一种基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法技术

本申请公开了食品检测技术领域中的一种基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法，包括以下步骤：1)收集酱香型高温大曲样品，采集样品的近红外光谱数据；2)对上述样品的类黑素含量进行准确定量；3)建立近红外光谱技术结合偏最小二乘法的类黑素判别模型；4)对未知样品的近红外光谱数据进行采集，带入步骤(3)的模型中，得到样品的类黑素含量数据，依据含量数据落入哪个黑白黄曲的数值范围，判定出未知样品的大曲类型。本申请通过偏最小二乘法，对近红外光谱信息与类黑素信息建立关联模型，进而以近红外光谱数据预测未知样品的类黑素含量，进而判别大曲类型(黑曲、黄曲、白曲)。白曲)。白曲)。

【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法


[0001]本专利技术涉及食品检测
，具体涉及一种基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法。

技术介绍

[0002]酱香型白酒是我国主要香型白酒之—，具有酒体醇厚、酱香突出、空杯留香持久和回味悠长等特点，这种独特的风味与其特殊且充满古风遗韵的酿造工艺息息相关。酱香型白酒采用高温大曲作为糖化发酵剂，高温大曲的原料是小麦，经粉碎加水和曲母踩成曲胚，在室内保温培养使微生物生长繁殖，以产生酿酒所需的每类风味成分，再经风干、储存，即成高温大曲。因制曲过程中环境因素的空间差异导致不同特征大曲的形成：在堆放过程中，不同的空间位置(如曲房中堆放的位置、堆放的内层和外层)局部环境(如温度、水分、氧浓度等)存在差异，从而形成不同特征的成品曲，且在颜色上差异明显，分别是黑曲、白曲和黄曲三类大曲的微生物、氨基酸、风味物质、糖化力、液化力、酯化力等指标各有差异，这三种曲经过储存混合磨碎投入制酒生产使用，其质量、比例对制酒生产有重要影响。
[0003]黑曲酱香突出并带有焦香，但糖化力低；白曲糖化力较高但酱香味不足；黄曲各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)收集酱香型高温大曲样品，采集样品的近红外光谱数据；2)对上述样品的类黑素含量进行准确定量；3)建立近红外光谱技术结合偏最小二乘法的类黑素判别模型；4)对未知样品的近红外光谱数据进行采集，带入步骤(3)的模型中，得到样品的类黑素含量数据，依据含量数据落入哪个黑白黄曲的数值范围，判定出未知样品的大曲类型。2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法，其特征在于：高温大曲典型样品中黑曲、白曲、黄曲每类不少于10个。3.根据权利要求2所述的基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法，其特征在于：步骤1)先对样品进行预处理：粉碎高温大曲典型样品，粒度为15～200目。4.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法，其特征在于：步骤2)定量的方法包括水浴提取法、乙醇提取法或超声提取法中的任一种；其中水浴提取法为：向粉碎后的样品中加入纯水，加热搅拌后离心，取上清，用水定容至标准值，检测前先进行稀释，再离心得到上清液，上清液于470nm处测量吸光值，根据公式计算大曲类黑素含量。5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术判别高温大曲的方法，其特征在于，步骤3)建模时，具体包括以下步骤：a、样品分组：将样品分为建模样本组与预测样本组，分组方法为随机分组、K
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S法或SPXY法；b、模型建立：以近红外光谱各波数上的吸光度值为自变量，以类黑素的含量数据作为响应值，采用交互验证方式建立类黑素含量的PLS模型，考察...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凡，卢君，山其木格，唐平，孟天毅，郭莹，秦立芹，郝淑月，李长文，
申请(专利权)人：贵州国台酒业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：