一种视频监控系统中打斗行为的识别方法技术方案

本发明专利技术涉及一种视频监控系统中打斗行为的识别方法，包括以下步骤：步骤（1）通过视频监控中分辨出人形姿态目标；步骤（2）从人形姿态目标中识别出人体框架，包括上手臂关节框架、下手臂关节框架、大腿部关节框架、小腿部关节框架；步骤（3）当人形姿态目标的上手臂关节框架与下手臂关节框架之间的夹角变化由小于60度至大于140度时，判断为该人形姿态目标出现一次挥拳动作；步骤（4）当人形姿态目标的大腿部关节框架与小腿部关节框架之间的夹角变化由小于60度至大于140度时，判断为该人形姿态目标出现一次踢腿动作。目标出现一次踢腿动作。目标出现一次踢腿动作。

【技术实现步骤摘要】
一种视频监控系统中打斗行为的识别方法


[0001]本专利技术涉及视频监控
，具体涉及一种视频监控系统中打斗行为的识别方法。

技术介绍

[0002]智能视频监控是利用计算机视觉技术等逻辑方法对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助监控管理人员处理相应的事件。
[0003]现有技术的智能视频监控能够提供异常行为的识别方法，如中国专利文献号CN102629384B公开的一种视频监控中异常行为的检测方法，其识别方法逻辑较为复杂，可以进一步改进。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服上述现有技术存在的不足，而提供一种视频监控系统中打斗行为的识别方法，其识别方法简单、且准确率高。
[0005]本专利技术的目的是这样实现的：
[0006]一种视频监控系统中打斗行为的识别方法，包括以下步骤：
[0007]步骤(1)通过视频监控中分辨出人形姿态目标；
[0008]步骤(2)从人形姿态目标中识别出人体框架，包括上手臂关节框架、下手臂关节框架、大腿部关节框架、小腿部关节框架；
[0009]步骤(3)当人形姿态目标的上手臂关节框架与下手臂关节框架之间的夹角变化由小于60度至大于140度时，判断为该人形姿态目标出现一次挥拳动作；
[0010]步骤(4)当人形姿态目标的大腿部关节框架与小腿部关节框架之间的夹角变化由小于60度至大于140度时，判断为该人形姿态目标出现一次踢腿动作；
[0011]步骤(5)当有两个以上的人形姿态目标相互靠近，并且在15秒内依据步骤(3)和(4)判断出他们出现挥拳动作、踢腿动作多于5次，则判断出他们出现打斗行为；
[0012]步骤(6)当视频监控系统判断出现打斗行为后，发出打斗行为的警告信号以通知监控管理人员。
[0013]所述步骤(1)中通过YOLO模型分辨出人形姿态目标。
[0014]所述步骤(2)中通过ALPHAPOSE识别出出人体框架，包括相互连接的头部关节框架、身体关节框架、上手臂关节框架、下手臂关节框架、大腿部关节框架、小腿部关节框架；相互连接的上手臂关节框架、下手臂关节框架模拟成两段可活动形成夹角变化的手臂关节框架；相互连接的大腿部关节框架、小腿部关节框架模拟成两段可活动形成夹角变化的腿部关节框架。
[0015]所述步骤(3)中上手臂关节框架与下手臂关节框架之间的夹角变化的时间为1秒
内。
[0016]所述步骤(4)中大腿部关节框架与小腿部关节框架之间的夹角变化的时间为1秒内。
[0017]所述步骤(5)中两个以上的人形姿态目标相互靠近的距离为L，L小于2米。
[0018]所述视频监控系统中打斗行为的识别方法，还包括以下步骤：步骤(7) 当视频监控系统判断出现打斗行为后，把打斗行为发生前10分钟至打斗行为结束后的60分钟视频单独保存备份。
[0019]本专利技术的有益效果是：
[0020]通过识别人形姿态目标的上手臂关节框架与下手臂关节框架之间的夹角变化以及大腿部关节框架与小腿部关节框架之间的夹角变化，可以识别出该人形姿态目标是否具有挥拳、踢腿动作，当有两个以上的人形姿态目标相互靠近且出现挥拳、踢腿动作，即可判断他们之间发生打斗行为，由此可见，该识别方法简单、可靠，准确率高。
附图说明
[0021]图1为本专利技术第一实施例步骤(1)中识别出人形姿态目标的示意图。
[0022]图2为本专利技术第一实施例步骤(2)中识别出人体框架的示意图。
[0023]图3为本专利技术第一实施例步骤(5)中识别打斗行为的示意图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图及实施例对本专利技术作进一步描述。
[0025]第一实施例
[0026]参见图1
‑
图3，本一种视频监控系统中打斗行为的识别方法，包括以下步骤：
[0027]步骤(1)通过视频监控中分辨出人形姿态目标；
[0028]步骤(2)从人形姿态目标中识别出人体框架，包括上手臂关节框架 31、下手臂关节框架32、大腿部关节框架41、小腿部关节框架42；
[0029]步骤(3)当人形姿态目标的上手臂关节框架31与下手臂关节框架 32之间的夹角变化由小于60度至大于140度时，判断为该人形姿态目标出现一次挥拳动作；
[0030]步骤(4)当人形姿态目标的大腿部关节框架41与小腿部关节框架 42之间的夹角变化由小于60度至大于140度时，判断为该人形姿态目标出现一次踢腿动作；
[0031]步骤(5)当有两个以上的人形姿态目标相互靠近，并且在15秒内依据步骤(3)和(4)判断出他们出现挥拳动作、踢腿动作多于5次，则判断出他们出现打斗行为；
[0032]步骤(6)当视频监控系统判断出现打斗行为后，发出打斗行为的警告信号以通知监控管理人员。
[0033]通过上述步骤(1)至(5)可以识别出视频监控中出现的人员是否出现打斗行为，该识别方法简单、可靠，准确率高，监控过程无需人手干预，当识别出打斗行为后，视频监控系统还可发出警告信号至监控管理人员，便于监控管理人员及时发现、处理相关事件。
[0034]进一步地，所述步骤(1)中通过开源的YOLO模型分辨出人形姿态目标。
[0035]进一步地，所述步骤(2)中通过开源的ALPHAPOSE识别出出人体框架，包括相互连接的头部关节框架1、身体关节框架2、上手臂关节框架 31、下手臂关节框架32、大腿部关节
框架41、小腿部关节框架42；相互连接的上手臂关节框架31、下手臂关节框架32模拟成两段可活动形成夹角变化的手臂关节框架，以便于步骤(3)中识别人形姿态目标的上手臂关节框架31与下手臂关节框架32之间的夹角变化；相互连接的大腿部关节框架41、小腿部关节框架42模拟成两段可活动形成夹角变化的腿部关节框架，以便于步骤(4)中识别大腿部关节框架41与小腿部关节框架 42之间的夹角变化。而识别其他部位的关节框架，可以进一步识别出人形姿态目标的位置、自身角度变化等，便于不受出人形姿态目标的位置、自身角度变化影响，依然能够准确识别出人形姿态目标的上手臂关节框架31与下手臂关节框架32之间的夹角变化、大腿部关节框架41与小腿部关节框架42之间的夹角变化。
[0036]进一步地，所述步骤(3)中上手臂关节框架31与下手臂关节框架 32之间的夹角变化的时间为1秒内，以减少误判。
[0037]进一步地，所述步骤(4)中大腿部关节框架41与小腿部关节框架 42之间的夹角变化的时间为1秒内，以减少误判。
[0038]进一步地，所述步骤(5)中两个以上的人形姿态目标相互靠近的距离为L，L小于2米。
[0039]进一步地，所述视频监控系统中打斗行为的识别方法，还包括以下步骤：步骤(7)当视频监控系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频监控系统中打斗行为的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤（1）通过视频监控中分辨出人形姿态目标；步骤（2）从人形姿态目标中识别出人体框架，包括上手臂关节框架（31）、下手臂关节框架（32）、大腿部关节框架（41）、小腿部关节框架（42）；步骤（3）当人形姿态目标的上手臂关节框架（31）与下手臂关节框架（32）之间的夹角变化由小于60度至大于140度时，判断为该人形姿态目标出现一次挥拳动作；步骤（4）当人形姿态目标的大腿部关节框架（41）与小腿部关节框架（42）之间的夹角变化由小于60度至大于140度时，判断为该人形姿态目标出现一次踢腿动作；步骤（5）当有两个以上的人形姿态目标相互靠近，并且在15秒内依据步骤（3）和（4）判断出他们出现挥拳动作、踢腿动作多于5次，则判断出他们出现打斗行为；步骤（6）当视频监控系统判断出现打斗行为后，发出打斗行为的警告信号以通知监控管理人员。2.根据权利要求1所述视频监控系统中打斗行为的识别方法，其特征在于：所述步骤（1）中通过YOLO模型分辨出人形姿态目标。3.根据权利要求1所述视频监控系统中打斗行为的识别方法，其特征在于：所述步骤（2）中通过ALPHAPOSE识别出出人体框架，包括相互连接的头部关节框架...

【专利技术属性】
技术研发人员：麦骞誉，
申请(专利权)人：路邦数码有限公司，
类型：发明
国别省市：