合和目标产业产品标识词向量集合；
13、根据节点产品标识词向量集合中的各词向量与目标产业产品标识词向量集合中的各词向量的相似度信息，确定电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果。
14、在其中一个实施例中，基于各电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果和产业链知识库，生成产业链知识图谱，包括：
15、对于任一电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果，根据节点产品标识匹配结果，在产业链知识库中确定与电能消耗节点标识关联的目标产业产品标识；
16、基于目标产业产品标识，将电能消耗节点标识嵌入至目标产业的产业链知识库中，以生成产业链知识图谱。
17、在其中一个实施例中，获取各电能消耗节点对应的节点产品标识集合，包括：
18、在电能消耗节点信息管理系统中确定满足预设筛选条件的各电能消耗节点；
19、通过数据接口获取各电能消耗节点对应的节点注册信息，对于任一电能消耗节点，对节点注册信息中的节点产品管理信息进行实体识别，得到电能消耗节点对应的节点产品标识集合。
20、在其中一个实施例中，方法还包括：
21、将产业链知识图谱对应的图谱数据存储至图谱数据库中；
22、在检测到图谱数据库中的图谱数据发生变化时，对目标产业对应的产业链知识图谱显示页面进行更新。
23、一种电力数据驱动的产业链知识图谱构建装置，包括：
24、获取模块，用于获取目标产业知识语料数据集；目标产业知识语料数据集包括与目标产业关联的知识语料数据；
25、生成模块，用于根据目标产业知识语料数据集，生成针对目标产业的产业链知识库；产业链知识库表征不同层级的目标产业实体标识之间的从属关系，且最低层级的各目标产业实体标识对应于目标产业的各产品标识；
26、匹配模块，用于获取各电能消耗节点对应的节点产品标识集合，对于任一电能消耗节点，将节点产品标识集合中的各节点产品标识与产业链知识库中最低层级的各目标产业实体标识进行匹配，得到电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果；
27、连接模块，用于基于各电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果和产业链知识库，生成产业链知识图谱。
28、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
29、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
30、一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
31、上述电力数据驱动的产业链知识图谱构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标产业知识语料数据集；目标产业知识语料数据集包括与目标产业关联的知识语料数据；根据目标产业知识语料数据集，生成针对目标产业的产业链知识库；产业链知识库表征不同层级的目标产业实体标识之间的从属关系，且最低层级的各目标产业实体标识对应于目标产业的各产品标识；获取各电能消耗节点对应的节点产品标识集合，对于任一电能消耗节点，将节点产品标识集合中的各节点产品标识与产业链知识库中最低层级的各目标产业实体标识进行匹配，得到电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果；基于各电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果和产业链知识库，生成产业链知识图谱；如此，能够生成准确的目标产业的产业链知识库，并快速地建立电能消耗节点与目标产业的产业链知识库的连接，以构建能够覆盖到各个电能消耗节点的产业链知识图谱，增大了产业链知识图谱的广度，有利于高效而准确地对目标产业的产业链发展现状进行分析。
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1.一种电力数据驱动的产业链知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标产业知识语料数据集包括来自不同数据源的目标产业知识语料数据，所述根据所述目标产业知识语料数据集，生成针对所述目标产业的产业链知识库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述节点产品标识集合中的各节点产品标识与所述产业链知识库中所述最低层级的各目标产业实体标识进行匹配，得到所述电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果和所述产业链知识库，生成产业链知识图谱，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各电能消耗节点对应的节点产品标识集合，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种电力数据驱动的产业链知识图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力数据驱动的产业链知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标产业知识语料数据集包括来自不同数据源的目标产业知识语料数据，所述根据所述目标产业知识语料数据集，生成针对所述目标产业的产业链知识库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述节点产品标识集合中的各节点产品标识与所述产业链知识库中所述最低层级的各目标产业实体标识进行匹配，得到所述电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果和所述产业链知识库，生成产业链知识图谱，包括：
5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭杨运，罗敏，周尚礼，张乐平，杨劲锋，陈超，李胜，张英楠，付瑶，张旭升，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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