【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑区模拟，具体是一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置。
技术介绍
1、类脑装置是一种模拟大脑可塑性和功能的计算设备。它能够同时处理和存储数据，从而实现类似于人脑的学习和记忆功能。类脑装置也被称作“突触晶体管”，它基于有机电化学材料，能够模拟人类大脑中突触的短期和长期可塑性，并且可以关联学习，随着时间的推移而学习。类脑装置具有较高的容错性，即使部分部件出现故障，也可以继续平稳运行。这种计算设备有望在未来用于实现更高效、节能和更具容错性的计算。
2、目前，类脑装置的研究非常活跃，取得了一些前沿成果。在基础研究方面，科学家们已经取得了一些重要的成果。比如，研发了世界领先的类脑智能原创算法，实现了200亿脉冲神经网络全脑计算模拟，发现了亨廷顿病致病蛋白的小分子化合物等。
3、在技术突破及产业应用方面也有一些进展。比如，类脑智能技术和产品研发加速，计算机科学借鉴大脑处理信息的机制和神经编码的本质构建出新的神经网络模型，形成神经计算、类脑芯片、类脑智能机器人等技术和产品；同时，脑机接口技术得到重视，神经科学利用认知计算等修复或增强大脑功能，加速脑机接口技术的发展；另外，还通过借鉴脑神经结构和信息处理机制，使机器以类脑的方式实现人类认知能力及协同机制，达到或超越人类的智能水平。此外，一些高校也成立了类脑智能研究机构，开展类脑智能研究。比如，清华大学类脑计算研究中心已经研发出具有自主知识产权的类脑计算芯片、软件工具链等。
4、总之，类脑装置的研究取得了一些重要的成果，但仍需要进一步的研究和探索
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术的技术方案是：一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，包括同步振荡抑制器，同步振荡抑制器对输入信号进行通带分类与处理；
3、自组织分类器，自组织分类器对处理后的信号进行聚类；
4、滤波器，滤波器对聚类后的信号进行进一步的处理，并生成相应的脑电信号；
5、外界其它神经元信号依次通过同步振荡抑制器、自组织分类器和滤波器并最终利用生成的脑电信号关联相应的行为响应。
6、优选的，同步振荡抑制器采用自适应移相，同步振荡抑制器的自适应移相主要是采用基于滤波技术的混合信号优势通路构建方法，即将多模态信号解构为单模态信号，确定每种信号集的群特征，进而构建混合信号优势通路。
7、优选的，构建混合信号优势通路的具体操作包括：
8、通过多个传感器同时采集多种信号获得不同的信号输入；
9、对于每种输入信号，进行预处理和特征提取；
10、然后采用模态滤波技术，将信号按照不同的模态进行分离，得到多个模态的信号；
11、然后对于每个模态的信号，采用自适应移相技术，对信号进行相位校准和同步；
12、将所有模态的信号进行累计，得到一个多模态的信号，包含多个传感器采集到的多种信号，累计后的多模态信号输出。
13、优选的，同步振荡抑制器包括同步振荡电路。
14、优选的，自组织分类器采用自组织映射算法，自组织映射算法是一种无监督学习算法，用于将高维数据映射到低维空间中。
15、优选的，滤波器包括巴特沃斯滤波层和csp特征提取滤波层；
16、巴特沃斯滤波层对脑电信号进行去噪处理，通过调整其参数来选择滤除特定频率范围内的噪声，然后，使用自组织映射算法对经过去噪处理的脑电信号进行迭代聚类；
17、csp特征提取滤波层通过选择合适的滤波器权重，将输入的原始脑电信号转换为具有最大差异性的特征，提取出与不同任务或状态相关的脑电信号特征，为后续的分类或识别任务提供更有区分性的特征。
18、本专利技术通过改进在此提供一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，与现有技术相比，具有如下改进及优点：
19、本专利技术增加了一个反馈机制来评估其行为响应的正确性，通过模拟人脑中的奖赏和惩罚机制来实现，如果装置的行为响应正确，那么它会得到一个正的奖赏信号，如果响应错误，那么它会得到一个负的奖赏信号，这些奖赏信号可以改变突触晶体管之间的连接强度，从而改变装置的行为。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：包括同步振荡抑制器，所述同步振荡抑制器对输入信号进行通带分类与处理；
2.根据权利要求1所述的一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：所述同步振荡抑制器采用自适应移相，所述同步振荡抑制器的自适应移相主要是采用基于滤波技术的混合信号优势通路构建方法，即将多模态信号解构为单模态信号，确定每种信号集的群特征，进而构建混合信号优势通路。
3.根据权利要求2所述的一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：所述构建混合信号优势通路的具体操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：所述同步振荡抑制器包括同步振荡电路。
5.根据权利要求1所述的一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：所述自组织分类器采用自组织映射算法，所述自组织映射算法是一种无监督学习算法，用于将高维数据映射到低维空间中。
6.根据权利要求1所述的一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：所述滤波器包括巴特沃斯滤波层和CSP特征
...【技术特征摘要】
1.一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：包括同步振荡抑制器，所述同步振荡抑制器对输入信号进行通带分类与处理；
2.根据权利要求1所述的一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：所述同步振荡抑制器采用自适应移相，所述同步振荡抑制器的自适应移相主要是采用基于滤波技术的混合信号优势通路构建方法，即将多模态信号解构为单模态信号，确定每种信号集的群特征，进而构建混合信号优势通路。
3.根据权利要求2所述的一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，其特征在于：所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：马娜，王卫东，许燕，曲宝林，廖汪丹，蔡定坤，刘镕珲，李德滏，刘昶月，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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