一种语义理解设备、方法及存储介质技术

技术编号:36544161 阅读:18 留言:0更新日期:2023-02-04 16:55
本申请提供一种语义理解设备、方法及存储介质,应用于语义理解服务。语义理解设备包括:通信接口,用于在接收到目标用户触发的语音交互指令后,获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息;处理器,用于在目标用户对应的目标语义记录信息中,获取与目标状态信息匹配的目标语义理解结果,并基于目标语义理解结果对应的语义理解模型,对语音交互指令进行语义理解,目标语义记录信息中包含目标用户的各个历史状态信息与语义理解结果的对应关系。基于目标状态信息提前确定出目标用户的目标语义理解结果,并基于目标语义理解结果对语义理解模型进行筛选,减少语义理解模型的调用,节省算力资源和语义理解时间,同时提升语义理解的准确性。义理解的准确性。义理解的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种语义理解设备、方法及存储介质


[0001]本申请涉及语音处理
,尤其涉及一种语义理解设备、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]通过目前的语义理解方法,进行语义理解的过程中,需要将每种用户需求,或每种场景都进行计算,然后结合用户语音的上下文信息,进行综合决策。
[0003]针对每种用户需求,或每种场景都进行计算,计算数据量大,浪费算力资源,且语义理解时间较长。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种语义理解设备、方法及存储介质,用以提升语义理解的准确性,节省算力资源以及语义理解时间。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种语义理解设备,该设备包括:通信接口和处理器,其中:
[0006]通信接口,用于在接收到目标用户触发的语音交互指令后,获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息;
[0007]处理器,用于在目标用户对应的目标语义记录信息中,获取与目标状态信息匹配的目标语义理解结果,并基于目标语义理解结果对应的语义理解模型,对语音交互指令进行语义理解,其中,目标语义记录信息包含目标用户的各个历史状态信息与语义理解结果的对应关系。
[0008]第二方面,本申请实施例提供一种语义理解的方法,该方法包括:
[0009]在接收到目标用户触发的语音交互指令后,获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息;
[0010]在目标用户对应的目标语义记录信息中,获取与目标状态信息匹配的目标语义理解结果,其中,目标语义记录信息中包含目标用户的各个历史状态信息与语义理解结果的对应关系;
[0011]基于目标语义理解结果对应的语义理解模型,对语音交互指令进行语义理解。
[0012]第三方面,本申请实施例提供一种语义理解的装置,该装置包括:
[0013]第一获取模块,用于在接收到目标用户触发的语音交互指令后,获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息;
[0014]第二获取模块,用于在目标用户对应的目标语义记录信息中,获取与目标状态信息匹配的目标语义理解结果,其中,目标语义记录信息中包含目标用户的各个历史状态信息与语义理解结果的对应关系;
[0015]语义理解模块,用于基于目标语义理解结果对应的语义理解模型,对语音交互指令进行语义理解。
[0016]第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存
储有计算机指令,计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的语义理解的方法步骤。
[0017]本申请实施例有益效果如下:
[0018]本申请实施例提供一种语义理解设备、方法及存储介质,应用于语音交互领域中的语义理解服务;通过语义理解设备进行语义理解时,先获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息;然后根据目标状态信息,在目标用户对应的目标语义记录信息中,获取与目标状态信息匹配的目标语义理解结果;最后基于目标语义理解结果对应的语义理解模型,对语音交互指令进行语义理解。基于目标状态信息筛选语义理解模型,无需调用每个场景和/或需求下的语义理解模型,仅调用与目标状态信息匹配的语义理解模型,减少语义理解模型的调用,节省算力资源和语义理解时间,同时提升语义理解的准确性。
[0019]本申请的其它特征向量和优点将在随后的说明书中阐述,并且,子模型地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本申请实施例的一种应用场景示意图;
[0022]图2为本申请实施例的一种语义理解设备的结构图;
[0023]图3为本申请实施例的一种语义理解方法的流程图;
[0024]图4为本申请实施例的一种用户特征信息绑定方法的流程图;
[0025]图5为本申请实施例的一种语义理解的装置结构图。
具体实施方式
[0026]为了使本申请的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请部分实施例,并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0027]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0028]下面对本申请实施例的设计构思进行简单介绍。
[0029]本申请实施例涉及语音交互领域中的语义理解服务,以对用户触发的语音交互指令进行语义理解,识别用户意图,并提供相应的服务。
[0030]相关技术中,在进行语义理解的过程中,需要将每种用户需求和/或每种应用场景
都进行计算,然后结合用户语音交互指令的上下文信息,对获取的每种语义理解结果进行综合决策,并筛选出语义理解结果,识别用户意图。
[0031]仅结合用户语音交互指令的上下文信息,对语义理解结果进行综合决策,使筛选出的语义理解结果不够准确;且在语义理解过程中,对每种用户需求和/或每种应用场景都进行计算,计算工作量大,花费的时间长。
[0032]有鉴于此,本申请实施例提供一种语义理解设备及方法,用以提升语义理解的准确性、节省算力资源以及语义理解的时间。
[0033]在本申请实施例中,给出一种语义理解设备,该语义理解设备部署于用户家庭,具备本地存储和语义理解的能力,同时该语义理解设备可以与至少一个数据采集设备进行交互,以获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息。
[0034]语义理解设备本地存储有各个用户对应的语义记录信息,语义记录信息中包含有各个用户对应的各个历史状态信息与语义理解结果的对应关系。
[0035]通过语义理解设备进行语义理解时,语义理解设备在接收到目标用户触发的语音交互后,获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息;将目标状态信息与目标用户对应的目标语义记录信息中的各个历史状态信息进行匹配,并确定匹配成功的历史状态信息对应的目标语义理解结果;然后,基于目标语义理解结果对应的语义理解模型,对语音交互指令进行语义理解,识别用户意图,为用户提供相应的服务。
[0036]在此过程中,基于目标用户的目标状态信息和目标用户对应的历史状态信息,预测目标用户在目标状态信息下用于表征需求和/或场景的目标语义理解本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语义理解设备,其特征在于,所述设备包括:通信接口和处理器,其中:所述通信接口,用于在接收到目标用户触发的语音交互指令后,获取至少一个数据采集设备采集的所述目标用户的目标状态信息;所述处理器,用于在所述目标用户对应的目标语义记录信息中,获取与所述目标状态信息匹配的目标语义理解结果,并基于所述目标语义理解结果对应的语义理解模型,对所述语音交互指令进行语义理解,其中,所述目标语义记录信息包含所述目标用户的各个历史状态信息与语义理解结果的对应关系。2.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述目标语义记录信息中还包括:所述各个历史状态信息各自对应的时间段;所述处理器具体用于:确定获取所述目标状态信息的目标时间;在所述目标语义记录信息中,查找所述与目标时间匹配的目标时间段,并确定所述目标时间段对应的历史状态信息;在所述目标时间段对应的历史状态信息中,查找与所述目标状态信息匹配的历史状态信息,并将所述匹配的历史状态信息对应的至少一个语义理解结果,作为所述目标语义理解结果。3.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述目标语义记录信息中还包括:所述各个历史状态信息对应的语义理解结果的记录数;所述处理器具体用于:在所述目标语义记录信息中,查找与所述目标状态信息匹配的历史状态信息,并获取所述匹配的历史状态信息对应的至少一个语义理解结果;针对获取的任意一个语义理解结果,确定对应的目标记录数,并基于获取的各个目标记录数确定总记录数;针对获取的任意一个语义理解结果,确定相应的目标记录数,与所述总记录数之间的比例值;将比例值达到第一阈值的语义理解结果,作为所述目标语义理解结果。4.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述目标语义记录信息中还包括:所述各个历史状态信息对应的语义理解结果的置信度;所述处理器具体用于:在所述目标语义记录信息中,查找与所述目标状态信息匹配的历史状态信息,并获取所述匹配的历史状态信息对应的至少一个语义理解结果;针对获取的任意一个语义理解结果,分别确定对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟卫明何晨迪王月岭
申请(专利权)人:海信集团控股股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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