集成电路的布图方法及装置、存储介质、终端设备制造方法及图纸

本申请提供了一种集成电路的布图方法及装置、存储介质、终端设备，集成电路的布图方法包括：获取多个布局对象的布局结果，布局结果表示多个布局对象在多个工艺层的布局区域内的一次布局，布局对象为标准单元或标准单元内的子结构；根据布局结果构建布线节点，并利用卷积神经网络模型预测输入的布线节点的下一布线节点，直至遍历完成所有布线节点，获得布线结果，布线节点为布局对象上待布线的节点；根据布线结果对多个布局对象进行布线。本申请技术方案能够实现集成电路的自动布线以及提升布线效果。升布线效果。升布线效果。

【技术实现步骤摘要】
集成电路的布图方法及装置、存储介质、终端设备


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种集成电路的布图方法及装置、存储介质、终端设备。

技术介绍

[0002]集成电路布局指确定集成电路单元在芯片中的具体位置，是集成电路设计流程中关注的重点，对集成电路的各项性能指标有着重大影响。标准单元是指对预先设计的单元(Cell)进行组合，然后设计出整个芯片的大规模集成电路，所谓单元则是指能完成某种功能的一种逻辑电路、逻辑门和触发器。对标准单元配置完成后的集成电路进行实际布线及布线优化，得到初始版图。对于集成电路的布线，不同的绕线方式会带来不同的效果。
[0003]现有技术中，集成电路的布线通常是由人工基于经验，遵循单一固定的模式完成布线设计。
[0004]现有技术中集成电路的布线依赖人工，会导致布线周期长，效率低；此外，由于人力经验水平限制，布线的效果较差。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种集成电路的布图方法及装置、存储介质、终端设备，能够实现集成电路的自动布线以及提升布线效果。
[0006]为了达到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集成电路的布图方法，其特征在于，包括：获取多个布局对象的布局结果，所述布局结果表示所述多个布局对象在多个工艺层的布局区域内的一次布局，所述布局对象为标准单元或所述标准单元内的子结构；根据所述布局结果构建布线节点，并利用卷积神经网络模型预测输入的布线节点的下一布线节点，直至遍历完成所有布线节点，获得布线结果，所述布线节点为所述布局对象上待布线的节点；根据所述布线结果对所述多个布局对象进行布线。2.根据权利要求1所述的集成电路的布图方法，其特征在于，每一布线节点采用以下四维数据表示：该布线节点在所述布局区域内的二维坐标、该布线节点所处工艺层，以及该布线节点所处布局对象。3.根据权利要求2所述的集成电路的布图方法，其特征在于，所述利用卷积神经网络模型预测输入的布线节点的下一布线节点，包括：利用所述卷积神经网络模型预测针对所述输入的布线节点的预测动作，所述预测动作包括跳跃工艺层、切换布局对象、沿第一方向移动、沿第二方向移动、沿第三方向移动以及沿第四方向移动，所述第一方向、所述第二方向、所述第三方向和所述第四方向为在所述布局区域内的可移动方向；根据所述预测动作与所述输入的布线节点构建所述下一布线节点，所述下一布线节点作为输入的布线节点继续输入所述卷积神经网络模型，直至所述下一布线节点为所述布局结果中最后的待布线的节点。4.根据权利要求3所述的集成电路的布图方法，其特征在于，所述根据所述预测动作与所述输入的布线节点构建所述下一布线节点包括：若所述预测动作为沿第一方向移动、沿第二方向移动、沿第三方向移动或沿第四方向移动，则根据移动方向调整所述输入的布线节点在所述布局区域内的二维坐标，以获得所述下一布线节点；或者，若所述预测动作为跳跃工艺层，则调整所述输入的布线节点所处工艺层，以获得所述下一布线节点；或者，若所述预测动作为切换布局对象，则调整所述输入的布线节点所处布局对象，以获得所述下一布线节点。5.根据权利要求3所述的集成电路的布图方法，其特征在于，所述利用所述卷积神经网络模型预测针对所述输入的布线节点的预测动作包括：将布线节点输入至所述卷积神经网络模型，并利用所述卷积神经网络模型预测针对所述输入的布线节点的预测动作及其奖励值，所述预测动作的奖励值是由所述卷积神经网络模型根据所述预测动作以及奖励映射关系确定的，所述奖励映射关系表示各个输入的布线节点采取对应预测动作与奖励值的映射关系，每一布线结果包括多个预测动作及其奖励值。6.根据权利要求5所述的集成电路的布图方法，其特征在于，在所述奖励映射关系中，所述输入的布线节点采取对应预测动作获得的下一节点满足布线要求时该预测动作对应的奖励值大于所述下一节点未满足布线要求时该预测动作对应的奖励值。7...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：全芯智造技术有限公司，
类型：发明
国别省市：